استخدام مهندس یادگیری ماشین(پردازش صوت)

شرح موقعیت شغلی

• طراحی و توسعه الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای پردازش و تحلیل داده‌های صوتی.
• پیاده‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌آموزش‌داده‌شده برای کاربردهایی نظیر تشخیص گفتار (ASR)، شناسایی بلندگو، و تحلیل احساسات صوتی.
• استخراج ویژگی‌های کلیدی از داده‌های صوتی با استفاده از ابزارهایی مانند MFCC، Mel Spectrogram، یا STFT.
• تحقیق و آزمایش الگوریتم‌های جدید برای کاربردهای نوین پردازش صوت.
• ارزیابی عملکرد مدل‌ها با استفاده از معیارهای استاندارد و ارائه پیشنهادهایی برای بهبود.
• همکاری با تیم‌های مختلف برای ادغام مدل‌های صوتی در محصولات و خدمات.

• تجربه عملی در توسعه مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در حوزه صوت.
• تسلط به ابزارها و کتابخانه‌های مرتبط مانند PyTorch، TensorFlow، librosa و SpeechRecognition.
• آشنایی با مدل‌های پیشرفته پردازش صوت مانند Wav2Vec، Whisper یا DeepSpeech.
• تسلط به مفاهیم پردازش سیگنال دیجیتال (DSP) و تکنیک‌های تبدیل سیگنال.
• آشنا با تکنیک‌های کلاسیک و مدرن، از جمله پردازش صوتی مانند تشخیص گفتار و استخراج ویژگی‌های صوتی.

• توانایی کار با داده‌های صوتی حجیم و پیاده‌سازی تکنیک‌های پیش‌پردازش مناسب.

• توانایی حل مسئله و تفکر تحلیلی قوی.
• مهارت در کار تیمی و برقراری ارتباط مؤثر با هم‌تیمی‌ها.
• صمیمیت و انعطاف‌پذیری در تعاملات کاری.
• توانایی مدیریت زمان و انجام چندین وظیفه به‌صورت هم‌زمان.
• تعهد به یادگیری مداوم و به‌روز ماندن در حوزه هوش مصنوعی.

• تجربه در توسعه سیستم‌های تشخیص گفتار به زبان‌های مختلف.
• آشنایی با ابزارهای پردازش صوت در زمان واقعی (Real-Time Processing).
• دانش در زمینه سنتز گفتار (TTS) و مدل‌های تبدیل صوت به متن و بالعکس.
• توانایی بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا روی  GPU، TPU
• تجربه کار با ابزارهای تولیدی و استقرار مانند  Docker، Kubernetes، TensorFlow Serving یا ONNX برای یکپارچگی مدل‌ها با سیستم‌های تولید

مهارت‌های مورد نیاز

• یادگیری ماشین
• Pytorch
• DSP
• tensorflow

حداقل سابقه کار

• سه تا شش سال

جنسیت

• مهم نیست

وضعیت نظام وظیفه

• معافیت تحصیلی معافیت دائم پایان خدمت

مشاهده آگهی‌های استخدام مشابه