تسلط به Python و آشنایی با کتابخانههای NLP مانند HuggingFace Transformers، spaCy یا مشابه آنها تجربه قبلی در کار با حداقل یک مدل LLM مثل GPT، Gemma، یا مشابه آن، حتی در مقیاس پروژه یا تحقیق درک مفاهیم پایه در RAG، Fine-tuning، و نحوه عملکرد embeddingها آشنایی با RESTful APIها و توانایی پیادهسازی سادهی آنها آشنایی با زبان انگلیسی فنی (برای خواندن مستندات و خطاها)
مهارت های امتیازی: تجربه کار با داکر و ابزارهای devops، آشنایی با طراحی webapp، آشنایی با Agentic AI، آشنایی با ETL
شرح وظایف: مشارکت در طراحی و توسعه دستیارهای هوشمند مبتنی بر مدلهای زبانی (LLM) همکاری در fine-tune و استقرار مدلهای زبانی متن باز مانند LLaMA، Mistral یا Qwen روی سرورهای داخلی یا ماشینهای مجازی، طراحی بخشهایی از پایپلاین داده شامل پیشپردازش، توکنسازی و ساخت embedding با راهنمایی اعضای ارشد تیم پیادهسازی تکنیکهای کلاسیک NLP مانند NER دستهبندی متن و تحلیل احساسات در کنار مدلهای بزرگتر طراحی و توسعه APIها برای سرویسهای NLP/LLM مستندسازی کدها و آموزشهای داخلی برای تسهیل همکاری تیمی
مهارت های عمومی: اشتیاق بالا برای یادگیری و رشد روحیه یادگیری توجه به جزئیات و علاقه به کار تیمی و چالشهای فنی تعامل مثبت و سازنده در کار تیمی تعهد و مسئولیتپذیری در انجام وظایف
شرکت داده و هوش مصنوعی الگوریتم، بعنوان بازوی عملیاتی بانک صادرات ایران جهت اجرای سیاست داده محور و هوشمندسازی می باشد. ماموریت غایی این شرکت فراهم کردن بستری است که فرایندهای تصمیم سازی را تسهیل می کند و بستری را فراهم می آورد که کلیه ی تصمیم گیری ها در تمامی سطوح (به ویژه تصمیمات راهبردی ) مبتنی بر داده و برگرفته از اصول و روش های علمی باشد. این شرکت نقش مهمی در تحقق بانکداری نوین و دیجیتال در مجموعه هلدینگ فناوری و نوآوری صاد و بانک صادرات ایران دارد.