About Role: This Position supports our efforts in expanding the Poirot model version 3 and enhancing and developing advanced LLM models. This role will also be crucial in maintaining and enhancing our MLOps infrastructure, ensuring seamless deployment, monitoring, and scalability of our machine learning solutions. The addition of this position is essential to drive our technological innovation, improve model performance, and streamline our operational processes.
Responsibility:
Rollout Poirot model to mid-level cities and small cities
Maintaining the Airflow, MLFlow
Contribute to Investigating and developing open-source fine-tuned high-quality LLM models
Design and run experiments to evaluate model outcomes
Experience in deploying scalable machine learning solutions in production
Recommending, developing and implementing ways to improve data reliability, efficiency and quality
Supporting translation of data business needs into technical system requirements
Requirements:
Proficiency in Python
TensorFlow/PyTorch/Scikit-learn and other ML frameworks
مسیر اسنپ از سال ۱۳۹۳ با ایدهای پیشرو و نوآور آغاز شد و مرزهای خدمترسانی را جابهجا کرد. امروز اسنپ با تکیه بر تلاشهای بیوقفهی تیمی چندهزار نفره و همراهی میلیونها کاربر راننده جریان زندگی را در دل روشناییهای شهر راحت و سریع کرده است. با وجود اینکه مسیر هیچگاه برای ما هموار نبود، اما در بزنگاههای دشوار ایستادیم، آموختیم و رشد کردیم. چالشها را به فرصت تبدیل کردیم و گامبهگام پیش رفتیم. هر دستاوردی نتیجهی تلاش جمعی بود و هر تجربه نیرویی برای ساختن آیندهای پایدارتر. مسئولیت امروز ما ادامهی این راه، گسترش خدمات، بهبود کیفیت و ترسیم چشماندازی روشنتر برای همهی کسانی است که به ما پیوستهاند. حرکت همچنان ادامه دارد، با تعهد و تلاش برای ساختن فردایی بهتر.