استخدام Data Scientist

Data Scientist / Data Analytics
ما به دنبال یک تحلیلگر داده و دانشمند داده (Data Analyst / Data Scientist) با تجربه در تحلیل داده، مدل‌سازی آماری، یادگیری ماشین و توسعه سیستم‌های پیش‌بینی هستیم تا با ایجاد مدل‌های تحلیلی و هوشمند، به برآورد تقاضا، پیش‌بینی روند بازار، شناسایی ریسک‌های زنجیره تأمین، بهینه‌سازی فرآیندها و بهبود تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار کمک کند. این نقش شامل کار با انواع داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته، استخراج و یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع مختلف، اعتبارسنجی و پاکسازی داده‌ها، تحلیل روندها، توسعه مدل‌های Machine Learning و ایجاد سیستم‌های Forecasting قابل استفاده در محیط عملیاتی است.
جنسیت: بدون محدودیت
سابقه: حداقل ۳ سال تجربه کاری مرتبط در حوزه‌های Data Science، Data Analytics، Machine Learning، Forecasting یا Supply Chain Analytics
مسئولیت‌ها:
• جمع‌آوری و استخراج داده‌های مورد نیاز از منابع مختلف شامل پایگاه‌های داده رابطه‌ای و غیررابطه‌ای، REST API، فایل‌ها و منابع داده خارجی
• بررسی، اعتبارسنجی و ارزیابی کیفیت داده‌ها (Data Validation & Data Quality Assessment)
• شناسایی و اصلاح خطاها، ناسازگاری‌ها، داده‌های ناقص و پرت (Data Cleaning & Data Correction)
• پاکسازی، پردازش، تبدیل و آماده‌سازی داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته برای تحلیل و مدل‌سازی
• یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع مختلف شامل داده‌های فروش، سفارشات، موجودی، تولید، حمل‌ونقل، تجارت، لجستیک و زنجیره تأمین
• سازماندهی و ساختاردهی انواع داده‌ها شامل داده‌های کمی، کیفی، متنی و داده‌های مکانی (Geospatial Data)
• تحلیل داده‌های تاریخی فروش، سفارشات، موجودی، تولید و عملیات زنجیره تأمین
• انجام تحلیل اکتشافی داده‌ها (Exploratory Data Analysis - EDA) و شناسایی الگوها، روندها و ناهنجاری‌ها
• شناسایی عوامل مؤثر بر تغییرات تقاضا، عرضه، قیمت، موجودی و رفتار بازار
• توسعه و بهبود مدل‌های پیش‌بینی تقاضا (Demand Forecasting)
• طراحی مدل‌های پیش‌بینی عرضه، موجودی و جریان کالا
• تحلیل روندهای بازار، رفتار مشتریان و شاخص‌های اقتصادی مؤثر بر زنجیره تأمین
• توسعه مدل‌های آماری و Machine Learning برای پیش‌بینی و تصمیم‌گیری داده‌محور
• طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های End-to-End Forecasting برای تقاضا، موجودی و جریان کالا
• توسعه مدل‌های پیشرفته سری زمانی (Time Series Modeling)
• طراحی Feature Engineering برای داده‌های زنجیره تأمین شامل تقاضا، قیمت، فصلی بودن، رویدادها، عوامل اقتصادی، شرایط بازار
• تحلیل روابط علت و معلولی (Causal Relationship Analysis) بین عوامل خارجی و رفتار تقاضا
• طراحی مدل‌های Hierarchical Forecasting در سطوح مختلف مانند  SKU- Category- Region- Market Segment
• توسعه مدل‌های Machine Learning برای پیش‌بینی با استفاده از داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
• ارزیابی، بهینه‌سازی و افزایش دقت مدل‌های پیش‌بینی
• استفاده از روش‌های Explainable AI برای تحلیل تأثیر ویژگی‌ها و خروجی مدل‌ها
• طراحی سناریوهای مختلف برای مدیریت ریسک، اختلالات زنجیره تأمین و تحلیل اثرات احتمالی
• توسعه مدل‌های تحلیلی برای شناسایی گلوگاه‌ها، وابستگی‌های تأمین، ریسک‌های لجستیکی و فرصت‌های بهبود
• ایجاد و توسعه Data Pipeline برای استخراج، پردازش، انتقال و آماده‌سازی داده‌ها
• ایجاد فرآیندهای اتوماسیون داده و توسعه APIهای مورد نیاز برای ارتباط سیستم‌ها
• ایجاد سیستم‌های Logging، Monitoring و کنترل کیفیت داده‌ها برای اطمینان از صحت و قابلیت اطمینان داده‌ها
• طراحی و توسعه فرآیندهای ETL/ELT و آماده‌سازی زیرساخت داده برای مدل‌های تحلیلی و Machine Learning
• مستندسازی فرآیندهای داده، مدل‌ها، تحلیل‌ها و نتایج حاصل از پروژه‌ها
• توسعه و استفاده از AI Agentها و ابزارهای مبتنی بر LLM برای تحلیل داده، اتوماسیون فرآیندها و پشتیبانی از تصمیم‌گیری

مهارت‌ها :
برنامه‌نویسی و تحلیل داده:
Python – R – SQL – Pandas – NumPy – Scikit-learn – Matplotlib – Data Visualization
Machine Learning:
• مدل‌های Regression و Classification 
• Supervised و Unsupervised Learning 
• Feature Engineering 
• Model Selection و Optimization 
• Random Forest 
• XGBoost 
• LightGBM 
• CatBoost 
• Neural Networks 
• Deep Learning 
• LSTM
مدل‌های سری زمانی و forecasting:
• Time Series Analysis 
• Moving Average 
• Exponential Smoothing 
• Holt-Winters 
• ARIMA / SARIMA 
• Prophet 
• Advanced Forecasting Models 
مدیریت داده:
• طراحی و توسعه Data Pipeline 
• ETL / ELT Processes 
• Data Integration 
• Data Quality Management 
• Data Warehouse / Data Lake Concepts 
• REST API 
• Database Design 
AI:
• تجربه کار با AI Agentها و ابزارهای مبتنی بر LLM 
Supply Chain Analytics:
• Demand Planning 
• Inventory Analytics 
• Logistics Analytics 
• Supply Chain Risk Management 
• Retail Analytics 
• Manufacturing Analytics 
ابزارهای توسعه و استقرار :
• Git 
• Docker 
• Data version control
• MLflow 
• Cloud Platforms 
• Monitoring و Model Deployment

ثبت آگهی استخدام در جابینجا