:fill(transparent):format(png)/https://mstorage2.jobinjacdn.com/other/files/uploads/images/243cf7f4-8a6f-11e9-8e7a-d6b790452c1a_c9e20dcd-c23b-4a48-99b2-147502de0fa1/main.png)
راه گزین رایانه | Rahgozin Rayaneh
استخدام DevOps(MLOps)
-
دستهبندی شغلی
-
موقعیت مکانی
-
نوع همکاری
-
حداقل سابقه کار
-
حقوق
شرح موقعیت شغلی
ما بهدنبال یک مهندس ارشد DevOps/MLOps (AI Infrastructure & Model Operations) هستیم که بتواند بهصورت end-to-end مسئولیت طراحی، پیادهسازی و نگهداشت زیرساختهای مقیاسپذیر و پایدار را برای سرویسهای هوش مصنوعی برعهده بگیرد. این نقش شامل مالکیت کامل چرخهٔ CI/CD و GitOps، مدیریت و بهینهسازی کلاسترهای Kubernetes، استقرار و مانیتورینگ سرویسهای AI مبتنی بر GPU، و ایجاد پایپلاینهای MLOps و MALOps برای آموزش و استقرار مداوم مدلها است.
مهندس منتخب باید ذهنی ساختارمند، نگاه سیستمی و تسلط عمیق به مفاهیم Observability، امنیت، و چرخهٔ عمر مدلهای یادگیری ماشین داشته باشد تا بتواند پلی میان تیمهای توسعه، داده و یادگیری ماشین ایجاد کند و زیرساختی پایدار، امن و قابلگسترش برای هوش مصنوعی فراهم آورد.
شرح وظایف و مسئولیتهای موقعیت شغلی:
CI/CD و GitOps
• طراحی و نگهداشت پایپلاینهای ساخت، تست و انتشار، بههمراه کشینگ آرتیفکت و کنترل کیفیت
• استقرار فرآیندهای GitOps برای چند محیط و چند کلاستر، شامل استقرار تدریجی (Canary) و همگامسازی خودکار
Kubernetes/Rancher Ops
• مدیریت و نگهداشت کلاسترها شامل ظرفیت، مقیاسپذیری خودکار، آپگرید و رولبک امن
• بهینهسازی منابع برای بارهای کاری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با زمانبندی GPU و مدیریت سهمیه منابع
Observability (Metrics/Logs/Traces)
• پیادهسازی Prometheus + Alertmanager برای قواعد آلارمینگ و روتینگ
• استفاده از OpenTelemetry Collector برای تراسینگ و متریکها
امنیت و کامپلاینس K8s
• تعریف و اعمال سیاستهای امنیتی و کنترل دسترسی در سطح کلاستر
• مدیریت اسرار و رمزگذاری دادههای حساس برای افزایش امنیت
Backup/DR
• طراحی و اجرای فرآیندهای پشتیبانگیری و بازیابی کلاستر و منابع
• پشتیبانگیری از دادهها و دیسکها و تست دورهای ریکاوری برای اطمینان از آمادهبهکار بودن سیستم
AI Serving (GPU)
• استقرار و تیونینگ سروینگ مدلها با KServe، NVIDIA Triton و vLLM روی Kubernetes
• پایش عملکرد GPU، مدیریت منابع و تنظیم توازن بار بین کارتهای گرافیک
MLOps و MALOps
• طراحی پایپلاینهای Kubeflow Pipelines یا Airflow برای CI/CD/CT (Continuous Training) و reproducibility
• ثبت و مدیریت نسخههای مدل و ترفیع تدریجی از محیط آزمایشی به تولید
• مانیتورینگ کیفیت داده و مدل، شناسایی انحراف (Drift) و اجرای بازآموزی خودکار
• تعریف و مدیریت چرخه عمر مدل شامل استقرار، پایش عملکرد، بازآموزی و بازگشت نسخه
• خودکارسازی عملیات مدلها شامل زمانبندی هوشمند بازآموزی و کنترل نسخهی مدلها
مهندس منتخب باید ذهنی ساختارمند، نگاه سیستمی و تسلط عمیق به مفاهیم Observability، امنیت، و چرخهٔ عمر مدلهای یادگیری ماشین داشته باشد تا بتواند پلی میان تیمهای توسعه، داده و یادگیری ماشین ایجاد کند و زیرساختی پایدار، امن و قابلگسترش برای هوش مصنوعی فراهم آورد.
شرح وظایف و مسئولیتهای موقعیت شغلی:
CI/CD و GitOps
• طراحی و نگهداشت پایپلاینهای ساخت، تست و انتشار، بههمراه کشینگ آرتیفکت و کنترل کیفیت
• استقرار فرآیندهای GitOps برای چند محیط و چند کلاستر، شامل استقرار تدریجی (Canary) و همگامسازی خودکار
Kubernetes/Rancher Ops
• مدیریت و نگهداشت کلاسترها شامل ظرفیت، مقیاسپذیری خودکار، آپگرید و رولبک امن
• بهینهسازی منابع برای بارهای کاری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با زمانبندی GPU و مدیریت سهمیه منابع
Observability (Metrics/Logs/Traces)
• پیادهسازی Prometheus + Alertmanager برای قواعد آلارمینگ و روتینگ
• استفاده از OpenTelemetry Collector برای تراسینگ و متریکها
امنیت و کامپلاینس K8s
• تعریف و اعمال سیاستهای امنیتی و کنترل دسترسی در سطح کلاستر
• مدیریت اسرار و رمزگذاری دادههای حساس برای افزایش امنیت
Backup/DR
• طراحی و اجرای فرآیندهای پشتیبانگیری و بازیابی کلاستر و منابع
• پشتیبانگیری از دادهها و دیسکها و تست دورهای ریکاوری برای اطمینان از آمادهبهکار بودن سیستم
AI Serving (GPU)
• استقرار و تیونینگ سروینگ مدلها با KServe، NVIDIA Triton و vLLM روی Kubernetes
• پایش عملکرد GPU، مدیریت منابع و تنظیم توازن بار بین کارتهای گرافیک
MLOps و MALOps
• طراحی پایپلاینهای Kubeflow Pipelines یا Airflow برای CI/CD/CT (Continuous Training) و reproducibility
• ثبت و مدیریت نسخههای مدل و ترفیع تدریجی از محیط آزمایشی به تولید
• مانیتورینگ کیفیت داده و مدل، شناسایی انحراف (Drift) و اجرای بازآموزی خودکار
• تعریف و مدیریت چرخه عمر مدل شامل استقرار، پایش عملکرد، بازآموزی و بازگشت نسخه
• خودکارسازی عملیات مدلها شامل زمانبندی هوشمند بازآموزی و کنترل نسخهی مدلها
شایستگی ها و مهارت های مورد نیاز شغل:
دانش تخصصی:
• تسلط عمیق بر مفاهیم DevOps، CI/CD، GitOps، Kubernetes، Containerization Architecture
• درک جامع از MLOps، Model Lifecycle Management، Data/Model Drift، Continuous Training (CT) و AI Serving
• آشنایی با اصول امنیت، Observability، Disaster Recovery، Backup، Resource Optimization و طراحی زیرساخت پایدار
• شناخت از پروسههای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و نحوهی استقرار مدلها در محیط تولید
مهارتهای فنی:
• تسلط بر طراحی و نگهداشت پایپلاینهای Jenkins و GitOps
• مهارت در مدیریت کلاسترهای Kubernetes/Rancher و بهینهسازی منابع GPU
• تجربه در مانیتورینگ و تحلیل متریکها با Prometheus + Alertmanager و OpenTelemetry Collector
• تسلط بر استقرار مدلها با KServe، NVIDIA Triton، vLLM
• توانایی طراحی پایپلاینهای Kubeflow Pipelines یا Airflow برای آموزش و استقرار مداوم
• مهارت در اسکریپتنویسی (Python/Bash/YAML) و کار با سیستمهای کنترل نسخه (Git)
رشته تحصیلی:
مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات، هوش مصنوعی یا مهندسی برق
حداقل سابقه کاری:
حداقل ۵ سال تجربهٔ حرفهای در حوزهٔ DevOps، و حداقل ۲ سال سابقهٔ مستقیم در MLOps / AI Infrastructure
• مهارت در مدیریت کلاسترهای Kubernetes/Rancher و بهینهسازی منابع GPU
• تجربه در مانیتورینگ و تحلیل متریکها با Prometheus + Alertmanager و OpenTelemetry Collector
• تسلط بر استقرار مدلها با KServe، NVIDIA Triton، vLLM
• توانایی طراحی پایپلاینهای Kubeflow Pipelines یا Airflow برای آموزش و استقرار مداوم
• مهارت در اسکریپتنویسی (Python/Bash/YAML) و کار با سیستمهای کنترل نسخه (Git)
رشته تحصیلی:
مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات، هوش مصنوعی یا مهندسی برق
حداقل سابقه کاری:
حداقل ۵ سال تجربهٔ حرفهای در حوزهٔ DevOps، و حداقل ۲ سال سابقهٔ مستقیم در MLOps / AI Infrastructure
معرفی شرکت
شرکت راه گزین رایانه در زمینه های اتوماسیون صنعتی و بانکی، ساخت و تولید سیستم های الکترونیک و الکترومکانیکی فعالیت دارد
این شرکت سعی کرده مجرب ترین متخصصین را در حوزه های مختلف شامل تحلیل کسب و کار، تحلیل و طراحی، تحقیق و توسعه، پیاده سازی و اجرا، امنیت، پشتیبانی و راهبری به کار بگیرد تا در راستای اهداف خود در حوزه طراحی و توسعه سیستم های بانکی و راهکارهای پرداخت بهتر قدم بردارد.
این شرکت سعی کرده مجرب ترین متخصصین را در حوزه های مختلف شامل تحلیل کسب و کار، تحلیل و طراحی، تحقیق و توسعه، پیاده سازی و اجرا، امنیت، پشتیبانی و راهبری به کار بگیرد تا در راستای اهداف خود در حوزه طراحی و توسعه سیستم های بانکی و راهکارهای پرداخت بهتر قدم بردارد.
-
مهارتهای مورد نیاز
-
جنسیت
-
وضعیت نظام وظیفه
-
حداقل مدرک تحصیلی
این آگهی منقضی
شده است
مشاغل مشابه
-
:fill(white):format(jpeg)/https://mstorage2.jobinjacdn.com/other/files/uploads/images/3da6ad25-42da-44c6-a5d9-ada068811e33/main.jpg)
(Senior Backend Developer (Shoraka (۳۶ روز پیش)
-
:fill(transparent):format(png)/https://mstorage2.jobinjacdn.com/other/files/uploads/images/6af369d1-cd93-42f1-ad25-3851ce6a488c/main.png)
MLOps Engineer (۴ روز پیش)
-
:fill(transparent):format(png)/https://mstorage2.jobinjacdn.com/other/files/uploads/images/97f70226-f3d7-11e9-8803-d6b790452c1a_bb722e16-1f30-4916-9351-bb141f0793cd/main.png)
کارشناس DevOps (۱ روز پیش)
-
:fill(white):format(jpeg)/https://mstorage2.jobinjacdn.com/other/files/uploads/images/6e121d7c-9455-11eb-97c0-86000088a815_df696cee-1e5f-4eaf-9e61-7300f4b60028/main.jpg)
DevOps Engineer (۲ روز پیش)
-
:fill(white):format(jpeg)/https://mstorage2.jobinjacdn.com/other/files/uploads/images/3b44838c-65dd-40d7-a0be-f1cca5a536a3/main.jpg)
Senior DevOps Engineer (۱ روز پیش)
-
:fill(white):format(jpeg)/https://mstorage2.jobinjacdn.com/other/files/uploads/images/be3b047b-2993-40f7-a446-e53982115bcb/main.jpg)
Senior DevOps Engineer (۴ روز پیش)
چه موردی را میخواهید گزارش کنید؟
از اینجا شروع کنید
این آگهی منقضی شده است
در شغل بهتری استخدام شوید! رایگان!
- جستجو و ارسال رزومه به آگهیهای استخدام بیش از ۱۰۰,۰۰۰ شرکت ایرانی
- رزومهساز رایگان
- دریافت فرصتهای شغلی جدید مرتبط از طریق ایمیل (Job Alert)
- شناخت محیط کار و فرهنگ سازمانی شرکتهای در حال استخدام