ما به دنبال یک AI Engineer هستیم که بتواند با تکیه بر دانش فنی قوی، روحیه یادگیری بالا و نگاه محصولمحور، در طراحی، توسعه و استقرار راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی نقش مؤثری ایفا کند. این نقش برای فردی مناسب است که علاوه بر تسلط بر مفاهیم یادگیری ماشین و مدلهای زبانی، درک خوبی از توسعه نرمافزار، معماری سیستم و ساخت سرویسهای تولیدی داشته باشد.
مسئولیتها
طراحی، پیادهسازی و استقرار اپلیکیشنهای هوش مصنوعی در سطح تولید و سیستمهای عاملمحور مبتنی بر Agent.
توسعه و بهینهسازی راهکارهای RAG با استفاده از فریمورکهایی مانند LangChain یا LlamaIndex.
طراحی و پیادهسازی Agentهای هوشمند، شامل orchestration، context engineering و prompt engineering.
یکپارچهسازی راهکارهای AI با REST APIها، دیتابیسها و MCP Serverها.
ارزیابی، fine-tune و بهینهسازی مدلهای هوش مصنوعی با متدولوژیهای دقیق ارزیابی، با تمرکز بر دقت، پایداری و اثرگذاری کسبوکاری.
طراحی و بهینهسازی pipelineهای inference با توجه به مقیاسپذیری، latency، throughput، هزینه و availability.
توسعه سرویسها و APIهای backend با استفاده از Python و فریمورکهای مدرن برای پشتیبانی از محصولات مبتنی بر AI.
تحقیق، ارزیابی و بهکارگیری مدلها، ابزارها و فریمورکهای جدید در حوزه AI و تبدیل آنها به راهکارهای قابلاستفاده در محیط production.
شرایط احراز
تسلط بر Python و اصول مهندسی نرمافزار.
حداقل ۲ سال تجربه عملی در طراحی، توسعه و استقرار راهکارهای مبتنی بر AI.
دانش قوی در Machine Learning، NLP، LLMs و Generative AI.
آشنایی و تجربه کار با Hugging Face Transformers و ابزارهای مرتبط مانند TRL، PEFT، LoRA و QLoRA.
تسلط یا تجربه عملی در Prompt Engineering، Context Engineering و طراحی معماریهای Agentic.
تجربه کار با ابزارها و فریمورکهایی مانند LangChain، LangGraph، Langfuse یا ابزارهای مشابه.
توانایی طراحی، پیادهسازی و استقرار کامل پایپلاین RAG.
آشنایی با Vector Databaseها مانند Pinecone، Qdrant یا Milvus.
تجربه در تولید و بهینهسازی Embeddings برای دادههای متنی و چندوجهی.
آشنایی با TensorFlow و PyTorch.
آشنایی با SQL و NoSQL.
آشنایی با مفاهیم MLOps و چرخه عمر مدلهای یادگیری ماشین.
روحیه یادگیری سریع، حل مسئله، مسئولیتپذیری و کار مستقل.
نگاه Proactive, توانایی شناسایی گلوگاهها و ارائه راهحلهای عملی.
تفکر محصولمحور و توانایی متعادلسازی کیفیت فنی با سرعت تحویل.
امتیاز ویژه
تجربه کار با CrewAI، AutoGen، LlamaIndex یا ابزارهای مشابه.
تجربه در fine-tuning و ارزیابی مدلهای زبانی در سناریوهای واقعی.
آشنایی با MCP و الگوهای یکپارچهسازی agentها با ابزارها و سرویسها.
تجربه در طراحی سیستمهای scalable backend برای محصولات AI.
آشنایی با معماریهای event-driven یا microservice در پروژههای AI.
سابقه کار در محیطهای محصولمحور یا enterprise.
ویژگیهای فردی
ذهن تحلیلگر و ساختارمند
علاقهمند به یادگیری تکنولوژیهای جدید و بهروز
توانایی تصمیمگیری در شرایط مبهم
تمرکز بر نتیجه، کیفیت و اثرگذاری
توانایی همکاری مؤثر با تیم محصول، بکاند و ذینفعان فنی
داتیک با هدف بهبود تصمیمگیریهای دادهمحور و بهینهسازی فرآیندهای سازمانی در سال ۱۴۰۰ تأسیس شد. این شرکت با تکیه بر تیمی متشکل از متخصصین داده و فناوری، راهکارهایی نوآورانه در حوزه تحلیل داده و هوش مصنوعی ارائه میدهد.
از زمان تأسیس، داتیک با همکاری شرکتهای بزرگ، پروژههای متعددی را در زمینه توسعه داشبوردهای مدیریتی، تحلیل داده و توسعه پلتفرمهای دیجیتال اجرا کرده است.