تواناییهای مورد انتظار:
1. تسلط به زبان Python
2. تسلط به زبان انگلیسی
3. تسلط بر الگوریتم های کلاسیک یادگیری ماشین و روش های داده کاوی و تحلیل داده
4. تجربه پیادهسازی مدلهای زبانی بزرگ (Custom LLMs)
5. تجربه کار با پایگاه های داده، Rest API و وبسرورهای پایتونی
6. تجربه کار گروهی و استفاده از زیرساخت کنترل نسخ (Git)
مهارتهای شخصیتی:
1. تعهد و پشتکار
2. خلاق و دارای روحیه تحقیق و توسعه
3. منظم و دقیق
داشتن مهارتهای زیر مزیت محسوب میشود:
1. آشنایی با مدلهای استقرار نرم افزار (Docker)
2. تجربه پیادهسازی زیرساخت RAG
3. تجربه Fine Tune مدلهای زبانی بزرگ
4. تجربه کار با mlflow، W&B و یا راهکارهای مشابه
5. کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و یا دورههای مرتبط یادگیری عمیق
با توجه به ایجاد زیرساخت های فناوری اطلاعات و ارتباطات در سطح سازمان های بزرگ و ایجاد database های ذخیره سازی داده ، هم اینک ، مدیران و تصمیم سازان درون سازمان ها با انبوهی از داده های نامتجانس و متنوع ، با سرعت تولید بسیار بالا مواجه هستند. با توجه به این حجم از داده های تولید شده ، استفاده کنندگان از این داده ها ، در چگونگی بهره برداری از آن و تبدیل داده به دانش و ایجاد سازمان هوشمند ، در ارایه سرویس و خدمات دچار سردرگمی می باشند.
از آنجایی که کشور ما در دستیابی به محصول پایدار و امن با تحریم های گسترده مواجه بوده و امکان خرید محصولات خارجی وجود ندارد ، لذا ما در شرکت توسعه تجارت هزارگذر با استفاده از توانمندی و دانش متخصصین داخلی و با رویکرد بهره برداری از دانش و تجربیات شرکت های تولید کننده خارجی ، اقدام به طراحی معماری و شخصی سازی سامانه تحلیل داده با ظرفیت پردازش داده های حجیم نموده ایم.