آگهی‌های استخدامی

شرح موقعیت شغلی


  • طراحی و ساخت پایگاه‌های داده و داده‌خانه‌ها (Data Warehouses / Data Lakes)
  • طراحی ساختار داده (schemas)
  • بهینه‌سازی ذخیره‌سازی داده برای سرعت و هزینه
  • ایجاد و مدیریت جریان داده (Data Pipelines)
  • استخراج داده‌ها از منابع مختلف (SQL, NoSQL, API, فایل‌ها)
  • تبدیل و پاک‌سازی داده‌ها (ETL/ELT)
  • بارگذاری داده‌ها در سیستم هدف (Data Lake, Data Warehouse, Iceberg, BigQuery و غیره)
  • مدیریت و نظارت بر کیفیت داده‌ها
  • پیاده‌سازی قواعد کیفیت داده (Data Validation, Data Cleaning)
  • ایجاد لاگ و مانیتورینگ برای داده‌ها
  • یکپارچه‌سازی داده‌ها و آماده‌سازی برای تحلیل
  • آماده‌سازی داده‌ها برای تیم‌های BI و تحلیلگران داده
  • پشتیبانی از مدل‌های AI/ML با فراهم کردن داده‌های ساخت‌یافته و قابل استفاده
  • بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های داده‌ای
  • بهبود سرعت پردازش و ذخیره‌سازی داده‌ها
  • مدیریت دسترسی و امنیت داده‌ها

شرایط احراز :

  • برنامه‌نویسی: Python, SQL, Java/Scala (برای Spark)
  • پایگاه داده: Oracle, Sqlserver, mysql
  • Data Warehousing / Data Lake: Snowflake, BigQuery, Iceberg, MinIO
  • ETL / ELT Tools: Apache Airflow, Talend, dbt, Airbyte
  • ابزارهای BI: Superset, Power BI
  • Big Data & Distributed Systems: Hadoop, Spark

داشتن ویژگی‌های زیر مزیت محسوب می‌شود:

  • تجربه عملی در ساخت Data Pipeline و Data Warehouse
  • تجربه کار با داده‌های حجیم و سیستم‌های توزیع‌شده 

مهارت‌های مورد نیاز

  • Python
  • SQL
  • Data engineer
  • Big Data

حداقل سابقه کار

  • کمتر از سه سال

جنسیت

  • مهم نیست

وضعیت نظام وظیفه

  • مهم‌ نیست

نوع همکاری:

تمام وقت

تاریخ انتشار آگهی:

۱۴۰۴/۱۱/۱۳ (منقضی‌شده)
مشاهده آگهی‌های استخدام مشابه