تارت | Tart

تاسیس در ۱۳۹۸ کامپیوتر، فناوری اطلاعات و اینترنت ۱۱ تا ۵۰ نفر tart.tech

استخدام AI Engineering Manager

دسته‌بندی شغلی

وب،‌ برنامه‌نویسی و نرم‌افزار
موقعیت مکانی

تهران ، تهران
نوع همکاری

تمام وقت
حداقل سابقه کار

بیش از شش سال
حقوق

توافقی

شرح موقعیت شغلی

اگه هم از ساختن سیستم‌های هوش مصنوعی لذت می‌بری و هم تجربه هدایت تیم فنی رو داری، این موقعیت احتمالاً برات جذابه.

ما تو متین به دنبال یک AI Engineering Manager هستیم؛ کسی که هم از نظر فنی بتونه جهت تیم و معماری راهکارها رو هدایت کنه، هم در مدیریت افراد، پروژه‌ها و اولویت‌ها نقش جدی داشته باشه. این نقش برای کسی مناسبه که تجربه واقعی در اجرای پروژه‌های هوش مصنوعی داشته باشه و بتونه بین نیازهای کسب‌وکار، محصول و تیم فنی ارتباط مؤثر برقرار کنه.

مسئولیت‌های تو

هدایت و مدیریت تیم توسعه هوش مصنوعی
تعیین جهت فنی و مشارکت در طراحی و بازبینی معماری سیستم‌ها
برنامه‌ریزی پروژه‌ها، تخمین زمان‌بندی و مدیریت منابع تیم
تبدیل نیازهای کسب‌وکار و محصول به Roadmap و راهکارهای فنی قابل اجرا
همکاری نزدیک با مدیران محصول، فنی و سایر ذی‌نفعان سازمان
نظارت بر چرخه کامل توسعه راهکارهای AI؛ از تحقیق و Prototype تا Deployment و Monitoring
هدایت طراحی، توسعه و بهبود مدل‌ها و سرویس‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
تعریف استانداردهای فنی، Code Review و ارتقای کیفیت خروجی تیم
مدیریت Technical Debt و تصمیم‌گیری درباره اولویت‌های فنی
منتورینگ اعضای تیم و کمک به رشد فنی و حرفه‌ای آن‌ها
ارزیابی ریسک‌های فنی، امنیتی و عملیاتی پروژه‌های هوش مصنوعی

ازت انتظار داریم

تجربه جدی در AI Engineering و توسعه راهکارهای هوش مصنوعی در محیط‌های واقعی
سابقه هدایت یا مدیریت تیم‌های فنی
تجربه اجرایی در پروژه‌های هوش مصنوعی از مرحله طراحی تا Production
درک عمیق از مفاهیم Machine Learning و Deep Learning
تجربه کار با LLMها و معماری‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی
تسلط مناسب بر مفاهیمی مثل RAG، Fine-tuning و Prompt Engineering
تجربه طراحی و ارزیابی راهکارهای مبتنی بر AI
تسلط بالا بر Python
آشنایی مناسب با JavaScript / TypeScript
تجربه طراحی و توسعه API
تجربه کار با پایگاه‌داده‌های SQL
تجربه عملی با Frameworkهایی مثل PyTorch یا TensorFlow
تجربه کار با ابزارهایی مثل LangChain و LlamaIndex

این مهارت‌ها برای ما خیلی مهم هستند

توانایی تصمیم‌گیری فنی در شرایطی که پاسخ کاملاً مشخصی وجود نداره
قدرت تبدیل مسئله‌های مبهم کسب‌وکار به مسئله‌های فنی قابل حل
ذهنیت Product-Minded و توجه به ارزش واقعی خروجی برای کاربر
توانایی ایجاد تعادل بین Research، سرعت توسعه و کیفیت Production
توانایی مدیریت چند پروژه و اولویت به‌صورت همزمان
توانایی منتورینگ و رشد دادن اعضای تیم
ارتباط مؤثر با مدیران و ذی‌نفعان غیرتکنیکال
قدرت تحلیل و حل مسئله
مسئولیت‌پذیری نسبت به نتیجه نهایی تیم، نه فقط اجرای تسک‌ها

زیرساخت و MLOps

انتظار داریم با بخش مهمی از ابزارها و مفاهیم زیر تجربه عملی داشته باشی:

Docker
Kubernetes

فرآیندهای CI/CD

Monitoring و Observability سرویس‌ها و مدل‌ها

طراحی و مدیریت Data Pipelineها
مفاهیم ETL / ELT
کار با Vector Databaseها
مدیریت کیفیت و چرخه عمر داده

داشتن این موارد مزیته

تجربه طراحی سیستم‌های AI در مقیاس بالا
تجربه عملیاتی‌سازی و مانیتورینگ مدل‌ها در Production
تجربه طراحی Evaluation Framework برای مدل‌های زبانی
آشنایی عمیق با امنیت، Privacy و ریسک‌های سیستم‌های مبتنی بر AI
تجربه مدیریت هزینه و Performance سرویس‌های مبتنی بر LLM
تجربه کار روی محصولات AI-Based از مرحله ایده تا مقیاس Production

برای این موقعیت معمولاً انتظار داریم حدود ۶ تا ۱۰ سال تجربه مرتبط در مهندسی نرم‌افزار و هوش مصنوعی داشته باشی و بخشی از این مسیر رو در نقش‌های Lead یا Management گذرونده باشی.

اگه هنوز خودت Hands-on هستی، از حل مسائل سخت AI لذت می‌بری و در عین حال دوست داری یک تیم فنی رو برای ساخت محصولاتی واقعی و قابل استفاده هدایت کنی، خوشحال می‌شیم با هم آشنا بشیم.

ثبت آگهی استخدام در جابینجا

معرفی شرکت

ما تو متین عاشق حل کردن مسئله‌های واقعی هستیم.
سال‌هاست کنار سازمان‌ها و شرکت‌های بزرگ کار می‌کنیم تا با کمک فناوری، تصمیم‌گیری را ساده‌تر، سریع‌تر و هوشمندتر کنیم. بخشی از این مسیر با توسعه محصول تارت، پلتفرم بومی تحلیل و مصورسازی داده، شکل گرفته و بخش دیگر با اجرای پروژه‌های بزرگ هوش تجاری (BI)، پروژه‌های ملی و راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) ادامه پیدا کرده.
تو متین، هر روز با چالش‌های جدیدی روبه‌رو می‌شیم؛ از ساخت و توسعه یک محصول نرم‌افزاری گرفته تا طراحی راهکارهای داده‌محور برای سازمان‌های بزرگ، مشارکت در پروژه‌های ملی و استفاده از فناوری‌های جدید برای خلق ارزش بیشتر.
چیزی که برای ما مهمه، فقط نوشتن کد یا تحویل یک پروژه نیست. دوست داریم محصولی بسازیم و خدماتی ارائه کنیم که واقعاً به مشتری کمک کنه و روی کسب‌وکارش اثر بذاره. برای همین، همکاری، یادگیری، مسئولیت‌پذیری و بهبود مستمر، بخش مهمی از فرهنگ کاری ماست.
اگر دوست داری در محیطی کار کنی که بتوانی ایده بدی، یاد بگیری، روی تصمیم‌ها اثر بذاری و نتیجه کارت را تو پروژه‌های واقعی و محصولات واقعی ببینی، احتمالاً از بودن در متین لذت خواهی برد.