استخدام متخصص علم داده (Data Scientist)
شرح موقعیت شغلی
ما به دنبال یک Data Scientist هستیم؛ فردی که بتواند با ترکیب دانش داده، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و درک کسبوکار، به توسعه محصولات هوشمند و تصمیمگیریهای مبتنی بر داده کمک کند.
تمرکز اصلی این نقش در مرحله فعلی بر توسعه و بهبود راهکارهای مبتنی بر NLP، LLM و Conversational AI، آمادهسازی و تحلیل داده، ارزیابی مدلها و استخراج بینش از رفتار کاربران است. با رشد محصولات و افزایش حجم داده، این نقش بهتدریج مسئولیتهای بیشتری در حوزه Product Analytics، طراحی KPIها و تحلیل عملکرد محصول بر عهده خواهد گرفت.
این موقعیت بخشی از تیم Data & AI است و همکاری نزدیکی با تیمهای Product، Marketing و Business خواهد داشت.
مسئولیتهای کلیدی
◂ آمادهسازی، پاکسازی و پردازش داده برای پروژههای AI و Machine Learning
◂ تحلیل داده و استخراج الگوهای رفتاری کاربران برای بهبود محصولات هوشمند
◂ توسعه و ارزیابی راهکارهای مبتنی بر NLP، LLM و Conversational AI
◂ طراحی و اجرای فرآیندهای ارزیابی کیفیت مدلها و سیستمهای هوشمند
◂ مشارکت در توسعه راهکارهای مبتنی بر RAG، Embeddings و Semantic Search
◂ تحلیل عملکرد Chatbotها و سیستمهای مکالمهمحور و ارائه راهکارهای بهبود
◂ طراحی و اجرای آزمایشها (Experimentation) و تحلیل نتایج
◂ توسعه مدلهای پیشبینی، طبقهبندی و تحلیل رفتار کاربران
◂ همکاری با تیمهای محصول برای تبدیل نیازهای کسبوکار به راهکارهای دادهمحور
◂ توسعه و نگهداری ETL / ELT Pipelines و تضمین کیفیت داده
◂ طراحی ساختارهای تحلیلی و Data Models برای استفاده در پروژههای AI و Analytics
◂ طراحی KPIها، تحلیل Funnel، Cohort و Retention با رشد دادهها و بلوغ محصول
◂ تهیه گزارشهای تحلیلی، داشبوردها و Business Insights برای تصمیمگیری مدیریتی
مهارتها و تواناییهای مورد نیاز (Hard Skills)
◂ حداقل ۳ تا ۵ سال تجربه در Data Science
◂ تجربه اجرای End-to-End Data Science Projects
◂ تسلط بر Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
◂ تسلط بر SQL (CTEs، Window Functions، Query Optimization، Data Modeling)
◂ دانش مناسب در آمار، Probability و تحلیل داده
◂ تجربه کار با NLP و مدلهای زبانی (LLMs)
◂ آشنایی با Hugging Face، Transformers و Model Evaluation
◂ تجربه آمادهسازی داده و Feature Engineering
◂ آشنایی با Git و Version Control
◂ توانایی ارائه نتایج تحلیلی و ارتباط مؤثر با ذینفعان کسبوکار
امتیازات برجسته (Nice to Have)
◂ تجربه توسعه و استقرار سیستمهای RAG
◂ LLM Fine-tuning & Evaluation
◂ Production ML Systems
◂ MLOps Concepts
◂ Docker، Kubernetes و CI/CD
◂ Product Analytics (Retention، Cohort، Funnel Analysis)
◂ Power BI، Tableau یا Metabase
مهارتهای مورد نیاز
- علوم داده
- Data science
- Python
- tensorflow
حداقل سابقه کار
- سه تا شش سال
حقوق
- حقوق از ۶۰,۰۰۰,۰۰۰ تومان
جنسیت
- مهم نیست
وضعیت نظام وظیفه
- مهم نیست