استخدام مهندس هوش مصنوعی (AI Engineer-دورکاری)
شرح موقعیت شغلی
در این موقعیت روی طراحی و پیادهسازی ایجنتها، اتصال آنها به سرویسها و APIها ، و خودکارسازی جریانهای کاری روزمرهٔ تیم فنی کار خواهید کرد.
1. مسئولیتها:
- طراحی و پیادهسازی ایجنتهای هوشمند و Workflowهای چندمرحلهای
- توسعه و یکپارچهسازی سرویسها و APIهای مبتنی بر LLM
- طراحی Tool Calling و اتصال ایجنتها به ابزارها و منابع دادهٔ داخلی
- طراحی و بهینهسازی Prompt و Context
- خودکارسازی فرایندهای تکرارشوندهٔ روزمرهٔ تیم فنی و عملیات
- سنجش کیفیت خروجی مدلها، شناسایی و کاهش Hallucination و خطاهای مدل
- مستندسازی راهکارها و تحویل تمیز کار به تیم
- همکاری با سایر تیم ها
2. مهارتهای مورد انتظار:
- تسلط خوب به Python
- تجربهٔ عملی کار با APIهای مدلهای زبانی بزرگ
- درک روشن از مفهوم Agent، Tool Calling و طراحی جریانهای چندمرحلهای
- آشنایی با Prompt Engineering و Context Engineering
- توانایی کار با REST API، JSON و مفاهیم پایهٔ وبسرویس
- آشنایی با Git و کار تیمی روی مخزن مشترک
- توانایی خواندن مستندات انگلیسی و تبدیل آن به پیادهسازی
- نظم در پیگیری، مستندسازی و گزارشدهی کار
موارد زیر مزیت محسوب میشود:
- آشنایی با ابزارهای Orchestration مانند LangGraph یا LangChain
- تجربهٔ توسعهٔ یک محصول واقعی مبتنی بر LLM
- آشنایی با RAG و سیستمهای بازیابی اطلاعات
- تجربهٔ کار با ابزارهای Low-Code مانند n8n
- آشنایی با روشهای Evaluation سیستمهای مبتنی بر LLM
- آشنایی با مدلهای متنباز و Hugging Face
- آشنایی با پردازش تصویر یا مفاهیم بینایی ماشین
- آشنایی با مدل های هوش مصنوعی روز مانند Kimi, Opus, ChatGPT o5
- داشتن GitHub فعال یا نمونهکار قابل ارائه
سابقهٔ کاری طولانی شرط ما نیست؛ آنچه اهمیت دارد این است که بتوانید یک مسئلهٔ مشخص را از ابتدا تا تحویل ببرید.
به دنبال فردی هستیم که:
مسئلهمحور باشد، نه تسکمحور. بتواند کاری را تحویل بگیرد و ببندد، بدون اینکه لازم باشد هر مرحله برایش تعریف شود. وقتی به مانع میرسد، پیش از پرسیدن، خودش چند مسیر را امتحان کرده باشد.
اهل آزمایش و سنجش باشد. به فراخوانی صرف API اکتفا نکند؛ برای مسئلهٔ واقعی راهکار طراحی کند، کیفیت خروجی را اندازه بگیرد و بر پایهٔ نتیجه بهبود دهد، نه بر پایهٔ حدس.
کنجکاو و بهروز باشد. ابزارها و مقالات حوزهٔ Agentic AI را دنبال کند و بتواند ایدهٔ پژوهشی را به یک نمونهٔ عملی و قابل ارزیابی تبدیل کند.
دقیق و منظم باشد. کارش مستند و قابل تحویل به دیگری باشد. در محیطی که خروجی سیستم روی خط تولید واقعی اثر میگذارد، دقت و پیگیری بهاندازهٔ سرعت اهمیت دارد.
اهل یادگیری در حین کار باشد.
مزایا: بیمه، امریه سربازی دانش بنیان
مهارتهای مورد نیاز
- هوش مصنوعی
- Phyton
- یادگیری ماشین
- C++
- LLM
حداقل سابقه کار
- مهم نیست
حقوق
- حقوق حقوق پایه (وزارت کار)
جنسیت
- مهم نیست
وضعیت نظام وظیفه
- معافیت تحصیلی