دیتاک در حال حاضر برای جذب یک مهندس نرمافزار با تجربه مناسب در برنامه نویسی به زبان Python و تخصص در Elasticsearch و یا ابزارهای مشابه مانند Solr، Sphinx اقدام به استخدام مینماید.
اگر شما یک توسعهدهنده با تجربه، علاقهمند به یادگیری و بهبود مستمر خود و توانایی کار در یک محیط پویا و همچنین توانمند به حل مسائل پیچیده هستید، ما منتظر شنیدن از شما هستیم. ___________________________________
شرایط مورد نیاز:
آشنایی کافی با زبان Python (مفاهیم اولیه برنامه نویسی مانند شی گرایی، توابع، متغیرها، لیست ها، دیکشنری ها و کلاس ها)
تجربه و دانش بالا در حوزه پیاده سازی RESTful API با استفاده از فریم ورک های رایج در Python مانند Flask و FastAPI
تجربه طراحی و پیاده سازی Elasticsearch مقیاس پذیر
آشنا با مفاهیم شاردینگ داده و کلاسترینگ نودها
تجربه بالا در کوئری نویسی های پیچیده بر روی حجم زیادی از داده
آشنا با مفاهیم Caching داده
تجربه طراحی معماری های بر پایه ELK
تسلط کافی بر روی مفاهیم سیستم عامل
شرایط صلاحیت:
سابقه کاری تیمی حداقل 5 سال با یکی از زبان های برنامه نویسی رایج مانند Python و JAVA
سابقه کاری تیمی حداقل 2 سال در مدیریت داده های حجیم با استفاده از Elasticsearch
درک کافی از بیزینس های مبتنی بر داده
___________________________________
چیزهایی که تجربه خواهید کرد:
تجربه کار با بیش از 50 میلیارد دیتا کار با دیتابیس های NoSQL دیگر مانند دیتابیس های گرافی کار با Elasticsearch در مقیاس BigData (بیش از 25 نود) حل مسائل پیچیده یک پلتفرم هوش مصنوعی مبتنی بر بیگ دیتا
___________________________________
جواب برخی از سوالات شما:
حقوق بصورت توافقی و طبق توانایی و مهارتهای شما تعیین میشود. حقوق همواره سر وقت پرداخت میشود. بیمه تامین اجتماعی و بیمه تکمیلی در صورت داشتن شرایط، امریه سربازی شناوری ساعات کاری از 8:30 تا 10:00 در حال حاضر ، مُدل همکاری بصورت هیبریدی میباشد.
___________________________________ مزیتهای دیتاک: رعایت اصول و استانداردهای Agile محیطی جوان و پویا قدردانی از زحمات کارکنان و در نظر گرفتن پاداش تشویق به یادگیری مباحث جدید و برگزاری جلسات آموزشی برگزاری بازی های آنلاین در زمان دورکاری همراه با جوایز فضایی باز جهت رشد و بکارگیری ابزارهای مدرن نظرسنجی و انتقادپذیری
معرفی شرکت
دِیتاک شرکتی دانش بنیان و تخصصی درحوزه داده کاوی(Data Mining) و کلان داده(Big Data) است. در دیتاک محصولاتی ارائه می دهیم که میتواند به تصمیمگیریها کمک کند، ریسکها را کاهش دهد و مشکلات را شناسایی کند تا کیفیت محصول و عملکرد مشتری را بهبود و ارتقا بخشد.
کار تیمی، خلاقیت و نوآوری، اشتراکگذاری دانش و تجربیات، حل چالش های سخت از ارزش های کلیدی فرهنگ دِیتاک است.