خانه هوش ایران | Iran Ai House

استخدام MLOps Engineer

  • دسته‌بندی شغلی

    IT / DevOps / Server
  • موقعیت مکانی

    تهران ، تهران
  • نوع همکاری

    تمام وقت
  • حداقل سابقه کار

    سه تا شش سال
  • حقوق

    توافقی

شرح موقعیت شغلی

About the Role
Bridge GPU/CPU health automation and ML lifecycle management. You’ll automate node health checks and build robust Kubeflow pipelines, ensuring a high-performance environment for AI engineers.

Key Responsibilities


  • GPU/CPU Health Automation (Priority #1): Automate health checks during node provisioning (link stability, ECC, PCIe, thermal) and store results in Ground Truth Library; collaborate with GPU Perf Engineering on thresholds.
  • Build and maintain end-to-end ML pipelines in Kubeflow (deployment, monitoring).
  • Manage Kubernetes clusters with Docker in production.
  • Automate CI/CD via GitHub Actions (or GitLab CI/Jenkins).
  • Write Python/Bash scripts for Linux systems and infrastructure tasks.
  • Implement monitoring/alerting with Prometheus & Grafana (ELK stack a plus).
  • Troubleshoot across dev/staging/production; document processes, runbooks, postmortems.
  • Ensure security, compliance, and governance in cloud/on-prem environments.
Required Skills & Qualifications


  • ~2+ years in MLOps, DevOps, SRE, or infrastructure roles.
  • Strong Python and Linux skills.
  • Hands-on Kubernetes & Docker in production.
  • Experience with CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, or Jenkins).
  • Understanding of deep learning pipelines & frameworks (TensorFlow/PyTorch).
  • Prometheus & Grafana experience (ELK familiarity a plus).
  • Basics of networking, security, system administration, and databases.
  • Hardware-level diagnostic concepts (ECC, PCIe errors, thermal, link stability).
  • Cloud fundamentals (AWS, GCP, or Azure).
Personal Attributes & Soft Skills


  • detail-oriented
  • problem-solving & logical thinking
  • curious & inquisitive
  • teamwork & collaboration
  • patience & perseverance
  • quick learner, flexible
  • responsibility & discipline
  • creative & innovative thinking
  • Ownership mindset for reliability and outcomes
  • Resilience under pressure; R&D experimentation mindset
Nice-to-Have


  • SRE practices (SLIs/SLOs, incident response)
  • IaC tools (Terraform, Ansible)
  • Distributed systems & microservices architecture
  • Prior GPU workload or hardware validation exposure
  • Kubeflow/MLflow advanced experience
  • Relevant certifications (CKA/CKAD, cloud certs)
Benefits


  • R&D-driven environment with cutting-edge GPU technologies
  • Competitive salary + performance bonus
  • Continuous learning, skill-building, and career growth
  • Shared individual and organizational development goals

معرفی شرکت

به خانه هـوش ایــران خوش اومدید!
خانه هوش ایران یک ساختار منسجم پژوهشی، آموزشی و اجرایی است که با هدف بومی‌سازی زیرساخت‌های هوش مصنوعی و تربیت نیروی انسانی متخصص فعالیت می‌کند. رویکرد استراتژیک ما، حذف فاصله میان دانش آکادمیک و نیازهای واقعی صنعت از طریق ایجاد یک زنجیره ارزش کامل است؛ زنجیره‌ای که نخبگان را از شناسایی اولیه در سطوح پایه تا هدایت پروژه‌های کلان و استراتژیک صنعتی همراهی می‌کند.
  • مهارت‌های مورد نیاز

    MLOps CI/CD Pytorch
  • جنسیت

    مهم نیست
  • وضعیت نظام وظیفه

    مهم‌ نیست
  • حداقل مدرک تحصیلی

    مهم نیست

مشاغل مشابه

چه موردی را می‌خواهید گزارش کنید؟

از اینجا شروع کنید

در شغل بهتری استخدام شوید! رایگان!

  • جستجو و ارسال رزومه به آگهی‌های استخدام بیش از ۱۰۰,۰۰۰ شرکت ایرانی
  • رزومه‌ساز رایگان
  • دریافت فرصت‌های شغلی جدید مرتبط از طریق ایمیل (Job Alert)
  • شناخت محیط کار و فرهنگ سازمانی شرکت‌های در حال استخدام
image/svg+xml