ما در «مرکز هوش مصنوعی پارت» در راستای تکمیل تیم داده کاوی، بهدنبال یک Data Scientist در سطح Mid-Level هستیم تا در طراحی، توسعه و بهبود مدلهای پیشبین در صنعت مالی با ما همکاری نماید. در این نقش، هدف توسعه مدلهایی پایدار، قابلتفسیر و قابلاعتماد برای تصمیمهای واقعی مالی است. شما در فرآیند کامل مدلسازی، از تحلیل داده و توسعه مدل تا استقرار و پایش آن، نقش خواهید داشت.
مسئولیتها :
- طراحی، توسعه و بهبود مدلهای پیشبین در حوزه مالی
- انجام شناخت داده و Feature Engineering با تمرکز بر اطلاعات در دسترس در زمان تصمیمگیری
- شناسایی و جلوگیری از انواع Data Leakage و Temporal Leakage
- مدیریت دادههای نامتوازن و انتخاب روش مناسب برای ارزیابی مدل
- تفسیر معیارهایی مانند ROC-AUC، PR-AUC، Gini، KS، Precision و Recall
- توسعه و نگهداری Data/ML Pipeline با Python و PostgreSQL
- همکاری در Deploy، Monitoring، تشخیص Data Drift و Retraining مدلها
- مستندسازی فرآیندها، فرضیات، محدودیتها و نتایج مدل
- انجام تحلیلهای آماری، طراحی Experiment و Hypothesis Testing برای پاسخ به مسائل کسبوکار
- همکاری با تیمهای فنی، محصول و اعتبار برای تبدیل مسائل کسبوکار به راهکارهای دادهمحور
مهارتهای ضروری :
- حداقل ۲ تا ۴ سال تجربه عملی در Data Science، Machine Learning یا حوزههای مرتبط
- تسلط عملی به Python و کتابخانههایی مانند Pandas، NumPy و Scikit-learn
- درک درست از Data Leakage، Temporal Leakage، Overfitting
- دانش مناسب در آمار، احتمال، Hypothesis Testing و ارزیابی علمی مدلها
- تجربه کار با مدلهایی مانند Logistic Regression، Random Forest، XGBoost یا مدلهای مشابه
- تسلط به SQL و PostgreSQL و توانایی کار با دیتاستهای بزرگ و پیچیده
- تجربه کار با Docker، Airflow و ابزارهای Orchestration و ساخت Data/ML Pipeline
- توانایی بالا در حل مسئله، تحلیل منطقی و نوشتن کد تمیز، تستپذیر و قابل نگهداری
- توانایی توضیح نتایج فنی برای افراد غیر فنی و تیمهای کسبوکار
مهارتهای امتیازآور :
- تجربه در MLOps، Model Monitoring و Data Drift
- آشنایی با ابزارهایی مانند MLflow، Airflow، FastAPI یا Grafana
- تجربه استفاده از LLM ها در پردازش اسناد، استخراج اطلاعات یا ساخت Pipeline های واقعی
- آشنایی با اصول Agentic AI و طراحی عاملهای خودکار برای جمع آوری و پردازش اطلاعات
- تجربه ی واقعی در حوزه مالی یا Fintech
ویژگیهای فردی مورد انتظار :
- رویکرد مسئلهمحور و توانایی تبدیل مسئله مبهم به راهکار قابل اجرا
- نگاه انتقادی به نتایج مدل و توانایی شناسایی ضعفهای داده و اعتبارسنجی
- توجه به کیفیت، خوانایی و پایداری کد
- روحیه یادگیری، مسئولیتپذیری و توانایی همکاری با تیمهای فنی و محصول
«شرکت دانشبنیان پردازش اطلاعات مالی پارت» با توسعه راهکارهای فناورانه و خدمترسانی در سه حوزه «مالی و سرمایهگذاری»، «هوش مصنوعی» و «فناوری و زیرساخت»، موفق شده است که میزبان بیش از 10 میلیون کاربر و سازمان گوناگون باشد.
«مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت» به عنوان بازوی هوش مصنوعی این شرکت، فعالیت خود را در سال 1396 باهدف تبدیلشدن به بزرگترین و پیشروترین بازیگر هوش مصنوعی ایران و خاورمیانه آغاز کرد. در طی این سالها، پارت موفق شد با توسعه زیرساختهای پردازشی و نرمافزاری قدرتمند و تشکیل عظیمترین مجموعه هوش مصنوعی کشور از لحاظ نیروی انسانی از طریق گردآوری بهترین متخصصان این حوزه، دسترسی طیف وسیعی از مشتریان خود به بیش از 100 سرویس توسعه یافته هوشمند را تسهیل کند و به شعارش که همان «هوشمندسازی فرایندهای زندگی» است رنگ واقعیت ببخشد.
گروههای چهارگانه بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی، پردازش گفتار و دادهکاوی مجموعه پارت، سبد گستردهای از محصولات هوشمند را توسعه دادهاند. از جمله:
فراشناسا (راهکار جامع احراز هویت الکترونیکی)؛
دانابات (پاسخگوی هوشمند کسبوکارها)
آواشو (خوانشگر هوشمند متون)
آوانگار (نگارشگر هوشمند گفتار)
نویسهنگار (تبدیگر هوشمند نگاره به متن)
کالج تخصصی هوش مصنوعی؛
دیدهبان هوش مصنوعی؛
و ...
پارت میکوشد تا با فراهمآوردن فضایی پویا و زمینهسازی رشد و توسعه فردی شما، رنگ تازهای به تجربه شغلیتان ببخشد.