این آگهی منقضی
شده است
Our great Database team at Haf-hashtad is looking for a member as "Data Scientist" that is responsible to solve business tasks using machine learning and data mining techniques. If this is too fuzzy, the role can be narrowed down to data preparation and cleaning with further model training and evaluation.
By extrapolating and sharing implicit data insights, data scientists assist the business to clear up vexing problems with the help of data. Combining data science with data modeling, statistics, analytics, and math skills — alongside business acumen, the facts that data scientists discover the solutions to primary questions that assist businesses to make sound data scientists.
Role and Responsibilities
- Answer business questions based on proven data
- Tackle organizational problems with analytical procedures
- Clean, organize and sample data required for robust analysis
- Devise and maintain predictive models and forecasting
- Work across all aspects of data from engineering to building sophisticated stories and visualizations, machine learning models, and experiments
- Analyze and interpret large volumes of operational and customer data using proprietary and open-source data tools, platforms, and analytical toolkits
- Help organization and business grow through answering unasked questions and hidden insights in data
Required Skills
- Master’s degree in Mathematics, Statistics, Computer Science, Computer Engineering, or related fields, or equivalent work experience
- Previous experience as a data scientist or similar roles.
- Good understanding of Machine Learning techniques
- Good knowledge of statistics and probabilities
- Fluency in Python (knowledge of R is extra)
- Experience with data related libraries in python (e.g., Jupyter, Pandas, NumPy, Matplotlib, TensorFlow, etc.)
- Proficiency in Query languages like SQL.
- Understanding distributed computing concepts and tools (e.g., Dask)
- Good understanding of Deep Learning concepts and techniques
- At least 2 years of experience in relevant fields
- Proficiency in English
- Communication skills and teamwork mindset
Preferred Skills
- Self-educator, taking extra steps to learn new tools
- Experience with financial data and organizations
- Ability to work efficiently with data at large scales
- Experience working with data APIs
- Knowledge of additional programming languages (e.g., Java, Go)
- Experience with Linux and Bash, and Windows and PowerShell
- Good knowledge of Git and version controlling
- Familiarity with Continuous Integration and Delivery (CI/CD)
- Familiarity with containerization and orchestration (preferably Docker and Kubernetes)
- Familiarity with Spark (PySpark) and Pig or other relevant Big Data technologies
- Familiarity with Data Analysis Expressions (DAX)
امروزه به مدد توسعه جهانی تکنولوژي، گسترش زیرساختهای ارتباطی در ایران و بالارفتن سواد دیجیتال در جامعه، انواع اپلیکیشنها و به طور خاص نرمافزارهای پرداخت الکترونیک محبوبیت بالایی نزد ایرانیها کسب کردهاند.
مجموعه تهراناینترنت نیز به پشتوانه بیش از ۲۰ سال حضور فعال در عرصه فناوری، تلاش کرده است نقشی فعال و اثربخش در همراه کردن هموطنان با استفاده از خدمات غیرحضوری و اینترنتی به ويژه کد دستوری و اپلیکیشن هفهشتاد داشته باشد. اثربخشی هفهشتاد در این زمینه از میزان محبوبیت آن قابل ارزیابی است؛ چنان که با استناد به آمار اعلامی بانک مرکزی، هفهشتاد با پشتیبانی بیش از ۳۰ درصد از تراکنشهای موبایلی، رهبر امروز بازار پرداخت الکترونیک بر بستر موبایل محسوب میشود.
ما در هفهشتاد با همراهی گروهی از متخصصترین و کاربلدترین نیروها تلاش میکنیم با مبنا قرار دادن نیاز بازار و با هدف توسعه کاربری تکنولوژی در بین عموم جامعه، طیف وسیعی از خدمات پرداخت الکترونیک را به شیوهای هوشمندانه، ساده و کاربردی در بستر اپلیکیشن و کددستوری ۷۸۰ به عموم هموطنان ارائه کنیم و به دنبال آن هستیم که در آینده این خدمات را توسعه دهیم.