استخدام کارشناس پردازش زبان طبیعی (NLP-کرج)
شرح موقعیت شغلی
ما بهدنبال شما هستیم
اگر به هوش مصنوعی، مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و طراحی راهکارهای زبانی علاقه دارید، حتی اگر در همه ابعاد تخصص کامل ندارید، این موقعیت میتونه فرصت خوبی برای شما باشه. ما به دنبال فردی هستیم که انگیزه یادگیری دارد و میخواهد در تیمی پویا رشد کند.
آنچه انجام میدهید
• کار با مدلهای زبانی بزرگ: پیادهسازی، آزمایش، و بهبود.
• اجرای معماری RAG (Retrieval-Augmented Generation) برای افزایش کیفیت پاسخها.
• Fine-tune کردن مدلها بر اساس نیاز پروژه .
• طراحی و ساخت Agentهای هوشمصنوعی با قابلیت تعامل زبانی، حافظه و چندمرحلهای بودن(حتی اگر تجربه ندارید آموزش داده میشود)
• آمادهسازی دادههای متنی برای آموزش مدلها: پاکسازی، نرمالسازی و آماده کردن pipeline
• ارزیابی و بهینهسازی مدلها با متریکها و بازخورد تیم.
شرایط مورد انتظار
• مهارت خوب در Python و آشنایی با حداقل یکی از کتابخانههای NLP مانند HuggingFace، LangChain، LangGraph یا مشابه.
• تجربه قبلی finetune کردن مدل زبانی
• آشنایی اولیه با مفاهیمی مانند Transformer، tokenization، attention.
• انگیزه برای کار در محیط چالشبرانگیز، دوستدار یادگیری و ارتقا.
• اگر تجربه طراحی Agentهای زبانی یا معماری RAG داشته باشید، مزیت محسوب میشود.
• دانش در زمینه MLOps یا استقرار مدلها یک امتیاز اضافی است.
آنچه ما ارائه میدهیم
• فرصت کار با پروژههای مدرن و جذاب در زمینه هوش مصنوعی و Agentهای زبانی.
• فضای کاری منعطف با امکان یادگیری و رشد روزافزون.
• منابع محاسباتی مناسب برای آموزش و توسعه مدلها.
• تیمی همراه و پشتیبان که برای پیشرفت شما انگیزه دارد.
اگر به هوش مصنوعی، مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و طراحی راهکارهای زبانی علاقه دارید، حتی اگر در همه ابعاد تخصص کامل ندارید، این موقعیت میتونه فرصت خوبی برای شما باشه. ما به دنبال فردی هستیم که انگیزه یادگیری دارد و میخواهد در تیمی پویا رشد کند.
آنچه انجام میدهید
• کار با مدلهای زبانی بزرگ: پیادهسازی، آزمایش، و بهبود.
• اجرای معماری RAG (Retrieval-Augmented Generation) برای افزایش کیفیت پاسخها.
• Fine-tune کردن مدلها بر اساس نیاز پروژه .
• طراحی و ساخت Agentهای هوشمصنوعی با قابلیت تعامل زبانی، حافظه و چندمرحلهای بودن(حتی اگر تجربه ندارید آموزش داده میشود)
• آمادهسازی دادههای متنی برای آموزش مدلها: پاکسازی، نرمالسازی و آماده کردن pipeline
• ارزیابی و بهینهسازی مدلها با متریکها و بازخورد تیم.
شرایط مورد انتظار
• مهارت خوب در Python و آشنایی با حداقل یکی از کتابخانههای NLP مانند HuggingFace، LangChain، LangGraph یا مشابه.
• تجربه قبلی finetune کردن مدل زبانی
• آشنایی اولیه با مفاهیمی مانند Transformer، tokenization، attention.
• انگیزه برای کار در محیط چالشبرانگیز، دوستدار یادگیری و ارتقا.
• اگر تجربه طراحی Agentهای زبانی یا معماری RAG داشته باشید، مزیت محسوب میشود.
• دانش در زمینه MLOps یا استقرار مدلها یک امتیاز اضافی است.
آنچه ما ارائه میدهیم
• فرصت کار با پروژههای مدرن و جذاب در زمینه هوش مصنوعی و Agentهای زبانی.
• فضای کاری منعطف با امکان یادگیری و رشد روزافزون.
• منابع محاسباتی مناسب برای آموزش و توسعه مدلها.
• تیمی همراه و پشتیبان که برای پیشرفت شما انگیزه دارد.
مهارتهای مورد نیاز
- پردازش زبان طبیعی
- پردازش
- Python
حداقل سابقه کار
- مهم نیست
جنسیت
- مهم نیست
وضعیت نظام وظیفه
- مهم نیست