فناپ | Fanap

تاسیس در ۱۳۸۴ کامپیوتر، فناوری اطلاعات و اینترنت بیش از ۱۰۰۰ نفر www.fanap.ir

استخدام (Machine Learning Engineer (Computer Vision

  • دسته‌بندی شغلی

    وب،‌ برنامه‌نویسی و نرم‌افزار
  • موقعیت مکانی

    تهران ، تهران
  • نوع همکاری

    تمام وقت
  • حداقل سابقه کار

    کمتر از سه سال
  • حقوق

    توافقی

شرح موقعیت شغلی

ما در زی‌لب (آزمایشگاه فناوری‌های پیشرفته فناپ) به دنبال یک مهندس یادگیری ماشین با تمرکز بر بینایی ماشین و پردازش تصویر هستیم که به طراحی، توسعه و عملیاتی‌سازی مدل‌های Machine Learning و Deep Learning علاقه‌مند باشد.

در این نقش، فرد موردنظر مسئولیت پیشبرد مسائل واقعی بینایی ماشین را از مرحله شناخت نیازمندی‌ها، تحلیل داده و طراحی رویکرد فنی تا توسعه مدل، آموزش، ارزیابی، بهینه‌سازی و استقرار در محیط عملیاتی بر عهده خواهد داشت.

تمرکز اصلی این موقعیت بر حوزه‌های Computer Vision، Image Processing و Deep Learning است. تجربه در حوزه Remote Sensing  و پردازش تصاویر ماهواره‌ای الزامی نیست، اما یک مزیت مهم محسوب می‌شود.

نقش شما در تیم

  • طراحی و توسعه مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با تمرکز بر مسائل بینایی ماشین، شامل تحلیل مسئله، تعریف رویکرد فنی و انتخاب معماری مناسب مدل
  • طراحی و پیاده‌سازی فرآیندهای آماده‌سازی، پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • توسعه مدل در وظایفی مانند:
    • Image Classification
    • Object Detection
    • Image Segmentation
    • Object Tracking
    • Anomaly Detection
    • OCR و Document Understanding
    • Pose Estimation
    • Action Recognition
  • آموزش، ارزیابی و بهینه‌سازی مدل‌ها بر اساس معیارهای فنی و نیازمندی‌های محصول، همراه با انجام Error Analysis  و شناسایی دلایل ضعف مدل در سناریوهای واقعی
  • طراحی و توسعه Pipelineهای آموزش و استنتاج و بهینه‌سازی مدل‌ها از نظر:
    • دقت
    • سرعت
    • مصرف حافظه
    • هزینه پردازشی
  • استقرار مدل‌ها در محیط‌های عملیاتی، سرویس‌های Backend، Edge Device  یا GPU Server
  • همکاری با تیم‌های نرم‌افزار، داده، محصول و زیرساخت برای تبدیل مدل‌های تحقیقاتی به قابلیت‌های قابل استفاده
  • طراحی آزمایش‌ها، مقایسه مدل‌ها، مستندسازی نتایج و بررسی و پیاده‌سازی مقالات، معماری‌ها و روش‌های جدید
  • مشارکت در تصمیم‌گیری‌های فنی، بازبینی کد و بهبود استانداردهای توسعه تیم
  • در سطح Senior، هدایت فنی بخش‌هایی از پروژه، انجام  Code Review،Mentoring  اعضای کم‌تجربه‌تر و انتقال دانش به سایر اعضای تیم
شرایط احراز

  • حداقل ۳ سال تجربه کاری مرتبط در حوزه  Machine Learning ، Deep Learning  یا Computer Vision
  • تسلط به Python و تجربه عملی در توسعه مدل‌های یادگیری عمیق با PyTorch یا TensorFlow
  • تسلط بر مفاهیم پایه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق شامل:
    • Supervised و Unsupervised Learning
    • Loss Functions
    • Optimization
    • Regularization
    • Overfitting و Generalization
    • Data Leakage
    • Model Evaluation
  • تجربه عملی در استفاده یا پیاده‌سازی معماری‌های:
    • CNN
    • ResNet
    • Vision Transformer
    • YOLO
    • Faster R-CNN
    • U-Net
    • Mask R-CNN
  • تسلط به ابزارها و کتابخانه‌های پردازش تصویر مانند:
    • OpenCV
    • Pillow
    • Albumentations
    • NumPy
  • تجربه در آماده‌سازی Dataset، Data Annotation ،Data Augmentation  و مدیریت عدم توازن داده‌ها
  • توانایی انتخاب و تحلیل معیارهای ارزیابی مانند:
    • Precision
    • Recall
    • F1-score
    • IoU
    • mAP
    • ROC-AUC
  • تجربه کار با Git و فرآیندهای استاندارد توسعه نرم‌افزار
  • آشنایی با Linux و محیط‌های توسعه مبتنی بر Docker
  • توانایی نوشتن کد تمیز، ماژولار، قابل تست و قابل نگهداری
  • توانایی مطالعه و پیاده‌سازی مقالات و مستندات فنی انگلیسی
  • توانایی حل مسئله و تبدیل نیازمندی‌های کسب‌وکار و پژوهشی به مسئله قابل حل با Machine Learning
  • روحیه کار تیمی، مسئولیت‌پذیری و یادگیری مستمر
 

انتظارات سطح Senior

  • تجربه طراحی End-to-End یک سیستم Machine Learning در محیط Production و انتخاب معماری بر اساس محدودیت‌های واقعی پروژه
  • تجربه کار با  Datasetهای بزرگ و چالش‌های مربوط به کیفیت داده
  • تجربه بهینه‌سازی مدل برای Real-Time Inference یا Edge Deployment و تحلیل Trade-off میان دقت، سرعت، هزینه و پیچیدگی راهکار
  • تجربه طراحی Pipelineهای قابل تکرار برای  Training، Evaluation و Deployment
  • توانایی هدایت فنی پروژه، تقسیم مسئله به بخش‌های اجرایی، Code Review، Mentoring  و انتقال دانش به سایر اعضای تیم
مهارت‌های امتیازی

داشتن تجربه در موارد زیر یک مزیت محسوب می‌شود.

  • تجربه در حوزه Remote Sensing و پردازش تصاویر ماهواره‌ای شامل:
    • Sentinel
    • Landsat
    • SAR
    • تصاویر هوایی و پهپادی
  • آشنایی با داده‌های Multispectral و Hyperspectral و محاسبه شاخص‌هایی مانند:
    • NDVI
    • NDWI
    • سایر Spectral Indexها
  • آشنایی با مفاهیم GIS شامل:
    • Raster
    • Vector
    • GeoTIFF
    • Shapefile
    • Coordinate Reference Systems
  • تجربه کار با ابزارهایی مانند:
    • GDAL
    • Rasterio
    • GeoPandas
    • QGIS
    • Google Earth Engine
  • تجربه در مسائل مرتبط با:
    • کشاورزی هوشمند
    • پایش محیطی
    • معدن
    • منابع طبیعی
    • تحلیل تغییرات زمین
  • تجربه کار با Time Series های ماهواره‌ای و Spatiotemporal Data
  • آشنایی با مدل‌های Vision-Language، Multimodal  و Foundation Models مانند SAM و CLIP
  • تجربه MLOps و ابزارهایی مانند:
    • MLflow
    • DVC
    • Airflow
    • Kubeflow
  • آشنایی با ONNX، TensorRT، OpenVINO،  Quantization  و Pruning
  • تجربه استقرار مدل روی تجهیزات Edge مانند NVIDIA Jetson و آشنایی با سرویس‌های Cloud و زیرساخت‌های GPU
  • تجربه کار با FastAPI یا توسعه API برای سرویس‌دهی مدل‌ها
مزایای همکاری در زی‌لب

  • حضور در محیطی تخصصی، پژوهش‌محور و نوآورانه
  • مشارکت در توسعه فناوری‌ها و راهکارهای پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی
  • فرصت یادگیری و رشد حرفه‌ای در حوزه‌های  Machine Learning، Deep Learning  و Computer Vision
  • همکاری در پروژه‌های چالشی و اثرگذار فناورانه
  • دسترسی به فضای تحقیق، توسعه و تجربه فناوری‌های نوین
  • همکاری با تیمی متخصص و چندرشته‌ای در اکوسیستم فناپ
  • محیط کاری مبتنی بر تعامل، یادگیری و توسعه فردی

معرفی شرکت

شرکت فناپ در سال ۱۳۸۴ با سرمایه‌گذاری گروه مالی پاسارگاد و جمعی از متخصصان و کارآفرینان حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات تاسیس شد. ماموریت اولیه آن، ارائه خدمات نرم‌افزاری و سخت‌افزاری و مدیریت پروژه‌های فناورانه برای اعضای گروه مالی پاسارگاد بود.
فناپ در آغاز با تمرکز بر نرم‌افزارهای بانکی فعالیت خود را شروع کرد. اما امروز دامنه خدمات آن فراتر رفته و بانک‌ها، موسسات مالی و اعتباری و شرکت‌های بزرگ کشور را نیز در بر می‌گیرد. این شرکت اکنون در حوزه‌های متنوعی همچون مالی، بانکی و بیمه‌ای، ارتباطات و مخابرات، حمل‌ونقل هوشمند، سلامت هوشمند، مدیریت منابع سازمانی، زیرساخت ابری و مراکز داده، امنیت و هوشمندسازی فرآیندها فعال است.
فناپ با ارائه راه‌حل‌های نوآورانه و مطمئن، به یکی از بازیگران اصلی و اثرگذار صنعت فناوری اطلاعات و ارتباطات در کشور تبدیل شده است.
  • مهارت‌های مورد نیاز

    Machine learning Machine Vision
  • جنسیت

    مهم نیست
  • وضعیت نظام وظیفه

    مهم‌ نیست
  • حداقل مدرک تحصیلی

    کارشناسی ارشد

مشاغل مشابه

چه موردی را می‌خواهید گزارش کنید؟

از اینجا شروع کنید

در شغل بهتری استخدام شوید! رایگان!

  • جستجو و ارسال رزومه به آگهی‌های استخدام بیش از ۱۰۰,۰۰۰ شرکت ایرانی
  • رزومه‌ساز رایگان
  • دریافت فرصت‌های شغلی جدید مرتبط از طریق ایمیل (Job Alert)
  • شناخت محیط کار و فرهنگ سازمانی شرکت‌های در حال استخدام
image/svg+xml