ما به دنبال یک Senior Data Analyst – BI, Product & AI Analytics هستیم که بتواند دادههای سازمان را از منابع مختلف مانند Google Analytics / GA4، CRM، Google Ads، Meta Ads، سیستمهای مکالمهای و سایر منابع داخلی و خارجی جمعآوری، تحلیل و به داشبوردهای حرفهای و Insightهای قابلاقدام تبدیل کند.
فرد مناسب باید در Power BI، SQL، تحلیل دادههای مارکتینگ و CRM، Product Analytics، Behavioral Analytics و تحلیل دادههای Conversational AI تجربه داشته باشد و بتواند شاخصهایی مانند Lead Scoring، Hesitation Score، Cancellation Risk، No-show Prediction، Prompt Performance و AI Evaluation را طراحی، تحلیل و گزارش کند.
آشنایی با Python، Machine Learning، NLP/LLM Understanding، Feature Engineering و Predictive Modeling مزیت مهم محسوب میشود.
مهارتها و تجربه موردنیاز
تجربه قوی در تحلیل داده، گزارشسازی و ساخت داشبوردهای مدیریتی و تحلیلی
تسلط به Power BI یا ابزارهای مشابه برای طراحی داشبوردهای حرفهای، دقیق و قابلاستفاده
تسلط خوب به SQL برای استخراج، ترکیب، تحلیل و آمادهسازی داده از منابع مختلف
تجربه کار با دادههای Google Analytics / GA4، Google Ads، Meta Ads، CRM و سایر منابع مارکتینگ و فروش
توانایی جمعآوری، ترکیب و تحلیل داده از منابع مختلف مانند CRM، پلتفرمهای تبلیغاتی، ابزارهای آنالیتیکس، سیستمهای مکالمهای و دیتابیسهای داخلی
تجربه در تحلیل دادههای مارکتینگ، فروش، لید، مشتری، کمپین، رفتار کاربر و مسیر تبدیل
توانایی تعریف و تحلیل KPIهای کلیدی مانند Lead، Conversion Rate، CAC، CPL، CPA، ROAS، Revenue، Retention، LTV و Lead Quality
توانایی طراحی داشبوردهای مدیریتی، مارکتینگ، فروش، محصول و AI Performance
آشنایی با Product Analytics، Funnel Analysis، Cohort Analysis، Event-based Tracking و Behavioral Analytics
توانایی تحلیل دادههای مکالمهای شامل متن مکالمات، Intent، Sentiment، نگرانیهای کاربر، کیفیت لید و احتمال تبدیل
آشنایی با مفاهیم Conversational AI Analytics و تحلیل عملکرد چتباتها یا سیستمهای مبتنی بر AI
آشنایی با NLP و درک کلی از LLMها برای تحلیل دادههای متنی و مکالمهای
توانایی طراحی یا همکاری در طراحی مدلهای Lead Scoring بر اساس رفتار کاربر، دادههای CRM و محتوای مکالمات
آشنایی با مفاهیم Machine Learning، Feature Engineering، Predictive Modeling و Statistical Modeling
توانایی همکاری با تیم Data Science برای ساخت مدلهایی مانند Cancellation Risk، No-show Prediction، Conversion Prediction و Lead Scoring
آشنایی با AI Evaluation و توانایی طراحی معیارهایی برای ارزیابی کیفیت پاسخهای AI، عملکرد پرامپتها و کیفیت مکالمات
توانایی تحلیل Prompt Performance و شناسایی نقاط ضعف در سناریوهای مکالمه، نرخ تبدیل و کیفیت پاسخها
آشنایی با Conversation Labeling، دستهبندی مکالمات و استخراج Insight از دادههای متنی
آشنایی با Python برای تحلیل داده، پردازش متن، آمادهسازی داده و همکاری با تیمهای فنی مزیت مهم محسوب میشود
توانایی کنترل کیفیت دادهها، بررسی مغایرتهای آماری، شناسایی دادههای ناقص یا تکراری و اطمینان از صحت گزارشها
توانایی مستندسازی KPIها، منابع داده، منطق محاسباتی، ساختار داشبوردها و تعریف شاخصهای تحلیلی
دقت بالا، ذهن تحلیلی، توانایی حل مسئله و توانایی تبدیل دادههای خام به Insightهای قابلاستفاده برای تصمیمگیری
ما در WiseAdvertiesement مرزهای فناوری را برای عبور کسبوکارهای بینالمللی از چالشهای بزرگ جابهجا میکنیم. بهعنوان یک مجموعه پیشرو در حوزه فناوریهای پیشرفته، تمام تمرکز ما روی طراحی و توسعه محصولاتی است که بر پایهی لبه دانش (Cutting-edge Technologies) خلق میشوند و توسط سازمانها و شرکتهای مطرح دنیا به کار گرفته میشوند.
تلفیق دانش عمیق مهندسی، معماریهای مقیاسپذیر و نگاه نوآورانه، به ما این امکان را داده است تا صورتمسئلههای پیچیده دنیای تکنولوژی را حل کنیم و راهکارهایی بسازیم که همگام با برترین استانداردهای جهانی حرکت میکنند. ما صرفاً محصول تولید نمیکنیم؛ بلکه استانداردهای تازهای برای صنایع بینالمللی خلق میکنیم.