کارفرما هستید؟ انتشار رایگان آگهی استخدام در ۲۵ استان و ۲۶ دسته‌بندی شغلی ثبت آگهی استخدام

Jobinja | جابینجا | استخدام، آگهی استخدام، کاریابی، استخدامی جدید، بازار کار، نیازمندیها، ساخت رزومه رایگان، کار و استخدام دولتی، اشتغال، جستجوگر حرفه ای استخدام و شغل
ورود کارجو ثبت‌نام کارجو
۱

دیجی‌پی | Digipay

تاسیس در ۱۳۹۷ مالی و اعتباری ۲۰۱ تا ۵۰۰ نفر www.mydigipay.com

استخدام MLOps Engineer

  • دسته‌بندی شغلی

    وب،‌ برنامه‌نویسی و نرم‌افزار

  • موقعیت مکانی

    تهران ، تهران

  • نوع همکاری

    تمام وقت

  • حداقل سابقه کار

    کمتر از سه سال

  • حقوق

    توافقی

شرح موقعیت شغلی

Job Description


We are looking for a MLOps Engineer to support and enhance our machine learning platform across retail and financial data domains. The role focuses on building automated ML pipelines, maintaining training and serving infrastructure, improving observability, and ensuring reliable model operations across our modern data ecosystem.
Our stack includes Airflow, Docker, MLflow, FastAPI, MinIO, Apache Iceberg, Trino, pandas, Spark, SQL Server, PostgreSQL, ClickHouse, and containerized environments for data and ML workflows.

 

Responsibilities: 

  1. 1. ML Pipelines & Feature Engineering
    • Develop and maintain ML training pipelines using:
    o Airflow
    o Python
    o Pandas, Ray or Spark for scalable feature processing
    • Implement feature engineering jobs that run on Spark or Ray depending on workload characteristics.
    • Automate dataset preparation and scheduled retraining workflows.
    2. Model Lifecycle & Versioning
    • Use MLflow (PostgreSQL backend + MinIO artifacts) for experiment tracking, model registry, and reproducible runs.
    • Maintain model versioning, metadata, and deployment readiness checks.
    3. Model Deployment
    • Package and deploy ML models into production using FastAPI-based inference services.
    • Build deployment pipelines (CI/CD) for promoting models across stage/prod.
    • Implement testing, logging, and payload validation for inference endpoints.
    4. Data & Model Storage
    • Manage training datasets, model binaries, and artifacts stored in MinIO.
    • Integrate model workflows with Apache Iceberg tables and expose features through Trino.
    • Ensure efficient data reads/writes for Spark and Ray jobs.
    5. Automation & Orchestration
    • Create reliable Airflow DAGs for:
    o Data ingestion
    o Feature pipelines
    o Model training
    o Retraining + evaluation workflows
    • Apply DataHub metadata/lineage to Airflow tasks (inlets/outlets).
    6. Monitoring & Observability
    • Implement model monitoring, drift detection, and pipeline health checks.
    • Add metrics, logs, and alerts for:
    o Model serving latency
    o Data quality issues
    o Training/retraining failures
    o Resource usage (Spark/Ray/Airflow workers)
    7. Platform Support
    • Manage containerized environments for ML workflows (Docker).
    • Work with data engineers and ML engineers to optimize Spark and Ray cluster configs.
    • Support troubleshooting across Airflow tasks, Spark/Ray jobs, and model serving APIs.
Requirments: 

Technical Skills
• 2–4+ years of experience in MLOps, ML Engineering, or Data Engineering with ML pipelines.
• Strong Python (pandas, ML, data processing workflows).
• Experience with Apache Airflow in production (Docker environments preferred).
• Practical experience with one of the distributed frameworks:
o Spark (PySpark)
o Ray (Bonus)
• Hands-on experience with:
o MLflow for tracking and model registry
o FastAPI for model serving
o MinIO or other S3-compatible object storage
• Solid understanding of SQL; experience with PostgreSQL, SQL Server, or ClickHouse.
• Experience with Docker-based development and deployment.


Nice to Have

• Experience with Apache Iceberg and Trino.
• Familiarity with DataHub or other metadata/lineage tools.
• Experience monitoring ML systems (Prometheus/Grafana, ELK, etc.).


Soft Skills

• Strong debugging skills for data/ML pipelines.
• Ability to work cross-functionally with data science and engineering teams.
• Good documentation habits and clear communication.

معرفی شرکت

دیجی‌پی یک استارتاپ جوان در حوزه پرداخت الکترونیک با مجوز پرداخت‌یاری است که حاصل ادغام استارتاپ هُماپی در هلدینگ دیجی‌کالا است.
دیجی‌پی در سال ۱۳۹۷ عضوی از خانواده دیجی‌کالا شد. هدف گروه دیجی‌کالا از ورود به حوزه فینتک، ارائه سرویس‌های پرداخت الکترونیک با پایداری بالا و بهترین تجربه برای مشتری بود. به دنبال تعریف این هدف، مسیر توسعه سرویس‌های دیجی‌پی مشخص شد.
محصولات شرکت:
-(Smart IPG) درگاه پرداخت هوشمند اینترنتی
-(Refund) بازگشت وجه به مشتری
-(Payout) پرداخت وجه با کیف پول تجاری
-اپلیکیشن موبایل دیجی‌پی
-(Smart Dashboard) داشبورد هوشمند
-کیف پول خرید اقساطی

  • مهارت‌های مورد نیاز

    MLOps CI/CD Python Git Docker یادگیری ماشین

  • جنسیت

    مهم نیست

  • وضعیت نظام وظیفه

    مهم‌ نیست

  • حداقل مدرک تحصیلی

    کارشناسی

مشاغل مشابه
اطلاع‌رسانی از طریق ایمیل

چه موردی را می‌خواهید گزارش کنید؟

از اینجا شروع کنید
اشتراک‌گذاری فرصت شغلی
https://jobinja.ir/1451854 بستن

در شغل بهتری استخدام شوید! رایگان!

  • جستجو و ارسال رزومه به آگهی‌های استخدام بیش از ۱۰۰,۰۰۰ شرکت ایرانی
  • رزومه‌ساز رایگان
  • دریافت فرصت‌های شغلی جدید مرتبط از طریق ایمیل (Job Alert)
  • شناخت محیط کار و فرهنگ سازمانی شرکت‌های در حال استخدام
نمی‌خواهم دنبال فرصت جدیدی بگردم
image/svg+xml