Data & AI Asset Manager تبدیل داده های خام، مدل های پراکنده و دارایی های فناورانه شرکت های پورتفولیو به دارایی های ساختاریافته، قابل ارزش گذاری و قابل استفاده مجدد به منظور ایجاد هم افزایی پایدار ( Synergy ) و مزیت رقابتی در سطح کل اکوسیستم
وظایف و مسئولیت های کلیدی
طراحی و استقرار سیستم جامع مدیریت دارایی های داده و مدل شامل:
Data Governance
MLOps Governance
Technology Assets Registry
شناسایی و فعال سازی فرصت های اشتراک گذاری داده و مدل بین شرکت های اکوسیستم و رفع موانع:
فنی
امنیتی
حقوقی
مدیریت چرخه عمر داده ها و مدل ها:
کنترل کیفیت داده
پایش Model Drift
جلوگیری از دوباره کاری فنی
پایش مستمر نرخ بازگشت سرمایه ( ROI ) هر دارایی
تعریف سیاست های مالکیت، استفاده مجدد و بهره برداری اقتصادی از داده و مدل
همکاری نزدیک با دفتر معماری و دفتر پایش برای تصمیم های Stop / Fix / Scale
شرایط احراز و ویژگی ها
تجربه و مهارت فنی حداقل 3 – 5 سال تجربه در نقش هایی مانند:
Data Architect
Lead Data Scientist
MLOps Engineer
تسلط عمیق بر:
Data Governance
Data Pipelines
Model Lifecycle Management
نگاه به داده و مدل به عنوان دارایی تجاری و سرمایه ای، نه ابزار فنی توان تصمیم سازی و اولویت بندی در سطح اکوسیستم
توان مذاکره حرفه ای با CTO ها و تیم های مستقل اقناع بدون دستور؛ اعمال استاندارد بدون مقاومت
ساختارگرا، دقیق، سیستمی آشنا با قوانین حریم خصوصی و انطباق داده قاطع اما مشارکت جو
به خانه هـوش ایــران خوش اومدید!
خانه هوش ایران یک ساختار منسجم پژوهشی، آموزشی و اجرایی است که با هدف بومیسازی زیرساختهای هوش مصنوعی و تربیت نیروی انسانی متخصص فعالیت میکند. رویکرد استراتژیک ما، حذف فاصله میان دانش آکادمیک و نیازهای واقعی صنعت از طریق ایجاد یک زنجیره ارزش کامل است؛ زنجیرهای که نخبگان را از شناسایی اولیه در سطوح پایه تا هدایت پروژههای کلان و استراتژیک صنعتی همراهی میکند.