پیوند طب و نرم افزار | PTNMed

استخدام توسعه‌دهنده‌ی هوش مصنوعی (LLM/RAG-حوزه‌ی نرم‌افزار سلامت)

  • دسته‌بندی شغلی

    وب،‌ برنامه‌نویسی و نرم‌افزار
  • موقعیت مکانی

    تهران ، تهران
  • نوع همکاری

    تمام وقت
  • حداقل سابقه کار

    کمتر از سه سال
  • حقوق

    توافقی

شرح موقعیت شغلی

مسئولیت‌ها

  • ارزیابی قابلیت‌های فعلی و ارائه‌ی نقشه‌ی راه فنی برای بهبود کیفیت، دقت و پایداری پاسخ‌ها
  • طراحی و بهبود پرامپت‌ها و ساختار خروجی مدل‌ها برای سناریوهای تحلیل داده‌های آزمایشگاهی
  • ساخت چارچوب ارزیابی (Evaluation) با مجموعه‌داده‌ی آزمون، معیارهای سنجش و رگرسیون‌تست
  • طراحی و ارتقای پایپ‌لاین‌های RAG (بازیابی، Re-ranking، مدیریت اسناد و کیفیت ارجاع به منابع)
  • انتخاب و مقایسه‌ی مدل‌ها بر اساس کیفیت پاسخ فارسی، هزینه، تأخیر و امکان استقرار محلی (On-premise)
  • مدیریت ریسک‌های بالینی: کاهش توهم (Hallucination)، Grounding پاسخ‌ها، تعریف مرزهای پاسخ‌گویی
  • بهینه‌سازی هزینه و مصرف توکن و افزودن مشاهده‌پذیری (Logging / Tracing) به تعامل با مدل‌ها
  • همکاری با تیم توسعه‌ی محصول (.NET و Angular) برای یکپارچه‌سازی و بهبود تجربه‌ی کاربری
مهارت‌های الزامی

  • تجربه‌ی عملی ساخت و استقرار محصول مبتنی بر LLM در محیط واقعی (نه فقط نمونه‌ی آزمایشی)
  • شناخت عمیق مدل‌های زبانی رایج (خانواده‌های GPT، Claude، Gemini و مدل‌های متن‌باز مانند Llama، Qwen، Mistral) و تفاوت‌های آن‌ها در کیفیت، هزینه، پنجره‌ی متن و پشتیبانی از فارسی
  • تسلط به Prompt Engineering، Structured Output، Function Calling و مدیریت مکالمه‌ی چندمرحله‌ای
  • تجربه‌ی طراحی و بهینه‌سازی سیستم‌های RAG (Vector Database، مدل‌های Embedding، استراتژی Chunking، ارزیابی بازیابی)
  • تجربه‌ی ساخت سیستم ارزیابی برای خروجی LLM (Golden Dataset، LLM-as-Judge، معیارهای دقت و پوشش)
  • تجربه‌ی کار روی سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری (Decision Support)، ترجیحاً در حوزه‌ی سلامت یا داده‌های حساس
  • تسلط به Python و آشنایی کاربردی با C# / .NET
  • توانایی تحلیل مسئله، مستندسازی تصمیم‌های فنی و ارائه‌ی گزارش قابل‌فهم برای تیم غیرفنی
مهارت‌های امتیازی

  • آشنایی با مفاهیم آزمایشگاه تشخیص پزشکی (محدوده‌ی مرجع، مقادیر بحرانی، تفسیر پروفایل‌های آزمایشگاهی)
  • تجربه‌ی استقرار مدل‌های متن‌باز به‌صورت محلی (vLLM، Ollama، llama.cpp) و Fine-tuning / LoRA
  • آشنایی با ابزارهای ارزیابی و مشاهده‌پذیری LLM (Langfuse، Ragas، Promptfoo)
  • تجربه‌ی کار با Semantic Kernel یا Microsoft.Extensions.AI
  • آشنایی با استانداردهای HL7 / LOINC و ملاحظات حریم خصوصی داده‌های پزشکی
  • تجربه‌ی کار با ابزارهای هوش مصنوعی برای توسعه‌ی نرم‌افزار (Cursor، Claude Code)
ویژگی‌های فردی

  • نگاه انتقادی به خروجی مدل و اولویت دادن به ایمنی بالینی بر جذابیت ظاهری پاسخ
  • توانایی تبدیل بازخورد مبهم کاربران متخصص به معیارهای قابل‌اندازه‌گیری
  • روحیه‌ی آزمایش‌گری و مستندسازی نتایج
شرایط همکاری

  • تمام‌وقت، حضوری
  • حداقل ۲ سال تجربه‌ی مستقیم در پروژه‌های LLM / NLP
  • حقوق توافقی بر اساس سطح مهارت + بیمه

محدوده شرکت: فلکه دوم صادقیه

معرفی شرکت

شرکت پیوند طب و نرم‌افزار در سال ۱۳۷۷ کار خود را با ارائه اولین نسخه نرم‌افزار مدیریت آزمایشگاه پزشکی آزمون شروع کرد. سپس در طول زمان به تدریج همزمان با ارائه نسخه‌های مختلف نرم‌افزار آزمون و بهبود چشمگیر امکانات و توانایی‌های این سیستم، طیف محصولات این شرکت نیز گسترش پیدا کرده و محصولاتی جهت مدیریت داروخانه‌ها، مراکز رادیولوژی، مطب ‌ها و بیمارستان‌ها نیز تولید و به بازار روانه گردید.
  • مهارت‌های مورد نیاز

    هوش مصنوعی LLM Rag
  • جنسیت

    مهم نیست
  • وضعیت نظام وظیفه

    معافیت دائم پایان خدمت
  • حداقل مدرک تحصیلی

    مهم نیست

مشاغل مشابه

چه موردی را می‌خواهید گزارش کنید؟

از اینجا شروع کنید

در شغل بهتری استخدام شوید! رایگان!

  • جستجو و ارسال رزومه به آگهی‌های استخدام بیش از ۱۰۰,۰۰۰ شرکت ایرانی
  • رزومه‌ساز رایگان
  • دریافت فرصت‌های شغلی جدید مرتبط از طریق ایمیل (Job Alert)
  • شناخت محیط کار و فرهنگ سازمانی شرکت‌های در حال استخدام
image/svg+xml