مسلط به ابزارهای اکو سیستم BigData مانند Spak و Hive و Hadoop
مسلط به زبان Python
مسلط به کار با سیستم عامل لینوکس
آشنایی با مفاهیم مدیریت کانتینر - Docker , Kubernetes
آشنایی با ابزارهای مدیریت کار نظیر Airflow
توانایی کار تیمی ، حل مسئله و توانایی تعامل و همکاری با سایر تیم ها
توسعه ابزارهای جمع آوری ، تبدیل و انتقال داده
نگهداری و ارائه داده ها به سیستم های مختلف با مقیاس پذیری بالا
مدیریت ، نگهداری و عیب یابی کلاستر
ساعت کاری ما 8 صبح تا 16:48 است
پنجشنبه ها تعطیل هستیم و اگر لازم باشد که حضور در این روز جزء اضافه کار محسوب می شود
همه قوانین کار را داریم (بیمه، مالیات، مرخصی، عیدی، مرخصی استعلاجی)
علاوه بر آن بیمه تکمیلی و پزشک سازمانی هم داریم، به مناسبت های مختلف مثل اعیاد مذهبی، شب یلدا، روز مادر، روز پدر، تولد همکاران، بن کارت همکاران را شارژ می کنیم.
هزینه ایاب و ذهاب و ناهار به صورت مجزا پرداخت خواهد شد.
شرکت مهندسی صنایع یاس با تکیه بر تجربه ارزشمند گروهی از مدیران و جمع آوری نیروهای حرفه ای و ماهر ، کار خود را از سال 2003 آغاز کرد. در حال حاضر ، این شرکت منابع انسانی مورد نیاز برای ارائه کیفی ترین خدمات را در زمینه های طراحی و استقرار برنامه ، مشاوره مدیریت و بهبود عملکرد ، آمار ، تجزیه و تحلیل داده ها و کنترل پروژه از طریق همکاری با تعدادی از کارشناسان مشاغل مختلف و دانشگاه فراهم کرده است.
صنعت: بانکداری