درباره موقعیت ما به دنبال یک مهندس هوش مصنوعی هستیم که با استفاده از ابزارها و مدلهای موجود، راهکارهای کاربردی برای نیازهای شرکت طراحی و پیادهسازی کند. تمرکز این نقش بر دو مسیر است:
1. ساخت راهکارها و عاملهای هوشمند مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ و ادغام آنها در محصولات و سامانههای شرکت 2. بهبود و خودکارسازی فرایند توسعه نرمافزار با ابزارهای هوش مصنوعی
مسئولیتها - طراحی، توسعه و یکپارچهسازی راهکارهای مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ با محصولات، سرویسها و سامانههای داخلی، شامل طراحی Prompt و Context، استفاده از ابزار (Tool Calling)، خروجی ساختاریافته و حافظه - طراحی و پیادهسازی Agentهای هوشمند و Workflowهای مبتنی بر آنها، و در صورت نیاز سامانههای RAG و جستوجوی معنایی - شناسایی فرایندهای تکراری یا زمانبر در شرکت و خودکارسازی آنها - بهبود فرایند توسعه نرمافزار با Coding Agentها و سایر ابزارهای هوش مصنوعی، از جمله در تست، بازبینی کد، رفع خطا، بازنویسی و مستندسازی - طراحی و نگهداری دستورالعملها، Skillها و ابزارهای موردنیاز Agentهای کدنویسی، و بهبود Context پروژهها (مانند فایل `AGENTS.md`) برای افزایش کیفیت عملکرد آنها - بررسی مستمر ابزارها، مدلها و روشهای جدید حوزه هوش مصنوعی، ارزیابی و مقایسه آنها با روشهای سنجش مناسب، و وارد کردن آنها به فرایندها و محصولات شرکت در صورت ایجاد ارزش واقعی مهارتهای موردنیاز - تسلط به Python و تجربه توسعه نرمافزار - تجربه عملی کار با مدلهای زبانی بزرگ و API سرویسهای هوش مصنوعی، شامل Prompt Engineering، Context Engineering، Tool Calling و خروجیهای ساختاریافته - آشنایی با طراحی و پیادهسازی Agentهای هوشمند - آشنایی با مفاهیم RAG، Embedding و جستوجوی معنایی - توانایی طراحی و پیادهسازی API، اتصال سرویسهای مختلف و ساخت Automation و ابزارهای داخلی - درک مناسب از محدودیتها، خطاها و چالشهای مدلهای زبانی، و توانایی طراحی روش ارزیابی برای مدلها و Agentها - توانایی کار با کدبیسهای موجود و درک ساختار و معماری پروژههای نرمافزاری - آشنایی مناسب با Git و فرایندهای توسعه تیمی - آشنایی به Linux و ابزارهای خط فرمان - تجربه کار با Docker
مواردی که مزیت محسوب میشوند - آشنایی با PHP و Laravel - تجربه عملی با Coding Agentهایی مانند Claude Code، Codex یا Cursor - آشنایی با MCP و تجربه توسعه ابزار یا سرویس مبتنی بر آن - تجربه کار با LangChain، LangGraph، LlamaIndex یا ابزارهای مشابه - تجربه کار با پایگاههای برداری مانند Qdrant، MariaDB Vector یا Solr - تجربه کار با مدلهای متنباز و ابزارهای اجرای محلی آنها، مانند Ollama، llama.cpp یا vLLM - آشنایی با GitLab و CI/CD - آشنایی با Logging، Monitoring و Observability در سامانههای مبتنی بر هوش مصنوعی
شرکت مهندسی جویشگر پردیس ارم با شماره ثبت ۳۵۰۵۰، از سال ۱۳۸۷ فعالیت خود را در حوزه فناوری اطلاعات آغاز کرده است. ما با بیش از ۱۷ سال سابقه، در زمینههای متنوعی از جمله دیجیتال مارکتینگ، تجارت الکترونیک (B2B) و تولید نرمافزارهای تخصصی ERP و اپلیکیشنهای تحت وب فعالیت میکنیم و به دنبال گسترش تیم خود با افراد متخصص و باانگیزه هستیم.
فعالیت های کنونی شرکت:
۱ - دیجیتال مارکتینگ
۲ - تجارت الکترونیک به صورت شرکت با شرکت (B2B)
۳ - تولید نرم افزار های ERP در حوزه حمل و نقل
۴ - تولید اپلیکیشن های تحت وب