مسئولیتها: • مشارکت در طراحی و توسعه دستیارهای هوشمند مبتنی بر مدلهای زبانی (LLM) • همکاری در fine-tune و استقرار مدلهای زبانی متن باز مانند LLaMA، Mistral یا Qwen روی سرورهای داخلی یا ماشینهای مجازی • طراحی بخشهایی از پایپلاین داده شامل پیشپردازش، توکنسازی و ساخت embedding با راهنمایی اعضای ارشد تیم • پیادهسازی تکنیکهای کلاسیک NLP مانند NER، دستهبندی متن و تحلیل احساسات در کنار مدلهای بزرگتر • طراحی و توسعه APIها برای سرویسهای NLP/LLM • مستندسازی کدها و آموزشهای داخلی برای تسهیل همکاری تیمی
مهارتها و تجربیات موردنیاز: • تسلط به Python و آشنایی با کتابخانههای NLP مانند HuggingFace Transformers، spaCy یا مشابه آنها • تجربه قبلی در کار با حداقل یک مدل LLM مثل GPT، LLaMA، یا مشابه آن، حتی در مقیاس پروژه یا تحقیق • درک مفاهیم پایه در RAG، Fine-tuning، و نحوه عملکرد embeddingها • آشنایی با RESTful APIها و توانایی پیادهسازی سادهی آنها • روحیه یادگیری، توجه به جزئیات و علاقه به کار تیمی و چالشهای فنی • آشنایی با زبان انگلیسی فنی (برای خواندن مستندات و خطاها)
مهارت های امتیازی
تجربه کار با داکر و ابزارهای devops
آشنایی با طراحی webapp
آشنایی با Agentic AI
آشنایی با ETL
ویژگیهای فردی: • اشتیاق بالا برای یادگیری و رشد • دقت و توجه به کیفیت خروجی • تعامل مثبت و سازنده در کار تیمی • تعهد و مسئولیتپذیری در انجام وظایف
مزایا: • همکاری در پروژههای واقعی NLP با چالشهای متنوع فنی • دسترسی به زیرساختهای هوش مصنوعی • فرصت یادگیری مداوم • مسیر رشد شغلی مشخص و دسترسی به منابع یادگیری • محیط کاری حمایتگر و متمرکز بر رشد فردی
ما تو متین عاشق حل کردن مسئلههای واقعی هستیم.
سالهاست کنار سازمانها و شرکتهای بزرگ کار میکنیم تا با کمک فناوری، تصمیمگیری را سادهتر، سریعتر و هوشمندتر کنیم. بخشی از این مسیر با توسعه محصول تارت، پلتفرم بومی تحلیل و مصورسازی داده، شکل گرفته و بخش دیگر با اجرای پروژههای بزرگ هوش تجاری (BI)، پروژههای ملی و راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) ادامه پیدا کرده.
تو متین، هر روز با چالشهای جدیدی روبهرو میشیم؛ از ساخت و توسعه یک محصول نرمافزاری گرفته تا طراحی راهکارهای دادهمحور برای سازمانهای بزرگ، مشارکت در پروژههای ملی و استفاده از فناوریهای جدید برای خلق ارزش بیشتر.
چیزی که برای ما مهمه، فقط نوشتن کد یا تحویل یک پروژه نیست. دوست داریم محصولی بسازیم و خدماتی ارائه کنیم که واقعاً به مشتری کمک کنه و روی کسبوکارش اثر بذاره. برای همین، همکاری، یادگیری، مسئولیتپذیری و بهبود مستمر، بخش مهمی از فرهنگ کاری ماست.
اگر دوست داری در محیطی کار کنی که بتوانی ایده بدی، یاد بگیری، روی تصمیمها اثر بذاری و نتیجه کارت را تو پروژههای واقعی و محصولات واقعی ببینی، احتمالاً از بودن در متین لذت خواهی برد.