هوش سازه | Hoosh Sazeh

استخدام متخصص هوش مصنوعی

  • دسته‌بندی شغلی

    وب،‌ برنامه‌نویسی و نرم‌افزار
  • موقعیت مکانی

    تهران ، تهران
  • نوع همکاری

    تمام وقت
  • حداقل سابقه کار

    مهم نیست
  • حقوق

    از ۵۰,۰۰۰,۰۰۰ تومان

شرح موقعیت شغلی

نقش و مسئولیت‌ها



  • طراحی، توسعه و بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی مالی با استفاده از متدهای پیشرفته ML و DL
  • تحلیل روندها و نوسانات در داده‌های چند منبعی بازارهای جهانی
  • توسعه سیستم‌های پیش‌بینی Real-time برای داده‌های بازار
  • پیاده‌سازی Pipeline‌های پردازش داده‌های مالی با فرکانس بالا (High Frequency / Tick Data)
  • پردازش، پاکسازی و آماده‌سازی داده‌های noisy و نامنظم مالی
  • طراحی و پیاده‌سازی ویژگی‌های پیشرفته (Feature Engineering) خاص داده‌های مالی
  • تحلیل همبستگی و روابط دینامیک بین دارایی‌های مختلف (Cross-Asset Modeling)
  • همکاری با تیم‌های تحلیل‌گران مالی، استراتژیست‌ها، کوانت‌ها و مدیران سرمایه
  • مستندسازی کامل فرآیندها، کدها و نتایج
  • بهبود مستمر مدل‌ها بر اساس تحلیل دقیق عملکرد و بازخورد بازار
  • به‌کارگیری Vibecoding برای تحلیل الگوهای پیشرفته در داده‌های مالی
  • مشارکت در تحلیل تأثیر رویدادهای اقتصادی و ژئوپولیتیک بر بازارهای مالی

مهارت‌ها و ویژگی‌های کلیدی



  • تجربه در مدل‌سازی سری‌های زمانی با استفاده از روش‌های آماری (ARIMA، SARIMA، GARCH و …)
  • آشنایی عملی با مدل‌های یادگیری عمیق برای سری‌های زمانی (RNN، LSTM، Transformer-based models)
  • تسلط بر زبان برنامه‌نویسی Python و کتابخانه‌های مرتبط (pandas، numpy، scikit-learn، PyTorch یا TensorFlow، statsmodels)
  • مهارت در مهندسی ویژگی‌ها و تحلیل داده‌های مالی (شاخص‌های تکنیکال و روندی)
  • تجربه در کار با داده‌های مالی از منابع مختلف (yfinance، Alpha Vantage، Bloomberg API، ccxt و …)
  • توانایی کار با پایگاه‌های داده (SQL و MongoDB)
  • آشنایی با ابزارهای توسعه و استقرار (Git، Docker)
  • تجربه در استفاده از Vibecoding در تحلیل سری‌های زمانی مالی
  • درک مناسب از شاخص‌های کلان اقتصادی و تأثیر آن‌ها بر بازارهای مالی
مهارت‌های ارزشمند (مزیت محسوب می‌شود)


  • تجربه در تحلیل داده‌های High-Frequency یا Real-time
  • آشنایی با معماری بازارهای جهانی (Equities، FX، Crypto، Commodities)
  • تجربه در استفاده از AutoML در حوزه سری‌های زمانی
  • آشنایی با مدل‌های ترکیبی و Ensemble برای بهبود دقت پیش‌بینی
  • درک مفاهیم مدیریت ریسک (Value at Risk، تحلیل سناریو)
شرایط عمومی


  • عدم محدودیت جنسیتی
  • مدرک کارشناسی / کارشناسی ارشد / دکتری در یکی از رشته‌های زیر یا معادل آن:
    • مهندسی کامپیوتر
    • علوم داده
    • اقتصاد مالی (Financial Economics)
    • ریاضیات کاربردی / آمار
    • مهندسی مالی / کوانت
  • عدم محدودیت سنی
    • در صورت شرایط یکسان، کمتر از ۳۵ سال ترجیح داده خواهد شد.
  • حداقل ۱ سال حضور در توسعه پروژه های فعال و حرفه ای در ۲ سال گذشته
    • سابقه کار در یکی از زمینه‌های زیر یک مزیت محسوب می‌شود:
      • Prop Trading / Hedge Fund / Investment Bank / Research House / Fintech Company 
  • تجربه عملی در Vibecoding یک مزیت ویژه محسوب می‌شود

معرفی شرکت

هوش‌سازه یک هلدینگ فناوری فعال در حوزه طراحی و استقرار زیرساخت‌های تصمیم‌سازی داده‌محور در صنایع تخصصی است. ما به‌جای تولید ابزارهای منفصل یا گزارش‌های مقطعی، معماری تصمیم سازمانی طراحی می‌کنیم؛ سیستمی که داده، تحلیل، تصمیم و نتیجه را در یک چرخه قابل ردیابی و قابل بهبود به هم متصل می‌کند.

بیزنس‌لاین‌های اصلی ما شامل
Pelenza (پلتفرم Market Intelligence در بازار فلزات پایه) و PreMax (سیستم آگاهی صنعتی مبتنی بر حقیقت فیزیکی کارخانه) هستند.
تمرکز فعلی ما بر صنایع فلزی، معدنی و تولیدی است با قابلیت توسعه به سایر حوزه‌های داده‌محور.

در هوش‌سازه به دنبال ساختن سازمان‌هایی هستیم که تصمیم‌هایشان قابل دفاع، قابل اندازه‌گیری و مبتنی بر واقعیت مشترک باشد.
  • مهارت‌های مورد نیاز

    هوش مصنوعی Python Git Pytorch
  • جنسیت

    مهم نیست
  • وضعیت نظام وظیفه

    مهم‌ نیست
  • حداقل مدرک تحصیلی

    مهم نیست

این آگهی منقضی شده است

مشاغل مشابه

چه موردی را می‌خواهید گزارش کنید؟

از اینجا شروع کنید
این آگهی منقضی شده است

مشاهده‌ی آخرین فرصت‌های شغلی

آگهی منقضی شده است

در شغل بهتری استخدام شوید! رایگان!

  • جستجو و ارسال رزومه به آگهی‌های استخدام بیش از ۱۰۰,۰۰۰ شرکت ایرانی
  • رزومه‌ساز رایگان
  • دریافت فرصت‌های شغلی جدید مرتبط از طریق ایمیل (Job Alert)
  • شناخت محیط کار و فرهنگ سازمانی شرکت‌های در حال استخدام
image/svg+xml