استخدام متخصص هوش مصنوعی
شرح موقعیت شغلی
نقش و مسئولیتها
طراحی، توسعه و بهینهسازی مدلهای پیشبینی سریهای زمانی مالی با استفاده از متدهای پیشرفته ML و DL- تحلیل روندها و نوسانات در دادههای چند منبعی بازارهای جهانی
- توسعه سیستمهای پیشبینی Real-time برای دادههای بازار
- پیادهسازی Pipelineهای پردازش دادههای مالی با فرکانس بالا (High Frequency / Tick Data)
- پردازش، پاکسازی و آمادهسازی دادههای noisy و نامنظم مالی
- طراحی و پیادهسازی ویژگیهای پیشرفته (Feature Engineering) خاص دادههای مالی
- تحلیل همبستگی و روابط دینامیک بین داراییهای مختلف (Cross-Asset Modeling)
- همکاری با تیمهای تحلیلگران مالی، استراتژیستها، کوانتها و مدیران سرمایه
- مستندسازی کامل فرآیندها، کدها و نتایج
- بهبود مستمر مدلها بر اساس تحلیل دقیق عملکرد و بازخورد بازار
- بهکارگیری Vibecoding برای تحلیل الگوهای پیشرفته در دادههای مالی
- مشارکت در تحلیل تأثیر رویدادهای اقتصادی و ژئوپولیتیک بر بازارهای مالی
مهارتها و ویژگیهای کلیدی
تجربه در مدلسازی سریهای زمانی با استفاده از روشهای آماری (ARIMA، SARIMA، GARCH و …)- آشنایی عملی با مدلهای یادگیری عمیق برای سریهای زمانی (RNN، LSTM، Transformer-based models)
- تسلط بر زبان برنامهنویسی Python و کتابخانههای مرتبط (pandas، numpy، scikit-learn، PyTorch یا TensorFlow، statsmodels)
- مهارت در مهندسی ویژگیها و تحلیل دادههای مالی (شاخصهای تکنیکال و روندی)
- تجربه در کار با دادههای مالی از منابع مختلف (yfinance، Alpha Vantage، Bloomberg API، ccxt و …)
- توانایی کار با پایگاههای داده (SQL و MongoDB)
- آشنایی با ابزارهای توسعه و استقرار (Git، Docker)
- تجربه در استفاده از Vibecoding در تحلیل سریهای زمانی مالی
- درک مناسب از شاخصهای کلان اقتصادی و تأثیر آنها بر بازارهای مالی
مهارتهای ارزشمند (مزیت محسوب میشود)
- تجربه در تحلیل دادههای High-Frequency یا Real-time
- آشنایی با معماری بازارهای جهانی (Equities، FX، Crypto، Commodities)
- تجربه در استفاده از AutoML در حوزه سریهای زمانی
- آشنایی با مدلهای ترکیبی و Ensemble برای بهبود دقت پیشبینی
- درک مفاهیم مدیریت ریسک (Value at Risk، تحلیل سناریو)
شرایط عمومی
- عدم محدودیت جنسیتی
- مدرک کارشناسی / کارشناسی ارشد / دکتری در یکی از رشتههای زیر یا معادل آن:
- مهندسی کامپیوتر
- علوم داده
- اقتصاد مالی (Financial Economics)
- ریاضیات کاربردی / آمار
- مهندسی مالی / کوانت
- عدم محدودیت سنی
- در صورت شرایط یکسان، کمتر از ۳۵ سال ترجیح داده خواهد شد.
- حداقل ۱ سال حضور در توسعه پروژه های فعال و حرفه ای در ۲ سال گذشته
- سابقه کار در یکی از زمینههای زیر یک مزیت محسوب میشود:
- Prop Trading / Hedge Fund / Investment Bank / Research House / Fintech Company
- تجربه عملی در Vibecoding یک مزیت ویژه محسوب میشود
مهارتهای مورد نیاز
- هوش مصنوعی
- Python
- Git
- Pytorch
حداقل سابقه کار
- مهم نیست
حقوق
- حقوق از ۵۰,۰۰۰,۰۰۰ تومان
جنسیت
- مهم نیست
وضعیت نظام وظیفه
- مهم نیست