این آگهی منقضی
شده است
پیکاپک بهعنوان اولین پلتفرم دیجیتال سمپلینگ همیشه بهدنبال شیوههای نو و خلاق بوده و هست. پیکاپک وقتی محصولات برندهای مختلف رو به دست بازار هدف اون محصول یا برند میرسونه تازه کار اصلی خودش رو شروع میکنه. در این مرحله پیکاپک بازخورد مصرفکنندههای اون محصولات رو بهصورت دادههایی دقیق، علمی و قابل تحلیل جمعآوری میکنه و با ارائه این دادهها به برندها به اونها کمک میکنه تا بتونن با شناخت درست و بهتر بازار هدف خودشون، هدفگذاری دقیقتری برای آینده داشته باشن.
تیم پیکاپک قصد داره برای کار روی این دادهها یک Data Scientist به همکاران خودش اضافه کنه. پس اگه علاقمند به کار در محیطی پر جنبوجوش هستین و تواناییها و شرایطی که در ادامه نوشته شده رو دارین، با در تماس باشین.
مسئولیتها و وظایف:
- پایش و بهروزرسانی ویرهاوس
- ساخت، پایش و بهروزرسانی مداوم دیتا مدلها
- بهروزرسانی ETL بر اساس تغییر ساختار داده
- استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی جهت دستهبندی کاربران
دانش تخصصی و مهارتهای مورد نیاز:
- تسلط به پایگاه داده اوراکل و تمامی فرآیندهای تحلیل و طبقهبندی اطلاعات شامل جمعآوری، پیش پردازش، استخراج ویژگی، طبقهبندی، ارزیابی و …
- تسلط به حداقل سه مورد از زیرشاخههای اصلی شامل شبکههای عصبی، کلاسترینگ، الگوریتمهای تکاملی مانند ژنتیک، Decision Treeها، SVMها، سریهای زمانی، تحلیل رگرسیون، Data Visualization و ...
- پیادهسازی الگوریتمهای دادهکاوی در یکی از زبانهای متلب، پایتون یا R
- محاسبات موازی، برنامهنویسی ماتریسی و برنامهنویسی CUDA
- آشنایی کافی به زبان برنامهنویسی Python
- آشنایی کافی با مفاهیم دادههای ساختاریافته و غیر ساختاریافته و نیز پایگاه دادههای SQL و NoSQL
- آشنایی کافی با مفاهیم تحلیل کلانداده، دستهبندی و خوشهبندی دادهها، گرافکاوی و تحلیل شبکهها
- آشنایی کافی با روشها و ماژولهای متنکاوی، پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین
- توانایی حل مساله بالا
- توانایی تبدیل مسائل مرتبط با محصول به مسائل مرتبط با داده
پیکاپک به عنوان اولین پلتفرم سمپل مارکتینگ دیجیتال در ایران، به کسب و کارها کمک میکند تا آگاهی بیشتری نسبت به رفتار مشتریان داشته باشند. پیکاپک بعد از ارسال بستههای نمونه محصولات برای مصرفکنندگان، نظرات آنها را نسبت به تجربه استفاده از محصول جویا میشود و با جمعآوری و تحلیل این دادهها برای تولید هوشمندانه و باکیفیتتر به تولیدکنندگان کمک میکند.
از طرف دیگر، مصرفکننده نیز بدون پرداخت هزینه میتواند از نمونه محصولات استفاده کرده و در صورت رضایت، اقدام به خرید کالای اصلی کند و این کار باعث میشود که مصرفکننده خرید هوشمندانهتری داشته باشد.