عنوان شغلی: متخصص هوش مصنوعی (با تمرکز بر مدلهای زبانی بزرگ – LLM)
سطح تجربه: سطح میانی (حداقل ۳ سال تجربه)
تحصیلات: کارشناسی ارشد یا دکتری در علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین یا رشتههای مرتبط
درباره موقعیت شغلی
ما به دنبال یک متخصص هوش مصنوعی با استعداد و توان تحلیلی بالا هستیم تا به تیم علم داده ما بپیوندد. در این نقش، شما روی سیستمهای پیچیده و حساس به زمان کار خواهید کرد که نیازمند دقت بالا، تأخیر کم و توانایی استدلال قوی هستند. اگر از پایه علمی قوی، تجربه عملی با مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و علاقه به حل مسائل در محیطهای پویا و دادهمحور برخوردارید، خوشحال میشویم با شما آشنا شویم.
مسئولیتهای کلیدی
• طراحی، فاینتیون و استقرار راهکارهای مبتنی بر LLM برای تحلیل بلادرنگ دادههای متنی ساختیافته و غیرساختیافته
• توسعه پایپلاینهای تولید مبتنی بر بازیابی (RAG) برای استخراج بینشهای قابل استفاده از مخازن بزرگ اسناد
• بهینهسازی استراتژیهای مهندسی پرامپت و اجرای مدل از نظر کارایی، هزینه و پایداری
• طراحی چارچوبهای ارزیابی برای سنجش کیفیت خروجی LLM (از نظر صحت اطلاعات، ارتباط با پرسش و انسجام منطقی)
• همکاری با مهندسان نرمافزار برای یکپارچهسازی مدلهای هوش مصنوعی در سیستمهای تولیدی با تأخیر پایین
• بهروز ماندن با آخرین پژوهشهای حوزه LLM (مانند GPT، Llama، Mistral، Claude) و بهکارگیری تکنیکهای مرتبط برای حل چالشهای کسبوکار
مهارتها و شرایط موردنیاز
تحصیلات و تجربه (الزامی)
• کارشناسی ارشد یا ترجیحاً دکتری در علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، زبانشناسی محاسباتی یا رشتههای کمی مرتبط
• حداقل ۳ سال تجربه عملی در صنعت یا پژوهش در زمینه کار با مدلهای زبانی بزرگ
مهارتهای فنی مرتبط با LLM
• توسعه مدل: فاینتیون کردن LLMها (از جمله LoRA، QLoRA و فاینتیون کامل)، مهندسی پرامپت، Chain-of-Thought و استفاده از ابزارها (Function Calling)
• RAG و پایگاههای داده برداری: تجربه با Chroma، Pinecone، Weaviate یا FAISS؛ آشنایی با مدلهای embedding و جستجوی ترکیبی (Hybrid Search)
• فریمورکهای LLM: مانند LangChain، LlamaIndex یا ابزارهای مشابه برای ارکستراسیون
• برنامهنویسی: تسلط به Python و آشنایی با کتابخانههای یادگیری ماشین مانند Transformers، PyTorch یا TensorFlow
• ارزیابی: توانایی طراحی بنچمارک برای سنجش دقت LLM، تشخیص hallucination و بررسی سازگاری پاسخها
• استقرار: تجربه در سروینگ مدل (مانند vLLM، TGI یا OpenAI API)، کانتینرسازی (Docker) و زیرساختهای پایه ابری (AWS / GCP / Azure)
• مدیریت داده: کار با دادههای ساختیافته (SQL، Parquet) و غیرساختیافته (PDF، HTML، JSON) در مقیاس بزرگ
مهارتهای فردی و ذهنیت کاری
• توانایی تحلیل قوی و کار با مسائل مبهم و حساس
• دقت بالا و توانایی ردیابی خطاهای مدل تا سطح داده، پرامپت یا منطق سیستم
• مهارت ارتباطی مؤثر؛ توانایی توضیح توازن میان پیچیدگی مدل، تأخیر و دقت برای ذینفعان غیر فنی
• یادگیرنده خودراهبر؛ پیگیری مستمر آخرین مقالات پژوهشی حوزه LLM (مانند ACL، NeurIPS یا ArXiv)
مزیت محسوب میشود (الزامی نیست)
• تجربه کار با دادههای سری زمانی یا سیستمهای رویدادمحور
• پیشینه در حوزههای کمی مانند اقتصادسنجی یا تحقیق در عملیات
• انتشار مقاله در کنفرانسهای مرتبط با NLP یا LLM
آنچه ما ارائه میدهیم
• حقوق و مزایای رقابتی همراه با پاداش مبتنی بر عملکرد
• فرصت کار روی مسائل چالشبرانگیز و اثرگذار در حوزه هوش مصنوعی در محیطی پویا
"Platform Prime" - The Power of Algorithmic Trading Strategies. At PlatformPrime we are at the forefront of financial innovation, specializing in Forex trading and advanced quantitative strategies. Our team is dedicated to achieving outstanding results through cutting-edge technology and sophisticated trading techniques.