پژوهشگاه توسعه فناوری‌های پیشرفته خواجه‌ نصیرالدین طوسی | Research Center on Developing Advanced Technologies

کامپیوتر، فناوری اطلاعات و اینترنت ۲۰۱ تا ۵۰۰ نفر rcdat.ir/

فرصت‌های شغلی ۷۳

استخدام مهندس یادگیری ماشین(پردازش زبان طبیعی)

دسته‌بندی شغلی

وب،‌ برنامه‌نویسی و نرم‌افزار
موقعیت مکانی

تهران ، تهران
نوع همکاری

تمام وقت
حداقل سابقه کار

سه تا شش سال
حقوق

توافقی

شرح موقعیت شغلی

مهندس یادگیری ماشین (پردازش زبان طبیعی)

ما در تیم هوشمندی به دنبال فردی خلاق و توانمند برای ایفای نقش مهندس یادگیری ماشین در حوزه پردازش زبان طبیعی هستیم. در این موقعیت شغلی، شما مسئول توسعه، بهینه‌سازی و ارزیابی مدل‌های پیشرفته پردازش متن خواهید بود. هدف ما این است که با کمک شما، محصولات هوش مصنوعی‌مان را به ابزاری کارآمد و دقیق تبدیل کنیم که نیازهای کاربران را برآورده سازد. اگر عاشق چالش‌های پیچیده در دنیای داده و مدل‌های هوش مصنوعی هستید، جای شما در تیم ما خالی است!

مسئولیت‌ها:

طراحی، توسعه، و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با تمرکز بر پردازش زبان طبیعی (NLP).

بهینه‌سازی و تنظیم دقیق مدل‌های موجود برای بهبود عملکرد.

تحلیل داده‌های متنی و استخراج ویژگی‌های کلیدی برای مدل‌سازی.

تحقیق و پیاده‌سازی تکنیک‌های روز در حوزه NLP و یادگیری ماشین.

همکاری نزدیک با تیم‌های محصول و داده برای درک نیازهای پروژه و ارائه راه‌حل‌های مناسب.

ارزیابی عملکرد مدل‌ها و تفسیر نتایج آن‌ها با استفاده از معیارهای استاندارد.

مهارت‌های تخصصی مورد نیاز

تجربه عملی در توسعه مدل‌های پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین.

تسلط به یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی مانند Python و کتابخانه‌های مرتبط (مانند TensorFlow، PyTorch، scikit-learn).

آشنایی با ابزارهای پردازش زبان طبیعی نظیر spaCy، NLTK یا HuggingFace Transformers.

دانش عمیق در الگوریتم‌های یادگیری ماشین و روش‌های مبتنی بر داده‌های متنی (مانند Word Embeddings، Sequence Models).

توانایی کار با پایگاه‌های داده و ابزارهای مدیریت داده (SQL، Pandas).

آشنایی با مفاهیم یادگیری عمیق (Deep Learning) و شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و توجهی (Attention Mechanisms).

داشتن مهارت های زیر امتیاز محسوب می‌شود

تجربه کاری با مدل‌های زبان بزرگ (Large Language Models) مانند GPT یا BERT.

آشنایی با تکنیک‌های Fine-tuning و Distillation مدل‌های پیش‌آموزش داده‌شده.

تجربه در توسعه سیستم‌های توصیه‌گر یا موتورهای جستجو.

مهارت در مدیریت زیرساخت‌های پردازشی و اجرای مدل‌ها (Docker، Kubernetes).

توانایی مستندسازی و ارائه نتایج به صورت دقیق و قابل فهم.

مهارت‌های عمومی:

توانایی حل مسئله و تفکر تحلیلی قوی.
مهارت در کار تیمی و برقراری ارتباط مؤثر با هم‌تیمی‌ها.
صمیمیت و انعطاف‌پذیری در تعاملات کاری.
توانایی مدیریت زمان و انجام چندین وظیفه به‌صورت هم‌زمان.
تعهد به یادگیری مداوم و به‌روز ماندن در حوزه هوش مصنوعی.

مزایای همکاری:

• پرداخت حقوق به موقع و منظم

• بیمه تأمین اجتماعی از روز اول

• بیمه تکمیلی

• صبحانه، نهار، عصرانه

• بسته ها و هدایای مناسبتی

• محیط کاری پویا دوستانه

معرفی شرکت

پژوهشگاه توسعه فناوری‌های پیشرفته در سال 1371 بعنوان یک مرکز تحقیقاتی تاسیس گردید و از پیشگامان حرکت در مسیر تحقیق و توسعه کاربردی در کشور بوده‌ است.
این مرکز با دراختیار داشتن نیروهای خبره و مجموعه ای با بیش از 400 نفر پرسنل فعال، به طراحی و پیاده سازی پروژه های مختلف در صنعت ICT و سایر صنایع مشغول است. حضور فارغ التحصیلان برتر کشور و اجرای پروژه ها و پژوهشهای کاربردی و ملی کشور، به پژوهشگاه فرصت داده است تا در حوزه های جدید دانش وارد شده و تحقیق و توسعه را به معنای واقعی به اجرا در آورد.
پژوهشگاه از ابتدای تاسیس تلاش نموده است تا محیطی علمی و پژوهشی، پویا، پیشرونده و بدون حاشیه ایجاد نماید. رشد توامان پژوهشگاه و نیروی انسانی، همواره در گرو همکاری تمامی پرسنل بوده است.