استخدام کارآموز هوش مصنوعی (AI-شیراز)
شرح موقعیت شغلی
شرکت تاو سیستم واقع در (شیراز - صدرا - خیابان البرز) در راستای تکمیل تیم نرم افزاری خود در نظر دارد دوره کارآموزی رایگان از مبتدی تا حرفه ای برای افراد پر انرژی و فعال برگزار کند.
هدف از این دوره آماده کردن نیروها جهت جذب در شرکت تاو سیستم است.
اگر فرد فعال و پر انرژی هستید و در جهت پیشرفت خود تلاش زیادی می کنید، ما منتظر شما هستیم....
هدف از این دوره آماده کردن نیروها جهت جذب در شرکت تاو سیستم است.
اگر فرد فعال و پر انرژی هستید و در جهت پیشرفت خود تلاش زیادی می کنید، ما منتظر شما هستیم....
نحوه برگزاری:
دوره به مدت 4 ماه (سه روز در هفته) به صورت کلاس آموزشی برگزار می شود.
شرکت در (شیراز - صدرا - خیابان البرز) واقع شده و دوره آموزشی به صورت حضوری برگزار می شود.
شما در طول دوره توسط مدرس مورد ارزیابی مستمر قرار میگیرید و در صورت عدم توانایی شما برای ادامه دوره، به شما اعلام می شود و از دوره کنار گذاشته میشوید.
در انتهای دوره پروژه ای تستی با توجه به مسائلی که در دوره یاد گرفته اید برای شما تعریف می شود و برای انجام آن دو هفته فرصت دارید.
در صورت تایید پروژه شما توسط مدرس دوره، با شما قرارداد بسته می شود و به صورت حضوری در شرکت مشغول به فعالیت می شوید.
***لطفا در صورت داشتن همه (شرایط عمومی) زیر، رزومه خود را ارسال کنید.***
شرکت در (شیراز - صدرا - خیابان البرز) واقع شده و دوره آموزشی به صورت حضوری برگزار می شود.
شما در طول دوره توسط مدرس مورد ارزیابی مستمر قرار میگیرید و در صورت عدم توانایی شما برای ادامه دوره، به شما اعلام می شود و از دوره کنار گذاشته میشوید.
در انتهای دوره پروژه ای تستی با توجه به مسائلی که در دوره یاد گرفته اید برای شما تعریف می شود و برای انجام آن دو هفته فرصت دارید.
در صورت تایید پروژه شما توسط مدرس دوره، با شما قرارداد بسته می شود و به صورت حضوری در شرکت مشغول به فعالیت می شوید.
***لطفا در صورت داشتن همه (شرایط عمومی) زیر، رزومه خود را ارسال کنید.***
شرایط عمومی:
۱. آشنایی مقدماتی با زبان برنامه نویسی پایتون
۲. سطح زبان انگلیسی متوسط به بالا (توانایی درک متون انگلیسی تخصصی)
۳. آشنایی مقدماتی با الگوریتم های هوش مصنوعی (یادگیری ماشین، یادگیری عمیق )
۴. آشنایی با پایگاه داده مقدماتی
۵- امکان شرکت در دوره ها به صورت حضوری در آدرس (شیراز - صدرا - خیابان البرز)
۶- امکان گذاشتن وقت در خارج از تایم کلاس ها جهت انجام تمرینات
۷- امکان همکاری به صورت تمام وقت و حضوری در صورت قبولی در انتهای دوره (40 ساعت در هفته)
۸- از پذیرش دانشجو و افراد که شاغل هستند و یا اینکه در آینده درخواست کار به صورت ریموت دارند معذوریم.
۹- سن بین 18 الی 30 سال
۱۰- علاقه مند به یادگیری و به روز رسانی دانش فردی
۱۱- خلاق، پویا، با انگیزه و سرعت عملکرد بالا
۱۲- منظم و مسئولیت پذیر
۲. سطح زبان انگلیسی متوسط به بالا (توانایی درک متون انگلیسی تخصصی)
۳. آشنایی مقدماتی با الگوریتم های هوش مصنوعی (یادگیری ماشین، یادگیری عمیق )
۴. آشنایی با پایگاه داده مقدماتی
۵- امکان شرکت در دوره ها به صورت حضوری در آدرس (شیراز - صدرا - خیابان البرز)
۶- امکان گذاشتن وقت در خارج از تایم کلاس ها جهت انجام تمرینات
۷- امکان همکاری به صورت تمام وقت و حضوری در صورت قبولی در انتهای دوره (40 ساعت در هفته)
۸- از پذیرش دانشجو و افراد که شاغل هستند و یا اینکه در آینده درخواست کار به صورت ریموت دارند معذوریم.
۹- سن بین 18 الی 30 سال
۱۰- علاقه مند به یادگیری و به روز رسانی دانش فردی
۱۱- خلاق، پویا، با انگیزه و سرعت عملکرد بالا
۱۲- منظم و مسئولیت پذیر
مهارت‌های امتیازی:
۱. آشنایی با با زبان برنامه نویسی پایتون در حد پیشرفته
۲. آشنایی با فریم ورک های pytorch , tensorflow
۳. آشنایی با کتاب خانه های numpy, pandas, matplotlib, sklearn ..
۴. آشنایی با data mining
۵. آشنایی با اصول solid
۶. آشنایی با Clean architecture
۷. آشنایی با Git , GitHub
۲. آشنایی با فریم ورک های pytorch , tensorflow
۳. آشنایی با کتاب خانه های numpy, pandas, matplotlib, sklearn ..
۴. آشنایی با data mining
۵. آشنایی با اصول solid
۶. آشنایی با Clean architecture
۷. آشنایی با Git , GitHub
آنچه در انتهای دوره خواهید آموخت:
۱. برنامه نویسی پایتون
۲. اصول clean code
۳. کار با git , github
۴.انواع داده ها در هوش مصنوعی
۵. اصول پیش پردازش داده ها
۶. کتابخانه های قدرتمند numpy, matplotlib, pandas, sklearn...
۷. کار با فریم ورک های tensorflow , pytorch
۸. الگوریتم های یادگیری ماشین
۹. الگوریتم های یادگیری عمیق
۱۰. شبکه های عصبی کانولوشنی
۱۱. شبکه های کانولوشنی عمیق
۱۲. پردازش زبان طبیعی - NLP
۱۳. داده کاوی - data mining
۱۴. Clean architecture
۱۵. اصول solid
۱۶. Flask
۱۷. RestApi
۲. اصول clean code
۳. کار با git , github
۴.انواع داده ها در هوش مصنوعی
۵. اصول پیش پردازش داده ها
۶. کتابخانه های قدرتمند numpy, matplotlib, pandas, sklearn...
۷. کار با فریم ورک های tensorflow , pytorch
۸. الگوریتم های یادگیری ماشین
۹. الگوریتم های یادگیری عمیق
۱۰. شبکه های عصبی کانولوشنی
۱۱. شبکه های کانولوشنی عمیق
۱۲. پردازش زبان طبیعی - NLP
۱۳. داده کاوی - data mining
۱۴. Clean architecture
۱۵. اصول solid
۱۶. Flask
۱۷. RestApi
مهارت‌های مورد نیاز
- کارآموزی
- هوش مصنوعی
- Ai
حداقل سابقه کار
- مهم نیست
جنسیت
- مهم نیست
وضعیت نظام وظیفه
- مهم نیست