استخدام Junior Data Engineering
شرح موقعیت شغلی
ما در شرکت توسعه تجارت الکترونیک ایرانیان (تاتا) به دنبال یک مهندس داده¬ی جوان برای پیوستن به گروه داده ی پویا و رو به رشد خود هستیم؛ تیمی متشکل از متخصصان متعهد که علاقه ی بسیاری به استفاده از داده ها برای ایجاد بینش و نوآوری دارند. اگر پایه ی محکمی در Data ETL/ELT، پردازش داده و مهارت¬های برنامه¬نویسی در پایتون یا جاوا دارید، خوشحال می شویم از شما بشنویم.
مسئولیت ها:
• با تیم داده ی ما برای طراحی، توسعه و نگهداری خطوط لوله ETL/ELT جهت پردازش و ادغام داده ها همکاری کنید.
• اجرای منطق تبدیل و دستکاری داده¬ها برای اطمینان از دستیابی به داده¬های با کیفیت و دقیق.
• با مجموعه داده¬ها در مقیاس بزرگ کار کنید، از ابزارهایی مانند Pyspark، Scala و پارادایم¬های برنامه نویسی Map/Reduce استفاده کنید.
• از HDFS برای ذخیره¬سازی و بازیابی داده¬های کارآمد و مقیاس¬پذیر استفاده کنید.
• از ابزارهای Version Control مانند Git و از شیوه¬های CI/CD برای اطمینان از استقرار و نگهداری روان خطوط لوله داده استفاده کنید.
• در فرآیندهای توسعه Agile، از جمله برنامه¬ریزی اسپرینت، استندآپ¬ها، و... شرکت کنید.
• برای پشتیبانی از داده¬های مورد نیاز، با تیم های متقابل، مانند دانشمندان داده و تحلیلگران همکاری کنید.
الزامات:
• مهارت های برنامه نویسی قوی در پایتون یا جاوا، با تمرکز بر پردازش و دستکاری داده¬ها.
• آشنایی با مفاهیم و روش های ETL/ELT.
• دانش یا تجربه با چارچوب¬های پردازش داده¬های توزیع¬شده مانند Pyspark یا Scala.
• آشنایی با HDFS و نقش آن در ذخیره¬سازی و بازیابی کلان¬داده¬ها.
• تسلط به ابزارهای کنترل نسخه مانند Git و تجربه با شیوه های CI/CD.
• درک اصول توسعه Agile و تمایل به کار در محیط تیم Agile.
• دانستن مفاهیم و چارچوب های یادگیری ماشین امتیاز محسوب می شود.
صلاحیت ها:
• دارای مدرک لیسانس در رشته¬های علوم کامپیوتر، مهندسی داده یا رشته¬های مرتبط.
• سابقه یا کارآموزی قبلی در زمینه مهندسی داده یا رشته مرتبط ترجیح داده می¬شود.
• مهارت¬های حل مسئله قوی و اشتیاق به یادگیری و بهبود مستمر.
• مهارت¬های ارتباطی و همکاری عالی برای کار موثر در یک تیم.
مسئولیت ها:
• با تیم داده ی ما برای طراحی، توسعه و نگهداری خطوط لوله ETL/ELT جهت پردازش و ادغام داده ها همکاری کنید.
• اجرای منطق تبدیل و دستکاری داده¬ها برای اطمینان از دستیابی به داده¬های با کیفیت و دقیق.
• با مجموعه داده¬ها در مقیاس بزرگ کار کنید، از ابزارهایی مانند Pyspark، Scala و پارادایم¬های برنامه نویسی Map/Reduce استفاده کنید.
• از HDFS برای ذخیره¬سازی و بازیابی داده¬های کارآمد و مقیاس¬پذیر استفاده کنید.
• از ابزارهای Version Control مانند Git و از شیوه¬های CI/CD برای اطمینان از استقرار و نگهداری روان خطوط لوله داده استفاده کنید.
• در فرآیندهای توسعه Agile، از جمله برنامه¬ریزی اسپرینت، استندآپ¬ها، و... شرکت کنید.
• برای پشتیبانی از داده¬های مورد نیاز، با تیم های متقابل، مانند دانشمندان داده و تحلیلگران همکاری کنید.
الزامات:
• مهارت های برنامه نویسی قوی در پایتون یا جاوا، با تمرکز بر پردازش و دستکاری داده¬ها.
• آشنایی با مفاهیم و روش های ETL/ELT.
• دانش یا تجربه با چارچوب¬های پردازش داده¬های توزیع¬شده مانند Pyspark یا Scala.
• آشنایی با HDFS و نقش آن در ذخیره¬سازی و بازیابی کلان¬داده¬ها.
• تسلط به ابزارهای کنترل نسخه مانند Git و تجربه با شیوه های CI/CD.
• درک اصول توسعه Agile و تمایل به کار در محیط تیم Agile.
• دانستن مفاهیم و چارچوب های یادگیری ماشین امتیاز محسوب می شود.
صلاحیت ها:
• دارای مدرک لیسانس در رشته¬های علوم کامپیوتر، مهندسی داده یا رشته¬های مرتبط.
• سابقه یا کارآموزی قبلی در زمینه مهندسی داده یا رشته مرتبط ترجیح داده می¬شود.
• مهارت¬های حل مسئله قوی و اشتیاق به یادگیری و بهبود مستمر.
• مهارت¬های ارتباطی و همکاری عالی برای کار موثر در یک تیم.
مهارتهای مورد نیاز
- Data engineer
- Git
- CI/CD
- Data engineer
- Git
- CI/CD
حداقل سابقه کار
- مهم نیست
جنسیت
- مهم نیست
وضعیت نظام وظیفه
- معافیت دائم پایان خدمت