آگهی‌های استخدامی

استخدام مهندس هوش مصنوعی

تپسل | Tapsell
تهران، تهران

شرح موقعیت شغلی

تیم فنی شرکت تپسل به دنبال جذب یک مهندس هوش مصنوعی است تا طراحی و توسعه ابزارها و زیرساخت‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی را توسعه دهد. تمرکز این نقش بر معماری سیستم‌های Agentic، پیاده‌سازی MCP و توسعه سرویس‌های LLM و RAG در مقیاس سازمانی است؛ اگر تجربه طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های مبتنی بر LLM را دارید و از کار در تلاقی مهندسی نرم‌افزار و هوش مصنوعی لذت می‌برید، این فرصت برای شماست.

مسئولیت‌ها و وظایف

  • مشارکت در طراحی، توسعه و نگه‌داری پلتفرم‌های نرم‌افزاری پیچیده و مقیاس‌پذیر که زیرساخت ابزارهای هوش مصنوعی را تشکیل می‌دهند
  • مشارکت در ارزیابی ابزارها و harness موجود در Agentهای روزمره هوش مصنوعی در تیم‌های توسعه
  • بنچمارک مدل‌های LLM فعلی برای ابزارها و عملکرد Agentها در چرخه توسعه نرم‌افزار
  • طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های Agentic (با قابلیت Reasoning، Planning و Tool calling)
  • خطایابی، مانیتورینگ و بهبود عملکرد سیستم‌های نرم‌افزاری
  • بهبود مستمر کیفیت ابزارها و سیستم‌های هوش مصنوعی، شامل نوشتن تست، بررسی کد و مستندسازی تغییرات، برای اطمینان از عملکرد صحیح
  • توسعه و نگه‌داری سرویس‌های مبتنی بر LLM و سیستم‌های RAG در مقیاس سازمانی
  • طراحی و پیاده‌سازی MCP (Model Context Protocol) برای مدیریت context، ابزارها و ارتباط ساختاریافته بین مدل‌های زبانی و سیستم‌های داخلی
  • یادگیری مستمر و به‌روز ماندن در مفاهیم و فناوری‌های جدید
مهارت‌ها و توانمندی‌ها

  • تسلط بر زبان برنامه‌نویسی Python
  • تسلط بر فریم‌ورک‌های توسعه APIهای وب مانند FastAPI
  • تسلط بر اصول مهندسی نرم‌افزار، الگوهای طراحی و معماری نرم‌افزار
  • تسلط بر Harness و Context Management در ابزارها و نحوه طراحی آن در سیستم‌های Agentic
  • تسلط بر روش‌های مشاهده‌پذیری در معماری سیستم‌های Agentic
  • تسلط بر RAG، Embedding Systems و Vector Databases
  • تسلط بر طراحی سیستم‌های مبتنی بر Agent Architecture (Tool Calling، Memory Management، Multi-Agent Orchestration)
  • آشنایی با مفاهیم پایگاه داده‌های تراکنشی و تحلیلی و تجربه کار با پایگاه‌های داده SQL/NoSQL مانند MongoDB، PostgreSQL یا موارد مشابه
  • تسلط بر طراحی و پیاده‌سازی MCP یا پروتکل‌های مشابه برای مدیریت Context و Tooling در سیستم‌های LLM-based
  • آشنایی با فریم‌ورک‌ها و کتابخانه‌های مرسوم مانند LangChain، LlamaIndex، LangGraph و Transformers و نظایر آن
  • آشنایی با ابزارهای پردازش جریانی داده مانند Kafka برای کار با داده‌های بلادرنگ
  • آشنایی با سیستم‌های Knowledge Graph
  • آشنایی با Docker و مفاهیم اولیه Kubernetes
  • آشنایی با مفاهیم CI/CD و ابزارهای استقرار خودکار
  • آشنایی با زبان Java/Kotlin (امتیاز محسوب می‌شود)

مهارت‌های مورد نیاز

  • هوش مصنوعی
  • Python
  • Pytorch

حداقل سابقه کار

  • کمتر از سه سال

جنسیت

  • مهم نیست

وضعیت نظام وظیفه

  • معافیت تحصیلی معافیت دائم پایان خدمت

نوع همکاری:

تمام وقت

تاریخ انتشار آگهی:

۱۴۰۵/۰۷/۲۳
ارسال رزومه