If accepted into this position, you will be working in a growing team working to resolve supply chain disruptions and delays. In our platform, we utilize various data sources, including historical customer data, as well as external sources of information including geopolitical risks, macroeconomic information, AIS data, satellite imagery and Twitter feeds as input to our predictive model to predict the likelihood of supply chain disruptions. predict
Your Responsibilities: Improving the performance of predictive models Feature engineering Integrating internal and external data sources into models Statistical analysis Modeling scalability of models with enterprise customers Requirements: حداقل پنج سال سابقهی کار در زمینهی یادگیری ماشین و مهندسی داده مدرک کارشناسی در علوم داده، علوم و مهندسی کامپیوتر و رشتههای مرتبط تجربهی کاربری پایتون، SQL و ترجیحا AWS تجربهی کار با سریهای زمانی آشنایی با کتابخانههای متداول مانند numpy, pandas, XGBoost, Tensorflow, Keras پاکسازی دادهها (data cleaning) و مهندسی ویژگیها به منظور آموزش مدلها اشتغال در سمتی مشابه به تازگی *آشنایی با پردازش تصویر و پردازش زبانهای طبیعی امتیاز محسوب میشود.
P.S. Please submit an English version of your application. You will need to be able to read, write, and speak English as well. Without these you won't be able to work. Thank you
معرفی شرکت
در رستم یک استارتاپ حوزه سلامت هستیم که در حال طراحی و پیادهسازی اپلیکیشن هوشمند سلامت هستیم. امیدواریم که با همکاری شما بتوانیم در کنار هم پیشرفت کنیم.