پرتو | Parto

تاسیس در ۱۴۰۰ کامپیوتر، فناوری اطلاعات و اینترنت ۱۱ تا ۵۰ نفر partodata.com/

استخدام Junior DevOps engineer (آقا)

دسته‌بندی شغلی

وب،‌ برنامه‌نویسی و نرم‌افزار
موقعیت مکانی

تهران ، تهران
نوع همکاری

تمام وقت دورکاری
حداقل سابقه کار

مهم نیست
حقوق

توافقی

شرح موقعیت شغلی

شرح موقعیت شغلی
پرتو یک پلتفرم تحلیل داده است که فهمیدن شبکه‌های اجتماعی و فضای آنلاین را برای سازمان‌ها، نهادها و کسب‌وکارهای بزرگ ساده‌تر می‌کند. ما داده‌ی شبکه‌های اجتماعی و رسانه‌ها را کرال می‌کنیم، پردازش می‌کنیم و در قالب تحلیل قابل فهم ارائه می‌دهیم.
محصول از سرویس‌های مختلف، پایپلاین‌های پردازش داده و زیرساخت‌هایی تشکیل شده که باید به‌صورت پایدار و مداوم در حال اجرا باشند. برای توسعه و نگهداری این زیرساخت، دنبال یک Junior DevOps Engineer هستیم که پایه‌ی فنی خوpyبی داشته باشد، از عیب‌یابی نترسد و مهم‌تر از همه، علاقه‌مند باشد در این مسیر جدی رشد کند.
استک و ابزارها
Linux
Docker / Docker Compose
Git / GitLab
Python / Bash
GitLab CI/CD
Nginx / Traefik
Grafana Stack / SigNoz

کاری که انجام می‌دهی
راه‌اندازی، نگهداری و عیب‌یابی سرویس‌ها در محیط‌های Linux و Docker.
کار با Docker و Docker Compose برای بالا آوردن سرویس‌ها، مدیریت Volume و Network و بررسی مشکلات کانتینرها.
بررسی لاگ‌ها، وضعیت Processها و سرویس‌ها و پیدا کردن علت خطاها و مشکلات محیط‌های مختلف.
همکاری با تیم توسعه برای Deploy کردن سرویس‌ها و حل مشکلاتی که در مسیر Development تا Production اتفاق می‌افتد.
کار با Git و GitLab در جریان روزمره‌ی توسعه و استقرار نرم‌افزار.
نوشتن اسکریپت‌های ساده با Python یا Bash برای خودکارسازی کارهای تکراری و عملیاتی.
کمک به توسعه و نگهداری فرایندهای CI/CD و اتوماتیک‌تر کردن Build، Test و Deployment سرویس‌ها.
کار با ابزارهای Monitoring و Observability برای بررسی وضعیت سرویس‌ها، Metrics، Logs و Traces.
درک و عیب‌یابی ارتباط بین سرویس‌ها؛ از DNS و Port گرفته تا HTTP/HTTPS و مشکلات شبکه.

چی برای ما مهم است
آشنایی خوب با محیط Linux، دستورات پرکاربرد Terminal، مدیریت فایل‌ها، Processها، سرویس‌ها و بررسی Logها.
آشنایی با Git و عملیات روزمره مثل Commit، Branch، Pull، Push و Merge.
آشنایی با مبانی Python و bash توانایی خواندن، درک و نوشتن اسکریپت‌های ساده با py و bash.
درک مفاهیم پایه‌ی Networking مثل TCP/IP، DNS، HTTP/HTTPS، Port و نحوه‌ی ارتباط سرویس‌ها با یکدیگر..

تجربه‌ی عملی کار با Docker و Docker Compose و توانایی راه‌اندازی و عیب‌یابی سرویس‌های Containerized.
توانایی جست‌وجوی مسئله، مطالعه‌ی Documentation و پیدا کردن علت خطا به‌صورت مستقل.
برخورداری از تفکر تحلیلی و توانایی ارزیابی راه‌حل‌ها، به‌جای وابستگی صرف به پاسخ‌های آماده یا ابزارهای هوش مصنوعی

خوب است اگر داشته باشی
آشنایی با مفاهیم CI/CD و ابزارهایی مثل GitLab CI/CD.
آشنایی با Monitoring و Observability و ابزارهایی مثل Grafana Stack یا SigNoz.
آشنایی اولیه مفاهیم Metrics، Logs و Traces.
آشنایی با Reverse Proxy و ابزارهایی مثل Nginx یا Traefik.
تجربه‌ی کار با سرورهای Production یا محیط‌های چندسرویسی.
ویژگی‌هایی که برای ما مهم است
کنجکاوی واقعی برای فهمیدن اینکه سیستم‌ها چطور کار می‌کنند، نه فقط اینکه چطور راه‌اندازی می‌شوند.
روحیه‌ی حل مسئله و علاقه به عیب‌یابی.
مسئولیت‌پذیری و پیگیری مسئله تا رسیدن به نتیجه.
توانایی کار تیمی و ارتباط مناسب با توسعه‌دهنده‌ها و سایر اعضای تیم فنی.
علاقه به یادگیری مستمر و رشد در حوزه‌ی DevOps، Infrastructure و Observability.
مزایای همکاری با ما:
انعطاف کامل: دورکاری، هیبرید، یا حضوری در دفتر تهران. ساعت ورود و خروج نداریم.
ابزار AI برای همه‌ی اعضای تیم فراهم می‌شود.
فرصت کار با زیرساخت یک محصول واقعی در مقیاس بالا؛ سرویس‌های متعدد، حجم بالای داده، پایپلاین‌های پردازشی و سیستم‌هایی که باید به‌صورت پایدار در Production کار کنند.
فضایی برای یادگیری عملی DevOps؛ نه فقط اجرای دستورالعمل‌های آماده، بلکه درگیر شدن با مسئله‌های واقعی، عیب‌یابی و رشد فنی در کنار تیم.
بیمه‌ی تکمیلی، سفر سالانه‌ی گروهی، وام دوره‌ای و امکان امریه‌ی دانش‌بنیان برای آقایان واجد شرایط.

ثبت آگهی استخدام در جابینجا

معرفی شرکت

ابزارهای تحلیل داده معمولاً پیچیده‌اند؛ صفحه‌هایی پر از نمودار، فیلترهای تو‌درتو، و مفاهیمی که برای استفاده از آن‌ها معمولاً به یک متخصص نیاز است. ما در پرتو، خلاف این جریان حرکت می‌کنیم.
پرتو یک پلتفرم تحلیل داده برای سازمان‌ها، نهادها و کسب‌وکارهای بزرگ است — که فهمیدن شبکه‌های اجتماعی و فضای آنلاین را برایشان ساده‌تر می‌کند. این ساده‌سازی با کم کردن قابلیت‌ها انجام نمی‌شود؛ بلکه با مدیریت پیچیدگی در پشت صحنه — به کمک هوش مصنوعی، طراحی محصول و تجربه‌ی کاربری مدرن.
پشت این محصول، کارهای فنی متنوعی هست — از پایپلاین‌هایی که با چند میلیارد رکورد داده سر و کار دارند، تا مدل‌های هوش مصنوعی روی متن و تصویر و صدا. ما هم دنبال آدم‌هایی هستیم که همین جنس مسئله برایشان جذاب باشد.