رادیال (جهان قلب آزمون) | Radial (Jahan Ghalb Azmoon)

کامپیوتر، فناوری اطلاعات و اینترنت ۱۱ تا ۵۰ نفر www.linkedin.com/company/radialmed

فرصت‌های شغلی ۰

استخدام کارشناس هوش مصنوعی و پردازش سیگنال

این آگهی منقضی شده است

دسته‌بندی شغلی

مهندسی پزشکی
موقعیت مکانی

تهران ، تهران
نوع همکاری

پاره وقت
حداقل سابقه کار

مهم نیست
حقوق

حقوق پایه (وزارت کار)

شرح موقعیت شغلی

به یک همسفر دقیق، مسئولیت پذیر و پیگیر در تیم هوش مصنوعی نیازمندیم...

مسئولیت ها:
1- توسعه الگوریتم پردازش سیگنال
2- توسعه الگوریتم هوشمند یادگیری ماشین با تمرکز بر شبکه عصبی عمیق
3- فعالیت میدانی در ثبت سیگنال

مهارت های قطعی لازم:

آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون (سطح حرفه ای)
.آشنایی با زبان برنامه نویسی MATLAB (سطح نیمه حرفه ای)
آشنا با کتابخانه های یادگیری ماشین
آشنا با کتابخانه های یادگیری عمیق همچون Keras, Tensorflow, Pytorch
آشنا با مفاهیم پردازش سیگنال (بخصوص سیگنال های بیولوژیکی)
آشنا با مفاهیم یادگیری ماشین شامل شبکه های عصبی، الگوریتم های کلاسیک و تکاملی و یادگیری تقویتی (امتیاز مثبت)
آشنا با زبان انگلیسی در سطح نیمه حرفه ای (جهت نوشتن گزارش ها و مکاتبات به این زبان)

مهارت های ترجیحی لازم:

آشنا با ساختارهای پایگاه داده همچون SQL و ساختارهای Oracle
آشنایی مختصر با تحلیل داده های کلان و بسترهای موجود
آشنایی مختصر با گیت
آشنا با سیستم عامل اوبونتو لینوکس
آشنایی مختصر با مفاهیم پیکربندی و راه اندازی سرور

معرفی شرکت

جهان قلب آزمون با برند «رادیال»، شركتی دانش بنیان در حوزه تجهیزات پزشکی است که فعاليت خود را از سال 1399 با تيمی متشکل از متخصصانی در زمينه های الکترونیک، هوش مصنوعی، نرم افزار، سخت افزار و تحقیقات سیستماتیک پزشکی، آغاز كرده است.
راديال سيستمی پيشرفته مبتنی بر به روزترين تكنولوژيهای موجود عرضه مي كند که مديريت فشار خون به عنوان عامل اصلی بیماری های قلبی عروقی و مرگ و میر در جهان را تسهيل مي‌كند. این سیستم راه حل هایی برای پایش شاخص های بالینی قابل اندازه گیری مرتبط با فشار خون و ساير علايم حياتی ارائه مي‌كند.
ما در حال توسعه سیستم پزشكی نظارت بر فشار خون، بدون كاف هستیم. اين سيستم به كمك سخت افزار می‌تواند چندین بیوسیگنال متفاوت را از مچ دست بگیرد وبرای تحلیل و تفسیر به صورت بی‌سیم با فضای ابری ارتباط برقرار کند.
فناوری‌های نوین می‌توانند بیوسیگنال‌های ECG*و PPG* را ثبت کنند که موج پالس را ردیابی و PWV* و PTT* را اندازه‌گیری می کند. با اندازه گیری PWV و PTT می توان با طراحی مدل محاسباتی مبتنی بر هوش مصنوعی به فشارخون دست یافت.
سیستم هولتر فشارخون بدون کاف بازویی رادیال، با حذف نقایص دستگاههای موجود می تواند فشار خون را به طور قابل اعتماد، مداوم، راحت و بدون نیاز به اقداماتی از سوی بیمار، پایش کند. سیستمی که متعلق به نسل فعلی بیماران و الزامات سبک زندگی آنها است.