مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت | PART AI Research Center

کامپیوتر، فناوری اطلاعات و اینترنت ۵۱ تا ۲۰۰ نفر www.partdp.ai

استخدام متخصص هوش مصنوعی (پردازش گفتار)

دسته‌بندی شغلی

وب،‌ برنامه‌نویسی و نرم‌افزار
موقعیت مکانی

تهران ، تهران
نوع همکاری

تمام وقت
حداقل سابقه کار

سه تا شش سال
حقوق

توافقی

شرح موقعیت شغلی

ما در «مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت» به دنبال جذب یک متخصص ارشد در حوزه پردازش گفتار هستیم. اگر پتانسیل رهبری فنی پروژه‌های بزرگ را در خود می‌بینید و یا تسلط عمیقی بر معماری‌های مدرن صوتی دارید و مشتاقید تا به عنوان یک مرجع فنی، هدایت‌کننده مسیر تحقیقاتی و توسعه محصولات پیشرفته ما باشید، جای شما در تیم ما خالی است.

شرح کلی موقعیت شغلی

شما در این نقش، مسئولیت تفکر کلان، طراحی معماری و رهبری فنی در توسعه مدل‌های پیشرفته پردازش گفتار شامل بازشناسی گفتار (ASR)، سنتز گفتار (TTS) و احراز هویت صوتی (SV) را بر عهده خواهید داشت. انتظار می‌رود بتوانید چالش‌های پیچیده پژوهشی و عملیاتی را حل کرده و به عنوان منتور، سطح فنی تیم را ارتقا دهید.

مسئولیت‌های کلیدی :

رهبری فنی و معماری: طراحی، توسعه و بهینه‌سازی معماری‌های کلان در سیستم‌های پردازش گفتار و هدایت فنی پروژه‌ها از فاز تحقیق تا تولید (Production).
تدوین تکونولوژی و Roadmap: مشارکت در برنامه‌ریزی‌های کلان، تفکر استراتژیک، پیاده‌سازی و ارزیابی آخرین مقالات و معماری‌های مدرن (Conformer، Transducers و ...).
حل چالش‌های مقیاس‌پذیری: نظارت بر تحلیل و آماده‌سازی کلان‌داده‌های صوتی و همکاری نزدیک با تیم‌های MLOps جهت استقرار مدل‌ها در مقیاس بزرگ و سیستم‌های Real-time / Low-latency.
مدیریت آزمایش‌ها: طراحی آزمایش‌های علمی دقیق، تحلیل خطاهای ساختاری مدل‌ها و مستندسازی متدولوژی‌های ابداعی.

نیازمندی‌های تخصصی و فنی :

تسلط عمیق و لبه دانشی بر مفاهیم یادگیری ماشین، یادگیری عمیق
تجربه عملی در کار با فریم‌ورک‌های اصلی (ترجیحاً PyTorch).
تسلط کامل بر معماری‌های مدرن یادگیری عمیق در حوزه صوت (مانند CTC، Transducers، Encoder-Decoder و مدل‌های End-to-End).
تجربه کار تخصصی با مدل‌های پایه‌ای صوتی (Speech Foundation Models) نظیر Whisper، Wav2Vec2، HuBERT و ابزارهای Fine-tuning آن‌ها.
تسلط بر مدل‌های به‌روز شناسایی و احراز هویت صوتی مبتنی بر Deep Embeddings (مانند ECAPA-TDNN و رویکردهای نوین اسپیکر امبدینگ).
تجربه کار با هوش مصنوعی مولد: شناخت عمیق رویکردهای نوین Generative AI، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردهای چندوجهی مشترک صوت و متن (Speech-LLMs).
تفکر مهندسی نرم‌افزار قوی: تسلط بر پایپ‌لاین‌های مدرن، لینوکس، Git، اصول OOP و طراحی Clean Code.

مهارت‌های امتیازی :
تجربه عملی در MLOps: تسلط بر ابزارها و فریم‌ورک‌های استقرار و بهینه‌سازی مدل‌های بزرگ در محیط عملیاتی با لیتنسی پایین (Triton Inference Server، ONNX Runtime، FastAPI و ...).
تجربه کار با کلان‌داده (Big Data): آشنایی با ابزارها و چالش‌های مدیریت و پردازش حجم عظیمی از داده‌های صوتی.
آشنایی پیشرفته با پردازش سیگنال: تسلط بر مبانی آکوستیک و سیگنال گفتار (MFCC، Fbank، VAD و ...).
توانمندی‌های فردی و رهبری
توانایی تفکر نقادانه، حل مسئله خلاقانه در مواجهه با چالش‌های بدون پاسخ بیزنسی.
مهارت عالی در مستندسازی فنی، ارائه گزارش‌های کلان و ارتباط موثر با ذی‌نفعان پروژه.

ثبت آگهی استخدام در جابینجا

معرفی شرکت

«شرکت دانش‌بنیان پردازش اطلاعات مالی پارت» با توسعه راهکارهای فناورانه و خدمت‌رسانی در سه حوزه «مالی و سرمایه‌گذاری»، «هوش مصنوعی» و «فناوری‌ و زیرساخت»، موفق شده است که میزبان بیش از 10 میلیون کاربر و سازمان گوناگون باشد.
«مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت» به عنوان بازوی هوش مصنوعی این شرکت، فعالیت خود را در سال 1396 باهدف تبدیل‌شدن به بزرگ‌ترین و پیشروترین بازیگر هوش مصنوعی ایران و خاورمیانه آغاز کرد. در طی این سال‌ها، پارت موفق شد با توسعه زیرساخت‌های پردازشی و نرم‌افزاری قدرتمند و تشکیل عظیم‌ترین مجموعه هوش مصنوعی کشور از لحاظ نیروی انسانی از طریق گردآوری بهترین متخصصان این حوزه، دسترسی طیف وسیعی از مشتریان خود به بیش از 100 سرویس توسعه یافته هوشمند را تسهیل کند و به شعارش که همان «هوشمندسازی فرایندهای زندگی» است رنگ واقعیت ببخشد.
گروه‌های چهارگانه بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی، پردازش گفتار و داده‌کاوی مجموعه پارت، سبد گسترده‌ای از محصولات هوشمند را توسعه داده‌اند. از جمله:
فراشناسا (راهکار جامع احراز هویت الکترونیکی)؛
دانابات (پاسخگوی هوشمند کسب‌وکارها)
آواشو (خوانش‌گر هوشمند متون)
آوانگار (نگارش‌گر هوشمند گفتار)
نویسه‌نگار (تبدیگر هوشمند نگاره به متن)
کالج تخصصی هوش مصنوعی؛
دیده‌بان هوش مصنوعی؛
و ...
پارت می‌کوشد تا با فراهم‌آوردن فضایی پویا و زمینه‌سازی رشد و توسعه فردی شما، رنگ تازه‌ای به تجربه شغلی‌تان ببخشد.