استخدام Data Analyst

شرح موقعیت شغلی

• جمع‌آوری، پاک‌سازی و تحلیل داده‌های کسب‌وکار و اطمینان از صحت آن‌ها.
• طراحی و توسعه داشبوردها و گزارش‌های تحلیلی برای پایش شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs).
• تحلیل رفتار کاربران، روندهای کسب‌وکار و شناسایی فرصت‌های رشد و بهبود.
• استخراج بینش‌های کاربردی از داده‌ها و ارائه پیشنهادهای مبتنی بر داده برای تصمیم‌گیری بهتر.
• همکاری با تیم‌های محصول، بازاریابی و عملیات برای پاسخ‌گویی به نیازهای تحلیلی کسب‌وکار.
• ارزیابی نتایج کمپین‌ها و اقدامات کسب‌وکار و بررسی تأثیر آن‌ها بر عملکرد.
• شناسایی مغایرت‌ها و ناهنجاری‌های داده‌ای و کمک به بهبود فرایندهای گزارش‌گیری.

• تسلط به SQL برای استخراج و تحلیل داده؛ شامل Join، CTE، Window Function و تجمیع داده‌ها.
• توانایی پاک‌سازی و اعتبارسنجی داده، شناسایی داده‌های ناقص و تکراری و بررسی صحت گزارش‌ها.
• تسلط به یکی از ابزارهای BI مانند Power BI، Metabase یا Tableau برای ساخت داشبوردهای مدیریتی و عملیاتی.
• در صورت استفاده از Power BI، تسلط به Power Query، DAX و مدل‌سازی ارتباط بین جداول.
• تسلط به Excel، شامل Pivot Table، توابع تحلیلی و تطبیق داده‌ها.
• آشنایی با آمار کاربردی، نمونه‌گیری، توزیع داده، آزمون فرض و تفسیر صحیح نتایج.
• توانایی تعریف و محاسبه شاخص‌های کسب‌وکار مانند نرخ تبدیل، نرخ لغو، خرید مجدد، میانگین ارزش سفارش و نگهداشت کاربران.
• توانایی تحلیل قیف تبدیل، تحلیل Cohort و بخش‌بندی کاربران برای شناسایی نقاط ریزش و فرصت‌های رشد.
• توانایی تبدیل سؤال‌های تیم‌های محصول، عملیات و مارکتینگ به مسئله تحلیلی و ارائه پیشنهاد قابل اجرا.
• توانایی ارائه روشن نتایج، توضیح محدودیت‌های تحلیل و مستندسازی تعریف شاخص‌ها.
• رعایت محرمانگی اطلاعات کاربران و اصول دسترسی به داده.
• تسلط عملی به Python برای استخراج، پردازش و تحلیل داده‌ها.
• تسلط به Pandas و NumPy برای کار با داده‌های جدولی؛ شامل پاک‌سازی، ادغام، گروه‌بندی، تجمیع، Pivot و پردازش داده‌های زمانی.

• تجربه Python، به‌ویژه Pandas، برای تحلیل داده و خودکارسازی گزارش‌ها.
• تجربه کار با GA4 و داده‌های رویدادی و آشنایی با طراحی و اعتبارسنجی Eventها.
• تجربه طراحی و تحلیل A/B Test.
• آشنایی با Data Warehouse، مدل‌سازی تحلیلی و فرایندهای ETL/ELT.
• تجربه استخراج و تحلیل داده از MongoDB و APIها.
• سابقه تحلیل داده در کسب‌وکارهای سلامت دیجیتال، تجارت الکترونیک یا مارکت‌پلیس.
• توانایی انجام تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)، شناسایی الگوها و بررسی کیفیت و صحت داده.
• تجربه استفاده از SciPy یا Statsmodels برای تحلیل‌های آماری و تفسیر نتایج.
• توانایی مصورسازی داده‌ها با Matplotlib یا Seaborn و انتخاب نمودار مناسب برای بیان نتایج.

مهارت‌های مورد نیاز

• Data Analysis
• SQL
• Python

حداقل سابقه کار

• کمتر از سه سال

جنسیت

• مهم نیست

وضعیت نظام وظیفه

• معافیت تحصیلی معافیت دائم پایان خدمت

ارسال رزومه