نقشی که شما در «میاره» پر خواهید کرد در تقاطع ریاضیات، دانش فنی و بینش بیزینسی قرار دارد؛ راهبر اصلی شما کنجکاوی بالا و علاقه به کند و کاو است که باعث میشود شما همیشه در حال پرسیدن سوالهای جدید باشید و به بخشهایی از دیتا سرک بکشید که به ذهن شخص دیگری نرسیده بوده است.
زمان و انرژی شما به ۳ بخش اصلی تقسیم میشود:
آن چیزی که باعث میشود سوالهای «درست» را بپرسید و وقت خود را در پاسخ دادن به سوالهای اشتباه هدر ندهید «بینش بیزینسی» است؛ اینکه بتوانید شهود مناسب و دقیقی در مورد جنبههای مختلف «میاره» پیدا کنید و همینطور که «میاره» در حال بلوغ و تکامل است بتوانید این شهود خود را با تغییرات بهروز نگه دارید. برای رسیدن به این بینش باید علاقه و درک مناسبی از مفاهیم بیزینسی داشته باشید، و ارتباط مداوم و موثری با مدیران غیر فنی به عنوان افرادی که بیشترین شهود از «میاره» را دارند برقرار کنید. طبیعتا این ارتباط باید به صورت مستمر انجام شود تا همیشه بهروز باقی بماند.
پس از پیدا کردن پرسشهای درست و مهم، با استفاده از مهارتها و ابزارهای آماری و مدلسازی خود بتوانید از دل دیتاها جوابهایی برای آن پرسش پیدا کنید. در این فاز است که مهارتهای فنی و ریاضیاتی شما استفاده خواهند شد تا بتوانید یافته جدیدی پیدا کنید یا فرضیهای را که مطرح شده بوده است اثبات یا رد کنید.
پس از اینکه به یک یافته جدید رسیدید تازه بخشی شروع میشود که علت وجودی شما در تیم ما است: اینکه با مهارت بالای خود در Data Storytelling بتوانید یافتههای آماری خود را برای مدیران غیر فنی توضیح دهید و با ارائه متریکهای actionable برایشان توضیح دهید که چطور از این یافته شما میتوانند برای بهبود کار خود استفاده کنند.
مهارتها و پیشنیازها:
۲ مورد از پیشنیازها قبل از پیوستن شما به تیم ضروری هستند:
تحصیلات تکمیلی در زمینه علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، آمار، ریاضیات کاربردی یا اقتصاد؛ چه این تحصیلات تکمیل شده باشند چه در حال تحصیل باشید.
مهارتهای ارتباطی و Soft Skill بالا برای ارتباط موثر با تیم فنی و مدیران غیر فنی.
مهارتهای زیر بعد از اینکه به تیم ما اضافه میشوید حتما مورد نیاز شما خواهند بود. اگر این مهارتها را در حال حاضر ندارید میتوانید پس از شروع به همکاری برای یادگیری آنها اقدام کنید:
برنامهنویسی به زبان Python و نوشتن کوئریهای پیچیده به زبان SQL ابزارهای پایهای در کار شما خواهند بود. از آنها برای پاسخ به پرسشهای سادهتر یا استخراج و آمادهسازی دیتا برای پرسشهای پیچیدهتر استفاده خواهید کرد. همچنین تمام اسکریپتهای ETL فعلی ما به زبان Python نوشته شدهاند.
ابزار BusinessIntelligence فعلی مورد استفاده ما Apache Superset است و یادگیری و استفاده از آن برای شما ضروری است.
استفاده از ابزارهایی مانند Matlab یا R برای تحلیلهای پیچیدهتر
استفاده از محیط JupyterLab
داشتن سابقهکار در این نقش یا در نقشهای فنی یا تحلیلی امتیاز مثبتی است اما ضروری نیست.
معرفی شرکت
شرکت «میاره» یک استارتآپ با محیطی پویا و فرصتهای متنوع برای یادگیری و پیشرفته. ما در حوزه دلیوری آنلاین برای کسب و کارهای محلی فعالیم. دانش و تکنولوژی رو به خدمت گرفتیم و روزانه هزاران سفارش رو دلیور میکنیم. بودن در تیم بزرگ «میاره» یعنی سهیم بودن در حل چالشهای جذاب، یاد گرفتن از همتیمیهای حرفهای، یاد دادن به همتیمیهای مشتاق به یادگیری، رشد کردن و رشد دادن. ما تیرهای سقف رو بالاتر گذاشتیم، چون «میاره» فضاییه که میشه توش بالاتر پرواز کرد.