شرح موقعیت شغلی

• طراحی و پیاده‌سازی راه‌حل‌‌های داده محور برای مسائل محصولی با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و مدل‌های یادگیری ماشین
• تحویل عملیاتی مدل‌های یادگیری ماشین در مقیاس بالا
• بررسی روش‌ها و ابزارهای به روز و تطبیق آنها با محیط عملیاتی طاقچه
• انجام تحقیقات و طراحی آزمایش‌هایی برای تست الگوریتم‌ها
• اجرای فرآیندهای یکپارچه‌سازی، تست، تنظیم و مانیتورینگ راه‌حل‌ها
• بهبود کارایی مدل‌ها و زیرساخت داده
• توسعه نرم افزار با به کارگیری استانداردهای توسعه کارآمد
• همکاری با سایر تیم‌ها مانند زیرساخت و بک‌اند برای عملیاتی‌سازی راه‌حل‌ها
• استخراج، پردازش و ذخیره‌سازی دادگا

• حداقل 2 سال تجربه در نوشتن کد با کیفیت بالا با استفاده از python
• درک عالی از تکنیک‌ها و الگوریتم‌های یادگیری ماشین مانند KNN، Naive Bayes، SVM، Decision Forests و غیره و توانایی طراحی و سنجش مدل‌های مناسب
• تجربه‌ استفاده از ابزار ML (مانند Scikit-learn, Pandas, Tensorflow، TFX، PyTorch)
• درک کامل از اصول مهندسی نرم‌افزار و شیوه‌های مهندسی داده و استفاده از آنها در فضای ML/AI
• توانایی بیان نقاط قوت و ضعف راه‌حل‌ها و استدلال در مورد ویژگی‌های مورد نیاز برای سیستم‌ها در مقیاس بالا
• آشنایی با زبان‌های query مانند SQL
• خلاقیت بالا و اشتیاق برای رو به رویی با چالش‌های جدید

ویژگی‌هایی که مزیت محسوب می‌شوند: 

• تجربه کار با پایگاه های داده NoSQL، مانند MongoDB
• تجربه راهبری فنی/پروژه
• آشنایی با ابزار‌های توسعه نرم افزار مانند Docker و CI/CD
• مهارت های آمار کاربردی خوب، مانند توزیع، آزمون آماری، رگرسیون و غیره.
• آشنایی با مفاهیم وب‌سرویس و REST API و gRPC
• آشنایی کافی به ساختار داده و الگوریتم
• آشنایی کافی به روش‌های توسعه‌ای چابک

• در محیطی ارزش آفرینی خواهی کرد که دغدغه‌ی همه‌ی اعضایش رشد و یادگیری است
• فرهنگ سازمانی غنی و دوست داشتنی طاقچه تجربه‌ی به یاد ماندنی برایت خواهد بود
• از بیمه تکمیلی بهره‌ مند خواهی شد.
• در تیمی متخصص همکاری خواهی کرد که می توانی رشد سریع در مهارت های تخصصی را تجربه کنی
• ساعات کاری ات را به صورت شناور تنظیم خواهی کرد
• می‌توانی روزهایی در هفته را غیرحضوری در کنارمان باشی.
• امکان همکاری در چارچوب امریه، برای گذراندن خدمت سربازی فراهم است.
• از خدمات رفاهی بهره مند خواهی شد مثل :
  • چند روز در هفته میان‌وعده داریم.
  • دورهمی ماهانه داریم به اسم گعده که آخر هر ماه دور هم جمع‌ می‌شویم، از حال هم با خبر می‌شویم معاشرت می‌کنیم و بازی؛ گاهی هم شام درست می‌کنیم.
  • در رویدادهای تقویمی بسته‌های مناسبتی هدیه می‌دهیم.
  • هر فصل اعتبار خرید کتاب از طاقچه می‌دهیم.
  • تحت شرایطی می‌توانیم تسهیلات مالی برای همکاران‌مان فراهم کنیم.

مهارت‌های مورد نیاز

• Machine learning
• Python
• NoSQL

حداقل سابقه کار

• سه تا شش سال

جنسیت

• مهم نیست

وضعیت نظام وظیفه

• مهم‌ نیست

مشاهده آگهی‌های استخدام مشابه