استخدام Senior ML Engineer

  • دسته‌بندی شغلی

    وب،‌ برنامه‌نویسی و نرم‌افزار
  • موقعیت مکانی

    تهران ، تهران
  • نوع همکاری

    تمام وقت
  • حداقل سابقه کار

    سه تا شش سال
  • حقوق

    توافقی

شرح موقعیت شغلی

درباره اندرز

ماموریت اندرز حذف موانع واقعی یادگیری و تبدیل «تردید» به «اقدام» است.

ما با ابزارهای هوشمند، توانمندی انسان (دانش‌آموز و معلم) را تقویت می‌کنیم، نه جایگزین. اینجا محصول می‌سازیم که به افراد مالکیت مسیر رشدشان را می‌دهد، نه صرفاً تجربه‌ی خوشایند.

ماموریت نقش

طراحی، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌ها و سرویس‌های هوش مصنوعی اندرز (به‌ویژه LLM و OCR) برای اینکه کیفیت پاسخ‌ها بالا برود، زمان و هزینه‌ی پاسخ‌گویی پایین بیاید، و سیستم در مقیاس بالا پایدار و قابل اتکا بماند.

این نقش مستقیماً روی سه KPI اثر می‌گذارد: Quality (HS/Dislike)، Cost per Question، Latency/Availability.

مسئولیت‌ها

  • توسعه و بهینه‌سازی مدل‌های LLM و OCR: آماده‌سازی داده، Fine-tuning/Training، Evaluation و گزارش نتایج به زبان قابل تصمیم برای تیم محصول.
  • مالکیت پایپ‌لاین End-to-End: از ورودی دانش‌آموز (متن/عکس) تا تولید پاسخ نهایی، شامل orchestration، guardrails، fallback و نسخه‌بندی.
  • طراحی و اجرای راهکارهای RAG و تسک‌های کمک‌آموزشی: chunking محتوای آموزشی، ایندکس، retrieval، ranking و سنجش کیفیت پاسخ‌ها.
  • کاهش هزینه و افزایش سرعت سرویس: بهینه‌سازی inference با تکنیک‌هایی مثل quantization، batching، caching، model routing و انتخاب مدل/پیکربندی مناسب برای هر سناریو.
  • مانیتورینگ و کنترل کیفیت در تولید: تعریف و پایش متریک‌ها (HS/Dislike، خطاهای مفهومی، time-to-answer، نرخ fallback) و اجرای چرخه‌ی بهبود.
  • همکاری نزدیک با تیم زیرساخت و ریسرچ: هماهنگی با حسن برای deployment و reliability، و با فاطمه برای مسیر پژوهش تا محصول (research → production).
  • مستندسازی و کاهش وابستگی: مستندسازی pipelineها، نسخه‌های مدل، کانفیگ‌ها و runbookها به شکلی که سیستم «دانش شخصی» نباشد.

نیازمندی‌ها

  • تجربه عملی قوی در Python و یکی از فریم‌ورک‌های ML (PyTorch ترجیحاً / TensorFlow).
  • تجربه جدی در NLP یا کار با LLMها (ترجیحاً روی متن فارسی و مسائل کیفیت/توهم/کنترل خروجی).
  • آشنایی با اصول MLOps برای سرویس‌دهی مدل: Docker، CI/CD، monitoring/logging، و توانایی دیپلوی و نگه‌داری سرویس ML در محیط واقعی.
  • توان تحلیل داده و تصمیم‌گیری داده‌محور (pandas و SQL در حد کاربردی).
  • تجربه در OCR / Computer Vision (به‌ویژه دست‌خط فارسی) مزیت جدی است.
  • روحیه Ownership در فاز Wartime: کسی که از دست‌به‌کد شدن، دیباگ تولید، و خاموش‌کردن آتش‌های عملیاتی فرار نکند.

امتیازی (Nice to have)

  • تجربه کار با Serving stackها (vLLM / TGI / Triton یا مشابه).
  • تجربه طراحی evaluation framework و تست‌های رگرسیون کیفیت برای LLM.
  • تجربه optimization روی GPU/CPU و مدیریت هزینه inference.

معرفی شرکت

Andarz یک همراه هوشمندِ یادگیری برای دانش‌آموزان است—بی‌قضاوت و لحظه‌محور. مأموریت ما ساده است: وقتی دانش‌آموز گیر می‌کند، در همان لحظه کنارش باشیم و پاسخی کوتاه و مفید بدهیم؛ پاسخی که همیشه در قالب «۳ نکته، ۲ تمرین، ۱ دام» می‌آید و با یک مینی‌کوییز تمام می‌شود تا مطمئن شویم مسئله حل شده است.
ما یک تیم AI-first هستیم: از RAG و ارزیابی خودکار تا تلمتری محصول، همه‌چیز روی داده می‌چرخد. فرهنگ‌مان user-obsessed، ساده‌گو و نتیجه‌محور است. در اندرز، عنوان مهم نیست؛ اثر مهم است. اگر دوست داری به محصولی کمک کنی که واقعاً یادگیری دانش‌آموزان ایرانی را بهتر می‌کند و خروجی کارت هر هفته در عددها دیده شود، جای تو اینجاست.
  • مهارت‌های مورد نیاز

    ML tensorflow Pytorch یادگیری ماشین
  • جنسیت

    مهم نیست
  • وضعیت نظام وظیفه

    مهم‌ نیست
  • حداقل مدرک تحصیلی

    مهم نیست

مشاغل مشابه

چه موردی را می‌خواهید گزارش کنید؟

از اینجا شروع کنید

در شغل بهتری استخدام شوید! رایگان!

  • جستجو و ارسال رزومه به آگهی‌های استخدام بیش از ۱۰۰,۰۰۰ شرکت ایرانی
  • رزومه‌ساز رایگان
  • دریافت فرصت‌های شغلی جدید مرتبط از طریق ایمیل (Job Alert)
  • شناخت محیط کار و فرهنگ سازمانی شرکت‌های در حال استخدام
image/svg+xml