سرزمین شریف کهن | Sarzamin Sharif Kohan

کامپیوتر، فناوری اطلاعات و اینترنت ۵۱ تا ۲۰۰ نفر

فرصت‌های شغلی ۱

استخدام Product Manager

دسته‌بندی شغلی

مدیر محصول
موقعیت مکانی

تهران ، تهران
نوع همکاری

تمام وقت
حداقل سابقه کار

سه تا شش سال
حقوق

توافقی

شرح موقعیت شغلی

شرح موقعیت شغلی

ما در روتوش در حال توسعه تیم Product هستیم و به‌دنبال فردی می‌گردیم که بتواند مالکیت یک مسئله محصول را از مرحله کشف و تعریف مسئله تا طراحی راه‌حل، اجرا، انتشار و ارزیابی نتیجه بر عهده بگیرد.

روتوش بخشی از یک تیم بین‌المللی است که روی توسعه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه تصویر، طراحی داخلی و بازار املاک فعالیت می‌کند. محصولات ما برای کاربران بازارهای مختلف عرضه می‌شوند و فردی که به این موقعیت می‌پیوندد، روی یک محصول واقعی با کاربران بین‌المللی و مسئله‌هایی در مقیاس جهانی کار خواهد کرد.

ساختار تیم ما استارتاپی، سریع و Hands-on است؛ بنابراین این موقعیت صرفاً به مدیریت Backlog، برگزاری جلسات یا انتقال Requirementها محدود نمی‌شود.

فرد مناسب این نقش باید بتواند با استفاده از داده، رفتار کاربران، Feedbackها و نیازهای کسب‌وکار، مسئله‌های مهم را شناسایی کند، برای آن‌ها راه‌حل طراحی کند و همراه تیم‌های فنی و طراحی، ایده را به یک خروجی واقعی و قابل‌اندازه‌گیری تبدیل کند.

برای این موقعیت مناسب هستید اگر

در یکی از حوزه‌های Product Management، Product Design، Growth، Data یا ساخت محصولات دیجیتال تجربه عملی دارید.
تجربه کار در Startup یا محیط‌های سریع، پویا و در حال تغییر را داشته‌اید.
می‌توانید مسئله‌های مبهم را به سؤال‌های مشخص، فرضیه‌های قابل‌بررسی و اقدامات اجرایی تبدیل کنید.
نسبت به Outcome محصول مسئولیت‌پذیر هستید، نه صرفاً تحویل Task یا Feature.
می‌توانید بدون منتظر ماندن برای کامل‌شدن همه اطلاعات و منابع، کار را شروع کرده و ابهام را در مسیر کاهش دهید.
درک مناسبی از UX، Data، Business و Technology دارید.
می‌توانید با تیم فنی درباره Scope، محدودیت‌ها، ریسک‌ها و Trade-offها گفت‌وگویی مؤثر داشته باشید.
از تحلیل‌کردن، طراحی راه‌حل، ساختن و تست‌کردن ایده‌ها لذت می‌برید.
توانایی تفکر انتقادی و تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد را دارید.
زبان انگلیسی مناسبی برای Research، Documentation و کار با ابزارهای AI دارید.

انتظار نداریم در تمام حوزه‌های Product، Data، UX و Technology متخصص باشید. برای ما مهم‌تر است که در یک یا دو حوزه عمق جدی داشته باشید و بتوانید در سایر حوزه‌ها نیز مستقل فکر کنید، تصمیم بگیرید و کار را جلو ببرید.

مسئولیت‌های این نقش

کشف، تعریف و اولویت‌بندی مسائل کاربران و کسب‌وکار
تحلیل رفتار کاربران، Funnelها، Drop-offها و Metricهای محصول
تبدیل داده‌ها و Feedbackها به Insight، فرضیه و اقدام قابل اجرا
طراحی User Flow، Wireframe و Prototypeهای اولیه
تعریف MVP، مدیریت Scope و جلوگیری از پیچیدگی غیرضروری
تدوین PRD، User Story، Acceptance Criteria و Edge Caseها
همکاری نزدیک با تیم‌های Frontend، Backend، AI و Design
هدایت Feature از Discovery تا Development، Release و Evaluation
ارزیابی نتایج تغییرات و تعریف Iterationهای بعدی
مدیریت Trade-off میان Impact، سرعت، کیفیت تجربه کاربر و پیچیدگی فنی

امتیاز محسوب می‌شود

تجربه کار روی محصولات AI یا Generative AI
تجربه ساخت یک محصول یا Feature از صفر
تجربه کار با ابزارهای تحلیل محصول، SQL یا Figma
استفاده عملی از ابزارهای AI، No-code یا AI-assisted Development
تجربه کار روی محصولات SaaS، Subscription، B2B یا API-based
داشتن Side Project، Prototype یا محصولی که شخصاً در ساخت آن نقش جدی داشته‌اید

روی چه مسئله‌هایی کار خواهید کرد؟

در این نقش ممکن است روی موضوعاتی مانند موارد زیر کار کنید:

تجربه Generation و نحوه دریافت و مدیریت نتایج AI
بهبود Funnelهای اصلی و کاهش Drop-off
توسعه Workspace و ابزارهای مدیریت پروژه کاربران

Monetization، Subscription و Pricing

ارزیابی کیفیت مدل‌های AI و تجربه کاربر از خروجی‌ها
توسعه تجربه‌های B2B و API Products

ثبت آگهی استخدام در جابینجا

معرفی شرکت

سرزمین شریف کهن یک شرکت بین‌المللی پیشرو در زمینه طراحی و تولید محصولات دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی است که در بازار‌های ایالات متحده، اروپا و آسیای غربی (به ویژه ایران) حضور موثر، فعال و پررنگی دارد.
مشتریان ما در سرزمین شریف کهن عمدتا شرکت‌های بین‌المللی ساختمانی، آژانس‌های املاک بین‌المللی (به ویژه آمریکایی)، پلتفرم‌های فروش آنلاین املاک (همچون Zillow و دیوار) و فروشندگان آنلاین (E-commerce) همچون دیجی‌کالا و Amazon هستند.
‏سرزمین شریف کهن نه تنها وفادار به پیشبرد تولید محصولات دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی است، بلکه همواره سعی بر تسلط و تمرکز بر روی زیرساخت‌های هوش مصنوعی، بومی‌سازی و ارتقا آن‌ها نیز دارد
متخصصان حوزه‌های مختلف می‌توانند در این فضای پویا تجربه‌ی رشد در کنار مدیران با‌تجربه و زبده در یک بازار نو و بین‌المللی را کسب کنند.