استخدام کارشناس عملیات یادگیری ماشین (MLOps Engineer)
دستهبندی شغلی
وب، برنامهنویسی و نرمافزار
موقعیت مکانی
تهران
، تهران
نوع همکاری
تمام وقت
حداقل سابقه کار
کمتر از سه سال
حقوق
توافقی
شرح موقعیت شغلی
این موقعیت شغلی نقطه اتصال مهندسی نرمافزار، زیرساخت و مدلهای هوش مصنوعی است. فرد در این جایگاه مسئولیت پیادهسازی، نگهداری و یکپارچهسازی مدلهای زبانی (LLM) و خطوط لوله داده (Data Pipelines) را بر عهده داشته و با استفاده از پلتفرمهای اتوماسیون گردشکار، منطق اجرایی سیستم را به سرویسهای سازمانی متصل میکند.
مهارتهای مورد نیاز:
توسعه نرمافزار و API: تسلط بر پایتون (Python) و توسعه API (FastAPI/REST).
زیرساخت و کانتینرها: تسلط بر Linux، Docker و مفاهیم پایهای Kubernetes.
مفاهیم MLOps و LLMOps: درک فرآیندهای استقرار مدل، CI/CD در یادگیری ماشین و ابزارهای مرتبط.
داده و پایگاه داده: تجربه کار با پایگاههای داده رابطهای/غیررابطهای (SQL/NoSQL) و توانایی پردازش دادهها (Data Processing).
پایگاه داده برداری (Vector DB): آشنایی عملی با دیتابیسهای برداری (مانند Qdrant, Milvus و …).
اتوماسیون گردشکار (مهارت کلیدی): تجربه عملی کار با ابزارهای Workflow Automation به ویژه n8n جهت طراحی و مدیریت فرآیندها.
نظارتپذیری (Monitoring): آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ سلامت سرویسها.
شرح وظایف:
استقرار، پیکربندی و نگهداری پایپ لاین RAG (شامل قطعهبندی دادهها، Embedding و ذخیرهسازی در Vector DB).
طراحی و توسعه گردشکارهای اتوماسیون در n8n جهت اتصال موتور استنتاج هوش مصنوعی (Dify) به سایر سرویسهای درونسازمانی.
مدیریت دادهها و تبادل آنها در قالبهای استاندارد (JSON) میان عاملهای هوشمند و سرویسهای هدف.
مشارکت در پایش مستمر عملکرد مدلهای زبانی، ثبت خطاها و مدیریت چرخه عمر مدلها در محیطهای ایزوله سازمانی.
داتین، شرکتی فعال در توسعه راهکارهای فناورانه برای صنعت بانکداری، بیمه و سازمانهای بزرگمقیاس است. ما با بیش از ۱۰ سال تجربه و در اختیار داشتن تیمی متعهد و متخصص، زیرساختهایی ساختیم که آینده را برای سازمانها و بانکها هموارتر میکند. همینطور با طراحی نرمافزارهای بزرگمقیاس، همراه بانکها و سازمانهای بزرگ بودهایم تا تحولات دیجیتال واقعی را تجربه کنند.
ما بهترینها را درکنار هم جمع کردهایم و منتظر حضور شما در جمع خودمان هستیم.