مسئولیتها: • مشارکت در طراحی و توسعه دستیارهای هوشمند مبتنی بر مدلهای زبانی (LLM) • همکاری در fine-tune و استقرار مدلهای زبانی متن باز مانند LLaMA، Mistral یا Qwen روی سرورهای داخلی یا ماشینهای مجازی • طراحی بخشهایی از پایپلاین داده شامل پیشپردازش، توکنسازی و ساخت embedding با راهنمایی اعضای ارشد تیم • پیادهسازی تکنیکهای کلاسیک NLP مانند NER، دستهبندی متن و تحلیل احساسات در کنار مدلهای بزرگتر • طراحی و توسعه APIها برای سرویسهای NLP/LLM • مستندسازی کدها و آموزشهای داخلی برای تسهیل همکاری تیمی
مهارتها و تجربیات موردنیاز: • تسلط به Python و آشنایی با کتابخانههای NLP مانند HuggingFace Transformers، spaCy یا مشابه آنها • تجربه قبلی در کار با حداقل یک مدل LLM مثل GPT، LLaMA، یا مشابه آن، حتی در مقیاس پروژه یا تحقیق • درک مفاهیم پایه در RAG، Fine-tuning، و نحوه عملکرد embeddingها • آشنایی با RESTful APIها و توانایی پیادهسازی سادهی آنها • روحیه یادگیری، توجه به جزئیات و علاقه به کار تیمی و چالشهای فنی • آشنایی با زبان انگلیسی فنی (برای خواندن مستندات و خطاها)
مهارت های امتیازی
تجربه کار با داکر و ابزارهای devops
آشنایی با طراحی webapp
آشنایی با Agentic AI
آشنایی با ETL
ویژگیهای فردی: • اشتیاق بالا برای یادگیری و رشد • دقت و توجه به کیفیت خروجی • تعامل مثبت و سازنده در کار تیمی • تعهد و مسئولیتپذیری در انجام وظایف
مزایا: • همکاری در پروژههای واقعی NLP با چالشهای متنوع فنی • دسترسی به زیرساختهای هوش مصنوعی • فرصت یادگیری مداوم • مسیر رشد شغلی مشخص و دسترسی به منابع یادگیری • محیط کاری حمایتگر و متمرکز بر رشد فردی
«تارت» شکل گرفته از مجموعهی متخصصان حوزهی برنامهنویسی، منابع انسانی، بازاریابی، طراحی و مدیریت محصول با سوابق کاری مرتبط است. ما از طریق تحلیل دادهها و کلان دادهها و با تمرکز بر اخذ تصمیمات هوشمند در سطوح مختلف مدیریتی، به توسعهی کسب و کارها کمک میکنیم. اقدامات ما در هر سازمان منجر به ارتقاء عملکرد اعضا، تصمیمگیری بهینه و در نهایت توسعهی عملکرد تجاری آن سازمان در جهت اهداف خود خواهد شد.