ما برای بهبود و توسعه زیرساخت کلاستر های Elasticsearch نیاز به همکاری جدید با شرایط شغلی زیر می باشیم.
شرایط مورد نیاز:
تجربه طراحی و پیاده سازی Elasticsearch مقیاس پذیر
آشنا با مفاهیم شاردینگ داده و کلاسترینگ نودها
تجربه بالا در کوئری نویسی های پیچیده بر روی حجم زیادی از داده
آشنا با مفاهیم Caching داده
تجربه طراحی معماری های بر پایه ELK
تسلط کافی بر روی مفاهیم سیستم عامل
آشنایی کافی با زبان Python
تجربه و دانش بالا در حوزه پیاده سازی RESTful API با استفاده از فریم ورک های رایج در Python مانند Flask و FastAPI
شرایط صلاحیت:
سابقه کاری تیمی حداقل 5 سال با یکی از زبان های برنامه نویسی رایج مانند Python و JAVA
سابقه کاری تیمی حداقل 2 سال در مدیریت داده های حجیم با استفاده از Elasticsearch
درک کافی از بیزینس های مبتنی بر داده
چیزهایی که تجربه خواهید کرد:
تجربه کار با بیش از 50 میلیارد دیتا کار با دیتابیس های NoSQL دیگر مانند دیتابیس گرافی و Redis کار با Elasticsearch در مقیاس BigData (بیش از 25 نود) حل مسائل پیچیده یک پلتفرم هوش مصنوعی مبتنی بر بیگ دیتا
جواب برخی از سوالات شما:
حقوق بصورت توافقی و طبق توانایی و مهارتهای شما تعیین میشود. حقوق همواره سر وقت پرداخت میشود. بیمه تامین اجتماعی و بیمه تکمیلی در صورت داشتن شرایط، امریه سربازی شناوری ساعات کاری از 8:30 تا 10:00 در حال حاضر ، مُدل همکاری بصورت هیبریدی میباشد.
مزیتهای دیتاک:
رعایت اصول و استانداردهای Agile محیطی جوان و پویا قدردانی از زحمات کارکنان و در نظر گرفتن پاداش تشویق به یادگیری مباحث جدید و برگزاری جلسات آموزشی برگزاری بازی های آنلاین در زمان دورکاری همراه با جوایز فضایی باز جهت رشد و بکارگیری ابزارهای مدرن نظرسنجی و انتقادپذیری
معرفی شرکت
دِیتاک شرکتی دانش بنیان و تخصصی درحوزه داده کاوی(Data Mining) و کلان داده(Big Data) است. در دیتاک محصولاتی ارائه می دهیم که میتواند به تصمیمگیریها کمک کند، ریسکها را کاهش دهد و مشکلات را شناسایی کند تا کیفیت محصول و عملکرد مشتری را بهبود و ارتقا بخشد.
کار تیمی، خلاقیت و نوآوری، اشتراکگذاری دانش و تجربیات، حل چالش های سخت از ارزش های کلیدی فرهنگ دِیتاک است.