شرح موقعیت شغلی

• تحلیل داده‌های محصول، کاربران، کمپین‌های بازاریابی و رفتار مشتری به‌منظور استخراج بینش‌های کاربردی برای تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار.
• تعریف، اندازه‌گیری و پایش شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در حوزه‌های محصول، رشد، بازاریابی، کمپین‌ها و قیف تبدیل کاربران.
• تحلیل عملکرد قابلیت‌ها و سرویس‌های جدید محصول و ارزیابی اثر آن‌ها بر تجربه کاربری، نرخ نگهداشت، تعامل و رشد کسب‌وکار.
• طراحی، اجرا و تحلیل آزمایش‌های داده‌محور (A/B Testing) و Experimentation برای اعتبارسنجی فرضیات محصول و بازاریابی.
• تحلیل عملکرد کمپین‌های بازاریابی قبل و بعد از اجرا و ارائه پیشنهادهای بهبود جهت افزایش اثربخشی، ROI و ROAS.
• تحلیل رفتار کاربران، سگمنت‌بندی مشتریان، مسیر حرکت کاربران (User Journey)، قیف‌های رشد (Growth Funnel) و شناسایی فرصت‌های توسعه.
• طراحی، توسعه و نگهداری داشبوردهای مدیریتی و عملیاتی جهت پایش مستمر عملکرد محصول، بازاریابی و کسب‌وکار.
• انجام تحلیل‌های اکتشافی (EDA)، شناسایی روندها، ناهنجاری‌ها، گلوگاه‌ها و فرصت‌های بهبود در داده‌ها.
• همکاری نزدیک با تیم‌های محصول، بازاریابی، CRM، BI، رشد، استراتژی و فنی برای تبدیل نیازهای کسب‌وکار به راهکارهای تحلیلی.
• طراحی و تحلیل نظرسنجی‌های مشتریان و استخراج بینش از Voice of Customer برای بهبود محصول و تجربه مشتری.
• تحلیل رقبا، روندهای بازار و رفتار مشتریان به‌منظور شناسایی فرصت‌های رشد و کاهش ریسک‌های کسب‌وکار.
• استانداردسازی، کنترل کیفیت داده‌ها و اطمینان از صحت گزارش‌ها و خروجی‌های تحلیلی.
• تهیه گزارش‌های مدیریتی، ارائه بینش‌های تحلیلی و پیشنهادهای اجرایی به مدیران ارشد و ذی‌نفعان.
• مشارکت در توسعه زیرساخت‌های تحلیلی، اتوماسیون گزارش‌ها و بهبود فرآیندهای تحلیل داده.

نیازمندی‌ها:

• تسلط کامل به SQL برای استخراج، تحلیل و اعتبارسنجی داده‌ها.
• آشنایی مناسب با Python (ترجیحاً Pandas و Jupyter Notebook) برای تحلیل داده و اتوماسیون.
• تسلط بر ابزارهای هوش تجاری و مصورسازی داده مانند Power BI، Metabase، Tableau یا Looker.
• آشنایی با مفاهیم آمار، تحلیل داده، طراحی آزمایش (Experimentation)، A/B Testing و تحلیل رفتار کاربران.
• توانایی طراحی داشبوردهای مدیریتی و گزارش‌های تحلیلی.
• آشنایی با مفاهیم Data Warehouse، Data Quality و مدیریت داده.
• تسلط بر تحلیل قیف‌های تبدیل (Conversion Funnel)، نگهداشت کاربران (Retention)، Cohort Analysis، بخش‌بندی مشتریان و تحلیل کمپین‌های بازاریابی.
• آشنایی با شاخص‌های محصول، Growth، CRM، Performance Marketing و معیارهای ROI و ROAS.
• توانایی انجام تحلیل‌های اکتشافی (EDA)، تحلیل روندها و شناسایی فرصت‌های رشد.
• تسلط بر Excel یا Google Sheets در سطح پیشرفته.

مهارت‌های مورد نیاز

• Data Analysis
• SQL
• Python

حداقل سابقه کار

• سه تا شش سال

جنسیت

• مهم نیست

وضعیت نظام وظیفه

• معافیت دائم پایان خدمت

ارسال رزومه