آگهی‌های استخدامی

استخدام متخصص هوش مصنوعی

هوش سازه | Hoosh Sazeh
تهران، تهران

شرح موقعیت شغلی

نقش و مسئولیت‌ها



  • طراحی، توسعه و بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی مالی با استفاده از متدهای پیشرفته ML و DL
  • تحلیل روندها و نوسانات در داده‌های چند منبعی بازارهای جهانی
  • توسعه سیستم‌های پیش‌بینی Real-time برای داده‌های بازار
  • پیاده‌سازی Pipeline‌های پردازش داده‌های مالی با فرکانس بالا (High Frequency / Tick Data)
  • پردازش، پاکسازی و آماده‌سازی داده‌های noisy و نامنظم مالی
  • طراحی و پیاده‌سازی ویژگی‌های پیشرفته (Feature Engineering) خاص داده‌های مالی
  • تحلیل همبستگی و روابط دینامیک بین دارایی‌های مختلف (Cross-Asset Modeling)
  • همکاری با تیم‌های تحلیل‌گران مالی، استراتژیست‌ها، کوانت‌ها و مدیران سرمایه
  • مستندسازی کامل فرآیندها، کدها و نتایج
  • بهبود مستمر مدل‌ها بر اساس تحلیل دقیق عملکرد و بازخورد بازار
  • به‌کارگیری Vibecoding برای تحلیل الگوهای پیشرفته در داده‌های مالی
  • مشارکت در تحلیل تأثیر رویدادهای اقتصادی و ژئوپولیتیک بر بازارهای مالی

مهارت‌ها و ویژگی‌های کلیدی



  • تجربه در مدل‌سازی سری‌های زمانی با استفاده از روش‌های آماری (ARIMA، SARIMA، GARCH و …)
  • آشنایی عملی با مدل‌های یادگیری عمیق برای سری‌های زمانی (RNN، LSTM، Transformer-based models)
  • تسلط بر زبان برنامه‌نویسی Python و کتابخانه‌های مرتبط (pandas، numpy، scikit-learn، PyTorch یا TensorFlow، statsmodels)
  • مهارت در مهندسی ویژگی‌ها و تحلیل داده‌های مالی (شاخص‌های تکنیکال و روندی)
  • تجربه در کار با داده‌های مالی از منابع مختلف (yfinance، Alpha Vantage، Bloomberg API، ccxt و …)
  • توانایی کار با پایگاه‌های داده (SQL و MongoDB)
  • آشنایی با ابزارهای توسعه و استقرار (Git، Docker)
  • تجربه در استفاده از Vibecoding در تحلیل سری‌های زمانی مالی
  • درک مناسب از شاخص‌های کلان اقتصادی و تأثیر آن‌ها بر بازارهای مالی
مهارت‌های ارزشمند (مزیت محسوب می‌شود)


  • تجربه در تحلیل داده‌های High-Frequency یا Real-time
  • آشنایی با معماری بازارهای جهانی (Equities، FX، Crypto، Commodities)
  • تجربه در استفاده از AutoML در حوزه سری‌های زمانی
  • آشنایی با مدل‌های ترکیبی و Ensemble برای بهبود دقت پیش‌بینی
  • درک مفاهیم مدیریت ریسک (Value at Risk، تحلیل سناریو)
شرایط عمومی


  • عدم محدودیت جنسیتی
  • مدرک کارشناسی / کارشناسی ارشد / دکتری در یکی از رشته‌های زیر یا معادل آن:
    • مهندسی کامپیوتر
    • علوم داده
    • اقتصاد مالی (Financial Economics)
    • ریاضیات کاربردی / آمار
    • مهندسی مالی / کوانت
  • عدم محدودیت سنی
    • در صورت شرایط یکسان، کمتر از ۳۵ سال ترجیح داده خواهد شد.
  • حداقل ۱ سال حضور در توسعه پروژه های فعال و حرفه ای در ۲ سال گذشته
    • سابقه کار در یکی از زمینه‌های زیر یک مزیت محسوب می‌شود:
      • Prop Trading / Hedge Fund / Investment Bank / Research House / Fintech Company 
  • تجربه عملی در Vibecoding یک مزیت ویژه محسوب می‌شود

مهارت‌های مورد نیاز

  • هوش مصنوعی
  • Python
  • Git
  • Pytorch

حداقل سابقه کار

  • مهم نیست

حقوق

  • حقوق از ۵۰,۰۰۰,۰۰۰ تومان

جنسیت

  • مهم نیست

وضعیت نظام وظیفه

  • مهم‌ نیست

نوع همکاری:

تمام وقت

تاریخ انتشار آگهی:

۱۴۰۴/۰۸/۱۳ (منقضی‌شده)
مشاهده آگهی‌های استخدام مشابه