دانش در مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی (Machine Learning)
تسلط بر الگوریتمهای یادگیری نظارتشده (Supervised) و نظارتنشده (Unsupervised).
آشنایی با یادگیری عمیق (Deep Learning) و شبکههای عصبی (Neural Networks).
تسلط بر زبانهای برنامهنویسی
Python (پایتون) به همراه کتابخانههایی مانند TensorFlow، PyTorch، Keras، Scikit-learn و Numpy.
R یا Java بسته به نیاز پروژه.
آشنایی با ابزارها و فریمورکهای هوش مصنوعی
TensorFlow، PyTorch، ONNX و MXNet برای توسعه مدلهای یادگیری عمیق.
OpenCV برای پردازش تصویر.
NLTK و Hugging Face Transformers برای پردازش زبان طبیعی (NLP).
مهارت در تحلیل دادهها و مهندسی داده
تجربه در پیشپردازش دادهها و مهندسی ویژگیها (Feature Engineering).
آشنایی با پایگاههای داده مانند SQL و NoSQL و ابزارهای مدیریت داده مانند Hadoop و Spark.
تسلط بر یادگیری عمیق و الگوریتمهای پیشرفته
تجربه کار با معماریهای پیشرفته مانند شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)، شبکههای کانولوشنی (CNN) و ترنسفورمرها (Transformers).
دانش در زمینه مدلهای مولد مانند GANs و LLM (مدلهای زبانی بزرگ مانند GPT).
آشنایی با ریاضیات و آمار پیشرفته
مفاهیم ماتریسها، جبر خطی، احتمالات و توزیعها.
مهارت در تجزیهوتحلیل آماری برای اعتبارسنجی مدلها.
تجربه در توسعه و پیادهسازی مدلها
توانایی استقرار مدلها در محیطهای واقعی (Deployment) با استفاده از ابزارهایی مثل Docker، Kubernetes و AWS/GCP/Azure.
مهارت در بهینهسازی مدلها
بهینهسازی کارایی و عملکرد مدلها از طریق تکنیکهای Hyperparameter Tuning و استفاده از ابزارهایی مانند GridSearch و Bayesian Optimization.
تسلط بر ابزارهای نسخهبندی کد
آشنایی با Git و GitHub/GitLab برای مدیریت کد و همکاری تیمی.
آشنایی با کاربردهای عملی هوش مصنوعی
تجربه در حوزههایی مانند پردازش تصویر، پردازش زبان طبیعی (NLP)، سیستمهای توصیهگر و تشخیص الگوها.
ویژگیهای شخصیتی و نرم
تفکر تحلیلی و حل مسئله
توانایی تحلیل دادهها و مشکلات پیچیده و ارائه راهحلهای خلاقانه.
یادگیری مداوم و بهروز بودن
درک آخرین پیشرفتها و الگوریتمهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی.
توجه به جزئیات
دقت بالا در تحلیل دادهها و پیادهسازی مدلها.
مهارتهای ارتباطی و کار تیمی
توانایی ارائه نتایج و مفاهیم پیچیده به افراد غیر فنی در تیم.
مدیریت پروژه و زمان
توانایی مدیریت چندین وظیفه و تحویل پروژهها در زمانبندی مشخص.
تجربیات موردنیاز
سابقه کار روی پروژههای هوش مصنوعی یا یادگیری ماشینی
داشتن نمونه کارهای موفق و قابل ارائه.
تجربه در پروژههای صنعتی یا دانشگاهی.
سابقه توسعه و استقرار مدلها در محیط عملیاتی
تجربه کار با ابزارهای ابری مانند AWS، GCP یا Azure.
سابقه تحقیق و توسعه (R&D) در زمینههای مرتبط.
معرفی شرکت
شارمارکت، به عنوان استارتاپ B2B نوپا، به بیزنسهای خرد و متوسط (SME's) کمک میکند تا در حوزه صادرات، واردات، مارکتینگ و فروش، با رویکردهای نوآورانه و ابزارهای دیجیتالی، در بازارهای رقابتی داخلي و بازار بين الملل موفق تر و بهتر ظاهر شوند؛ در بستر پلتفرم شارمارکت کالاها و خدمات خود را به هفت زبان معرفی کنند و با شرکت های داخلی و خارجی ارتباط بازرگانی برقرار کنند.