استخدام مهندس یادگیری ماشین (پردازش تصویر و ویدئو)
این آگهی منقضی
شده است
دستهبندی شغلی
وب، برنامهنویسی و نرمافزار
موقعیت مکانی
تهران
، تهران
نوع همکاری
تمام وقت
حداقل سابقه کار
سه تا شش سال
حقوق
توافقی
شرح موقعیت شغلی
مهندس یادگیری ماشین (پردازش تصویر و ویدئو)
ما در تیم هوشمندی به دنبال یک متخصص پرانرژی و توانمند در حوزه یادگیری ماشین و پردازش تصویر و ویدئو هستیم. شما در این نقش، با استفاده از جدیدترین تکنیکهای یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتر، وظیفه تحلیل، مدلسازی و پیادهسازی راهحلهای هوشمند برای دادههای تصویری و ویدئویی را بر عهده خواهید داشت. اگر عاشق چالشهای تحلیل بصری هستید و به دنبال فرصتهایی برای ایجاد تغییرات نوآورانه میگردید، این شغل مناسب شماست.
مسئولیتها:
توسعه و پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای پردازش تصویر و ویدئو.
تحلیل و پردازش دادههای تصویری و ویدئویی برای استخراج ویژگیها و ایجاد مدلهای کارآمد.
پیادهسازی و بهینهسازی مدلهای پیشآموزشدادهشده مانند ResNet، YOLO، یا EfficientNet برای نیازهای خاص پروژه.
استفاده از تکنیکهای پیشرفته برای شناسایی اشیا، طبقهبندی تصاویر، و تحلیل ویدئوها.
ارزیابی مدلها با استفاده از معیارهای کمی و ارائه راهکارهایی برای بهبود عملکرد.
همکاری با تیمهای محصول و فنی برای ادغام مدلها در سیستمهای کاربردی.
مهارتهای ضروری:
تسلط به مفاهیم یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر (Computer Vision).
تجربه عملی در کار با ابزارها و کتابخانههای یادگیری ماشین و پردازش تصویر مانند TensorFlow، PyTorch، OpenCV.
دانش عمیق در مدلهای CNN و تکنیکهای مرتبط با پردازش تصویر و ویدئو.
توانایی کار با دادههای تصویری حجیم و پیادهسازی پیشپردازشهای مناسب.
· آشنا با سامانه های hugging face و kaggle برای تحقیق و توسعه. و آشنا با fine tuning مدلهای پایه.
· آشنایی با روشهای ارزیابی مدلهای بینایی مانند Precision، Recall، mAP.
تسلط به زبان برنامهنویسی Python و کتابخانههای دادهکاوی مانند NumPy و Pandas.
مهارتهای مزیتی:
تجربه کار با مدلهای پیشرفته مانند Vision Transformers یا CLIP.
آشنایی با تکنیکهای پردازش ویدئو نظیر Action Recognition یا Video Captioning.
تجربه کار در پروژههای تشخیص چهره، شناسایی حرکت، یا ردیابی اشیا.
توانایی بهینهسازی مدلها برای اجرا روی GPU، TPU
تجربه کار با ابزارهای تولیدی و استقرار مانند Docker، Kubernetes، TensorFlow Serving یا ONNX برای یکپارچگی مدلها با سیستمهای تولید.
توانایی طراحی و پیادهسازی راهکارهای بهینهسازی مدلها برای اجرا در زمان واقعی (Real-Time).
مهارتهای عمومی:
توانایی حل مسئله و تفکر تحلیلی قوی.
مهارت در کار تیمی و برقراری ارتباط مؤثر با همتیمیها.
صمیمیت و انعطافپذیری در تعاملات کاری.
توانایی مدیریت زمان و انجام چندین وظیفه بهصورت همزمان.
تعهد به یادگیری مداوم و بهروز ماندن در حوزه هوش مصنوعی.
پژوهشگاه توسعه فناوریهای پیشرفته در سال 1371 بعنوان یک مرکز تحقیقاتی تاسیس گردید و از پیشگامان حرکت در مسیر تحقیق و توسعه کاربردی در کشور بوده است.
این مرکز با دراختیار داشتن نیروهای خبره و مجموعه ای با بیش از 400 نفر پرسنل فعال، به طراحی و پیاده سازی پروژه های مختلف در صنعت ICT و سایر صنایع مشغول است. حضور فارغ التحصیلان برتر کشور و اجرای پروژه ها و پژوهشهای کاربردی و ملی کشور، به پژوهشگاه فرصت داده است تا در حوزه های جدید دانش وارد شده و تحقیق و توسعه را به معنای واقعی به اجرا در آورد.
پژوهشگاه از ابتدای تاسیس تلاش نموده است تا محیطی علمی و پژوهشی، پویا، پیشرونده و بدون حاشیه ایجاد نماید. رشد توامان پژوهشگاه و نیروی انسانی، همواره در گرو همکاری تمامی پرسنل بوده است.