Role summary You will join the core backend team responsible for the entire Generative AI task delivery stack. This is production infrastructure that needs to scale over the next months. Your work directly impacts latency, cost per generate, and system reliability for every customer, also you'll be responsible for feature development collaborating with product team and cross‑functional partners (ML, frontend, design). This is a full‑time, role for engineers with 3+ years of backend experience. Key responsibilities
Design and maintain high-throughput microservices
Design and implement feature epics in collaboration with product managers
Find solutions to optimize and enhance AI infrastructure
Collaborate with ML engineers to productionize research models quickly and safely
Own service reliability through robust observability, monitoring, and alerting.
Contribute to code reviews, technical documentation, and secure coding practices.
Build and improve CI/CD pipelines for safe, frequent deployments.
Required qualifications
Backend engineering experience with Golang
Strong knowledge in concurrency
Familiarity with docker and monitoring systems
3+ years of experience building production backend services at scale (or equivalent).
Experience with relational and NoSQL databases.
BSc in Computer Science, Engineering, or related field, or equivalent practical experience.
Preferred qualifications
Hands-on experience with design and implementation of AI pipelines
Familiarity with Generative AI models
Experience tuning low-latency, cost‑efficient inference services and GPU/accelerator workloads.
Compensation and benefits
Competitive salary
Comprehensive health care coverage
Access to our in‑house AI design and development tools for day‑to‑day work
سرزمین شریف کهن یک شرکت بینالمللی پیشرو در زمینه طراحی و تولید محصولات دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی است که در بازارهای ایالات متحده، اروپا و آسیای غربی (به ویژه ایران) حضور موثر، فعال و پررنگی دارد.
مشتریان ما در سرزمین شریف کهن عمدتا شرکتهای بینالمللی ساختمانی، آژانسهای املاک بینالمللی (به ویژه آمریکایی)، پلتفرمهای فروش آنلاین املاک (همچون Zillow و دیوار) و فروشندگان آنلاین (E-commerce) همچون دیجیکالا و Amazon هستند.
سرزمین شریف کهن نه تنها وفادار به پیشبرد تولید محصولات دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی است، بلکه همواره سعی بر تسلط و تمرکز بر روی زیرساختهای هوش مصنوعی، بومیسازی و ارتقا آنها نیز دارد
متخصصان حوزههای مختلف میتوانند در این فضای پویا تجربهی رشد در کنار مدیران باتجربه و زبده در یک بازار نو و بینالمللی را کسب کنند.