شرح موقعیت شغلی

مسئولیت‌های تو

• هدایت و مدیریت تیم توسعه هوش مصنوعی
• تعیین جهت فنی و مشارکت در طراحی و بازبینی معماری سیستم‌ها
• برنامه‌ریزی پروژه‌ها، تخمین زمان‌بندی و مدیریت منابع تیم
• تبدیل نیازهای کسب‌وکار و محصول به Roadmap و راهکارهای فنی قابل اجرا
• همکاری نزدیک با مدیران محصول، فنی و سایر ذی‌نفعان سازمان
• نظارت بر چرخه کامل توسعه راهکارهای AI؛ از تحقیق و Prototype تا Deployment و Monitoring
• هدایت طراحی، توسعه و بهبود مدل‌ها و سرویس‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• تعریف استانداردهای فنی، Code Review و ارتقای کیفیت خروجی تیم
• مدیریت Technical Debt و تصمیم‌گیری درباره اولویت‌های فنی
• منتورینگ اعضای تیم و کمک به رشد فنی و حرفه‌ای آن‌ها
• ارزیابی ریسک‌های فنی، امنیتی و عملیاتی پروژه‌های هوش مصنوعی

ازت انتظار داریم

• تجربه جدی در AI Engineering و توسعه راهکارهای هوش مصنوعی در محیط‌های واقعی
• سابقه هدایت یا مدیریت تیم‌های فنی
• تجربه اجرایی در پروژه‌های هوش مصنوعی از مرحله طراحی تا Production
• درک عمیق از مفاهیم Machine Learning و Deep Learning
• تجربه کار با LLMها و معماری‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی
• تسلط مناسب بر مفاهیمی مثل RAG، Fine-tuning و Prompt Engineering
• تجربه طراحی و ارزیابی راهکارهای مبتنی بر AI
• تسلط بالا بر Python
• آشنایی مناسب با JavaScript / TypeScript
• تجربه طراحی و توسعه API
• تجربه کار با پایگاه‌داده‌های SQL
• تجربه عملی با Frameworkهایی مثل PyTorch یا TensorFlow
• تجربه کار با ابزارهایی مثل LangChain و LlamaIndex

این مهارت‌ها برای ما خیلی مهم هستند

• توانایی تصمیم‌گیری فنی در شرایطی که پاسخ کاملاً مشخصی وجود نداره
• قدرت تبدیل مسئله‌های مبهم کسب‌وکار به مسئله‌های فنی قابل حل
• ذهنیت Product-Minded و توجه به ارزش واقعی خروجی برای کاربر
• توانایی ایجاد تعادل بین Research، سرعت توسعه و کیفیت Production
• توانایی مدیریت چند پروژه و اولویت به‌صورت همزمان
• توانایی منتورینگ و رشد دادن اعضای تیم
• ارتباط مؤثر با مدیران و ذی‌نفعان غیرتکنیکال
• قدرت تحلیل و حل مسئله
• مسئولیت‌پذیری نسبت به نتیجه نهایی تیم، نه فقط اجرای تسک‌ها

زیرساخت و MLOps

• Docker
• Kubernetes

• فرآیندهای CI/CD

• Monitoring و Observability سرویس‌ها و مدل‌ها

• طراحی و مدیریت Data Pipelineها
• مفاهیم ETL / ELT
• کار با Vector Databaseها
• مدیریت کیفیت و چرخه عمر داده

داشتن این موارد مزیته

• تجربه طراحی سیستم‌های AI در مقیاس بالا
• تجربه عملیاتی‌سازی و مانیتورینگ مدل‌ها در Production
• تجربه طراحی Evaluation Framework برای مدل‌های زبانی
• آشنایی عمیق با امنیت، Privacy و ریسک‌های سیستم‌های مبتنی بر AI
• تجربه مدیریت هزینه و Performance سرویس‌های مبتنی بر LLM
• تجربه کار روی محصولات AI-Based از مرحله ایده تا مقیاس Production

مهارت‌های مورد نیاز

• PostgreSQL
• Pytorch
• ONNX

حداقل سابقه کار

• بیش از شش سال

جنسیت

• مهم نیست

وضعیت نظام وظیفه

• مهم‌ نیست

ارسال رزومه