استخدام Senior Data Analyst
شرح موقعیت شغلی
ما به دنبال یک Senior Data Analyst – BI, Product & AI Analytics هستیم که بتواند دادههای سازمان را از منابع مختلف مانند Google Analytics / GA4، CRM، Google Ads، Meta Ads، سیستمهای مکالمهای و سایر منابع داخلی و خارجی جمعآوری، تحلیل و به داشبوردهای حرفهای و Insightهای قابلاقدام تبدیل کند.
فرد مناسب باید در Power BI، SQL، تحلیل دادههای مارکتینگ و CRM، Product Analytics، Behavioral Analytics و تحلیل دادههای Conversational AI تجربه داشته باشد و بتواند شاخصهایی مانند Lead Scoring، Hesitation Score، Cancellation Risk، No-show Prediction، Prompt Performance و AI Evaluation را طراحی، تحلیل و گزارش کند.
آشنایی با Python، Machine Learning، NLP/LLM Understanding، Feature Engineering و Predictive Modeling مزیت مهم محسوب میشود.
مهارتها و تجربه موردنیاز
- تجربه قوی در تحلیل داده، گزارشسازی و ساخت داشبوردهای مدیریتی و تحلیلی
- تسلط به Power BI یا ابزارهای مشابه برای طراحی داشبوردهای حرفهای، دقیق و قابلاستفاده
- تسلط خوب به SQL برای استخراج، ترکیب، تحلیل و آمادهسازی داده از منابع مختلف
- تجربه کار با دادههای Google Analytics / GA4، Google Ads، Meta Ads، CRM و سایر منابع مارکتینگ و فروش
- توانایی جمعآوری، ترکیب و تحلیل داده از منابع مختلف مانند CRM، پلتفرمهای تبلیغاتی، ابزارهای آنالیتیکس، سیستمهای مکالمهای و دیتابیسهای داخلی
- تجربه در تحلیل دادههای مارکتینگ، فروش، لید، مشتری، کمپین، رفتار کاربر و مسیر تبدیل
- توانایی تعریف و تحلیل KPIهای کلیدی مانند Lead، Conversion Rate، CAC، CPL، CPA، ROAS، Revenue، Retention، LTV و Lead Quality
- توانایی طراحی داشبوردهای مدیریتی، مارکتینگ، فروش، محصول و AI Performance
- آشنایی با Product Analytics، Funnel Analysis، Cohort Analysis، Event-based Tracking و Behavioral Analytics
- توانایی تحلیل دادههای مکالمهای شامل متن مکالمات، Intent، Sentiment، نگرانیهای کاربر، کیفیت لید و احتمال تبدیل
- آشنایی با مفاهیم Conversational AI Analytics و تحلیل عملکرد چتباتها یا سیستمهای مبتنی بر AI
- آشنایی با NLP و درک کلی از LLMها برای تحلیل دادههای متنی و مکالمهای
- توانایی طراحی یا همکاری در طراحی مدلهای Lead Scoring بر اساس رفتار کاربر، دادههای CRM و محتوای مکالمات
- آشنایی با مفاهیم Machine Learning، Feature Engineering، Predictive Modeling و Statistical Modeling
- توانایی همکاری با تیم Data Science برای ساخت مدلهایی مانند Cancellation Risk، No-show Prediction، Conversion Prediction و Lead Scoring
- آشنایی با AI Evaluation و توانایی طراحی معیارهایی برای ارزیابی کیفیت پاسخهای AI، عملکرد پرامپتها و کیفیت مکالمات
- توانایی تحلیل Prompt Performance و شناسایی نقاط ضعف در سناریوهای مکالمه، نرخ تبدیل و کیفیت پاسخها
- آشنایی با Conversation Labeling، دستهبندی مکالمات و استخراج Insight از دادههای متنی
- آشنایی با Python برای تحلیل داده، پردازش متن، آمادهسازی داده و همکاری با تیمهای فنی مزیت مهم محسوب میشود
- توانایی کنترل کیفیت دادهها، بررسی مغایرتهای آماری، شناسایی دادههای ناقص یا تکراری و اطمینان از صحت گزارشها
- توانایی مستندسازی KPIها، منابع داده، منطق محاسباتی، ساختار داشبوردها و تعریف شاخصهای تحلیلی
- دقت بالا، ذهن تحلیلی، توانایی حل مسئله و توانایی تبدیل دادههای خام به Insightهای قابلاستفاده برای تصمیمگیری
مهارتهای مورد نیاز
- Data Analysis
- SQL
- Power BI
حداقل سابقه کار
- سه تا شش سال
جنسیت
- مهم نیست
وضعیت نظام وظیفه
- مهم نیست