استخدام تحلیلگر داده و حسابرسی مستمر (Audit Data Analytics & Continuous Auditing Analyst)
شرح موقعیت شغلی
در بلوبانک، همیشه به دنبال افراد کنجکاو، توانمند و باانگیزهای هستیم که به تیم ما بپیوندند. در نقش تحلیلگر داده و حسابرسی مستمر،، این فرصت را خواهید داشت که در محیطی پویا و پرشتاب فعالیت کنید، با چالشهای معنادار روبهرو شوید و در کنار تیمی که برای یادگیری، همکاری و ایجاد اثرگذاری ارزش قائل است، رشد کنید.
اگر برای ساختن، یادگرفتن و ایجاد تغییر انگیزه دارید، خوشحال میشویم شما را در تیممان داشته باشیم.
مسئولیتها:
- طراحی، پیادهسازی و نگهداری برنامه حسابرسی مستمر و پایش مستمر کنترلها (CA/CM)
- تعریف شاخصهای کلیدی ریسک (KRI) و قواعد هشدار با همکاری حسابرسان فناوری و عملیات
- استخراج، پاکسازی و یکپارچهسازی داده از سامانه بانکداری متمرکز، پرداخت، لاگها و اپلیکیشن موبایل
- آزمون کل جامعه تراکنشها برای کشف استثناها، تکراریها و نقض تفکیک وظایف (SoD)
- بهکارگیری روشهای آماری و یادگیری ماشین برای شناسایی ناهنجاری و الگوهای تقلب و پولشویی
- ساخت داشبوردهای ریسک برای مدیر حسابرسی و کمیته حسابرسی
- پشتیبانی تحلیلی از مأموریتهای حسابرسی در همه مراحل (برنامهریزی، آزمون، گزارش)
- ارزیابی کیفیت و یکپارچگی داده و بررسی مدلهای اعتبارسنجی و کشف تقلب بانک
- مستندسازی و کنترل نسخه اسکریپتها بهعنوان شواهد حسابرسی قابل تکرار
- انتقال دانش تحلیل داده به سایر اعضای تیم حسابرسی
نیازمندیها:
- کارشناسی یا بالاتر در آمار، علوم داده، مهندسی کامپیوتر، مهندسی صنایع، حسابداری یا رشتههای مرتبط
- حداقل ۳ سال سابقه در تحلیل داده، ترجیحاً در حسابرسی، ریسک، کشف تقلب یا صنعت مالی
- تسلط به SQL و Python (pandas) یا R
- تجربه کار با ابزارهای مصورسازی مانند Power BI ،Tableau یا Metabase
- دانش آمار کاربردی و مفاهیم پایه حسابرسی و کنترل داخلی
- توانایی کار با دادههای حجیم و ناهمگن از منابع مختلف
- کنجکاو و علاقه به یافتن الگو در داده
- تبدیل نتایج فنی به پیام روشن برای مدیران
- رازداری و رعایت اصول حفظ حریم خصوصی داده مشتریان
مزیت محسوب میشود
- آشنایی با نرمافزارهای حسابرسی مانند ACL/Galvanize ،IDEA یا ابزارهای Process Mining
- تجربه کار با پایپلاینهای داده (Airflow ،dbt) و انباره داده
- گواهینامههای CISA ،CIA ،CFE یا گواهیهای تخصصی تحلیل داده
- آشنایی با ریسکهای استفاده از هوش مصنوعی و اعتبارسنجی مدلها (Model Validation)
مزایا:
- ساعات کاری منعطف
- فرصتهای یادگیری، آموزش و توسعه حرفهای
- بیمه تکمیلی
- پاداش عملکرد
- وام
- کمکهزینه ناهار
- بودجه فعالیتها و برنامههای تیمی
- امکان استفاده از پروژه جایگزین خدمت سربازی برای برخی موقعیتها
مهارتهای مورد نیاز
- idea
- Python
- Metabase
حداقل سابقه کار
- سه تا شش سال
جنسیت
- مهم نیست
وضعیت نظام وظیفه
- مهم نیست